对优秀码农的思考

人生总有目标和追求

不管是谁，活着总是有方向和追求的，差别可能是有些人“高尚”一些，有些人“低俗”一些，有些人对自己的方向没有那么坚定、今天定了明天可能就变了。 无论是短期或长期、高尚或低俗的目标或追求，都无关对错，只是个体的选择。(恩，我也不知道自己说了什么)

 

优秀的码农应该有什么特征

特征	说明
兴趣	也可以说好奇，保持对计算机相关领域的兴趣甚至是激动，这是一个码农的原动力
方法	优秀的人有一半是因为有好的方法或者好的习惯，如何学习、反思、总结、归纳
逻辑	不是码农逻辑，而是理性逻辑
极致	优秀是“对比”之后才能体现出来的，追求极致才能更好，才可能优秀
耐性	无论学习什么，都是一个过程，熬不住的自然看不到下一个山峰，通常专家至少需要2年
迎难	优秀说明你做到了多数人做不到的事情，所以难题才能证明和验证你自己
视野	站得高看得远、站得高窥全局，可怕的不是你不会，而是你连不会什么都不知道
谦虚	不论如何强大，总有更强大；即使你最强大，变化也会让你不再强大；多学多看多听多思考
实践	理论和实践会帮助你强化兴趣、记忆、理解、掌握

 

兴趣

兴趣是原动力

兴趣是一个码农进步的原动力，促使你不断学习、不断积累、不断进步；
兴趣可以让你更大可能的打破环境约束，去尝试自己喜爱的技术方向；
兴趣可以让你在遇到困难时有更强的战斗力，提升突破难题的可能性；
兴趣可以让你抵御各种诱惑，保持对技术的专注；
兴趣可以自然而然的让你追求把事情做的更好；

培养兴趣

培养兴趣最简单的做法是“奖励”，当你完成一个看起来有难度的事情时，大脑会奖励你：“哇塞，我好厉害”；当你完成一个工作上的难题时，老大会表扬你：“哇塞，你好厉害！”。

简单的来说，兴趣培养可以通过不断的自我认可和外部认可来达成。 为了避免培养过程中你被打败，应当尽量去选择做一些“超出你能力一些、但是努力是可以达成、短期内可以看到成果”的任务。

以学习Erlang为例(把下面的内容当做清单写下来，每做完一个打一个勾)：

期间不做任何无关紧要的事情，例如看电影、KTV、同学一起去聚餐

• 3天内看完语法
• 1天内搭建好环境
• 1天把前面1和2的事情写个博客公布出去，记得：不要复制粘贴，字要自己打，图要自己截
• 3天的时间学习HTML+JS+Ajax，然后写个简单的Todo网页应用界面
• 1天的时间学会使用cowboy或者mochiweb，作为webserver使用
• 2天的时间完成 HTML+Erlang的Todo应用的前后端
• 2天时间把3、4、5、6的事情发表到博客上去
• 3天时间学习PhoneGap引擎的基本使用
• 2天时间修改你的web页面以适应PhoneGap，然后打包为Android/iOS应用
• 2天购买一个vps(大概几百块一年)并配置好Erlang运行环境
• 将你的应用安装到自己的手机上、发送给同学，根据反馈做修改

 

方法

• 善用搜索引擎，google必须保证随时可用
• 学会找到优质的信息来源：微信号、微博号、知乎精华帖、博客、邮件列表、github
• 不断逼迫自己做的更好
• 随时记录笔记，推荐：印象笔记
• 不断实践
• 多做总结和思考(按天、周、月、年)
• 做好知识管理(KM)
• 十五分钟工作法和两小时工作法
• 看二手信息，但是不要过于信任二手信息

 

逻辑

逻辑大概是指人们思考问题的过程和方式，而码农思维经常被当做贬义词，因为多数情况下码农思考问题像个计算机，并把这种思考模式带到了生活当中。

然而我接触到的大多数优秀码农都并非如此，他们逻辑清晰、条理分明、表达顺畅，也许他们的词语不见的华丽，但是基本都是易于理解。

优秀码农并不仅仅要求有很强的数理逻辑能力，也要有很好的生活、沟通逻辑能力，很多人先天性的认为码农就不应该是善于沟通的，不太明白为何有这样的看法（也许是因为某些天才码农很孤僻？然而天才孤僻很正常，不管是不是码农）。

至于谁是优秀码农，这里不敢随便列举，免得被扔砖还引发别人误伤。大概的标准有：

• 多数并不热衷各种会议，更加偏爱纯技术会议
• 在各自的领域都非常有建树，看得见的成果
• 知识广博不狭隘，不会是某某语言粉这样
• 写出来或者讲出来的东西不会停留在入门阶段，往往干货可以让一个团队或者公司消化很久

