Mysql使用on update current_timestamp注意点
最近项目里时间字段(datetime,timestamp)用到了ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性,自动更新列时间戳。以下记录一些需注意的地方。
先说结论
如果你设置了时间随当前时间戳更新( ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP),那么当你更新字段时,只有字段值发生变化了,你的时间字段才会变为UPDATE操作时的时间。
即没有字段更新时,虽然执行了update语句,也执行成功了,时间字段是不会更新的。
比如我们新建一张表:
CREATE TABLE `t_temp` ( `id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `username` varchar(255) DEFAULT NULL, `upd_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '默认取当前时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
然后插入一行数据,然后执行更新。
UPDATE t_temp SET username = 'mm' WHERE id = 1;
会发现时间列不会更新。
同样,在程序中使用了一些框架,比如tk-mybatis,使用更新方法时(比如int updateByPrimaryKeySelective(T record);方法),如果字段没有实际更新,虽然语法执行了,时间字段也不会更新,这点在系统中容易忽视。
CURRENT_TIMESTAMP()和ON UPDATE及索引相关
基本概率
CURRENT_TIMESTAMP()可以把MYSQL中TIMESTAMP类型设置为当前的时间。
ON UPDATE个人觉得这个是个神器,一般用于当某个字段是updateTIme,最后修改时间的时候,使用这个ON UPDATE即可。这样就不用开发者自己去处理了,MySQL能自动将其处理。
最后来说下索引,这个是来源于百度,具体是谁的,我也忘记了:索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
可以这样说,数据库索引就像是一本书的目录,它能提高数据库查询的速度。索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快。
如果建立过多的索引,会对更新和插入操作的速度产生影响,因为需要更新每个索引文件。对于一个经常需要更新和插入的表格,就没有必要为一个很少使用的where字句单独建立索引了,对于比较小的表,排序的开销不会很大,也没有必要建立另外的索引。
代码与实例
如下建表代码:
CREATE TABLE timeDemo( id VARCHAR(64) NOT NULL, timeTest TIMESTAMP NOT NULL, PRIMARY KEY (id) );
当添加一个新数据的时候:
他会自动创建时间,比如某个订单表,他要记录下订单的时间,就可以使用这种方法进行处理。
包括updateTime,最后更新时间:
CREATE TABLE timeDemo2( id VARCHAR(64) NOT NULL, createTime TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(), updateTime TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP() ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(), PRIMARY KEY (id) );
//上面这个mysql5.7以上版本不会有问题,但5.7以下版本就会有问题
//5.7以下的版本推荐使用程序去插入。
这里用5.5演示下ON UPDATE的效果
CREATE TABLE timeDemo3( id VARCHAR(64) NOT NULL, updateTime TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP() ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(), PRIMARY KEY (id) );
当修改了这个表的某些数据后,updateTime这个数值会自动更新。
每次对这条记录进行更新,updateTime就会自动更新,这样的话,就不用程序员自己去处理了。
这里可以发现,难过很多互联网公司都喜欢用MySQL5.7以上的版本,而传统行业还是在用MySQL5.5版本。
说下索引key和index
CREATE TABLE timeDemo4( id VARCHAR(64) NOT NULL, id2 VARCHAR(64) NOT NULL, updateTime TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP() ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(), PRIMARY KEY (id), KEY(id2) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
普通索引的唯一目的是提高数据访问的速度,这种索引由关键字KEY或INDEX定义。因此,应该只为那些最经常出现在查询条件(WHERE column = ...)或排序条件(ORDER BY column)中的数据列创建索引。
为了创建索引,应选择一个最规整、最紧凑的数据列,如一个整数类型的数据列,只要有可能。
以上是Mysql使用on update current_timestamp问题怎么解决的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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