 

极致

计算机是个可量化的学科，因此我们容易知道一件事情做的如何：差、一般、较好、优秀。

对于码农来说，极致大约可以包括四大方面：

以下大量反问，预警！

代码开发效率

1. 库和框架熟悉吗？读过并掌握对应的源码吗？
2. 接口设计合理吗？
3. 自动化程度如何？
4. 语言熟悉程度如何？是否掌握语言的各种高阶特性？
5. 复杂到看不出问题还是简单到明显没有问题？
6. 熟悉git吗？熟悉svn吗？他们的原理如何？最佳实践呢？

代码运行效率

• 统计过CPU/GPU/磁盘IO/网络IO/内存的消耗吗？
• 一次磁盘IO耗时多少？
• 玩家更新一次信息，背后发生了什么？
• 一次system call通常耗时多久？
• GC时发生了什么？可控吗？

团队协作效率

• 了解团队中的协作节点在哪来?如何提升协作点的效率？
• 团队的研发管理方式如何？有何利弊？
• 我们真的需要这么多人吗？

全局把控程度

• 整个产品是如何开发、测试、发布、更新的？
• 整个产品用到了哪些技术栈？ 哪些是你掌握的？

这么多反问，其实不太友好。

码农应该想办法保证自己所做的每一件事情都至少是“较好”的，而不仅仅是“刚刚好”。

 

耐性

中国社会由于种种问题，相对于西方发达国家来说社会整体比较浮躁、急于求成。无论一个人有多么的天才，总是需要一个积累的过程。

你得知道，越是希望获得越是要学会忍耐，快往往意味着牺牲了质量(可以一定程度克服)。

没有多少人是年轻有为的，这个价值观本身也不见得是对的和好的，年轻人应该奋勇激进，但是不应该追求尽早的“学有所成”。

慢即是快，简单即复杂，简单即强大！

 

迎难

人们对于困难的事情会有本能的畏惧，但是我们依然需要去克服困难。有段大概是这样的观点：

人类有很多生理本能，造就了很多不好的习惯，例如迟到、拖延、贪吃、贪睡、贪玩、不爱学习；
学习、减肥等对人类来说是个伪需求—因为“逆本能”，然而能够克服这些“生理本能”的影响的人往往都是优秀的人

要想优秀，保持迎难而上的心态！

 

视野

“站在巨人的肩膀上”，不仅仅告诉我们应该去继承前人，更加重要的是这样可以看得更远、看得更多，站的高不一定格局高，站的低则往往格局低。

设想一下：假设你回头15年前，但是你的记忆都保留(彩票号码当然你得忘记掉)，你对这15年的规划是否会更加合理？

学科通常都是成体系的，对一个学科要认识的更深，没有好的办法，只有认识的更全面才可以。

对于码农的学习内容，我有几个建议(可能这需要花5年、8年、10年或者更多)：

1. 至少一门静态编程语言，一门动态编程语言，一门函数性语言

2. 会web编程、app编程

3. 会大数据相关的技术：存储、挖掘、分析

4. 掌握基础：计算机体系结构、操作系统原理、数据结构与算法、编译原理、计算机网络、数据库原理

关于码农的信息来源，也有几个建议：

1. 看看综合信息类的技术网站，现在有各种聚合技术媒体，例如：开发者头条、码农周刊、推酷等

2. 看看国内外先进技术的关键字，然后搜索关键字去了解新的动向

3. 关注一些社区，例如github、各种邮件列表等

合理的花一些时间，保持大致计算机软件技术相关的内容心里有数即可。

并非鼓励码农都变为全栈，全栈并不先天优于非全栈，而是鼓励去看的更多、看的更广，阅历对任何工种都是重要的，只是阅历的内容有所不同而已。

 

谦虚

谦虚直接影响了一个人接收外界信息的能力，婴儿学习能力强大的原因之一在于：不做判断，统统都接收了。 谦虚程度就像一张滤网，可能会过滤不对的东西，也可能会过滤很多其实很好的东西。

谦虚到什么程度？ 不要谦卑就好。 谦虚也可以自信，不要自负就好。

 

实践

其实这只是变为优秀码农的一个步骤而已，根据我的观察，多数人学习编程时死在了这个山头。

实践是一种快速验证学习内容、强化学习结果的方式，大脑很复杂很难搞明白它的所有，不过我们至少知道：做过的事情大脑会更加记忆深刻。

 

最后

有人说，怎么没有提到数学、英语、人际什么的，这些并非不重要，如果具备了上面的特征，这些都应该是水到渠成的（方法和结果不要混淆了）。