Redis扣库存,主要目的是减少对数据库的访问,之前的减库存,直接访问数据库,读取库存,当高并发请求到来的时候,大量的读取数据有可能会导致数据库的崩溃。
使用思路:
系统初始化的时候,将商品库存加载到Redis 缓存中保存。
收到请求的时候,先在Redis中拿到该商品的库存值,进行库存预减,如果减完之后库存不足,直接返回逻辑Exception就不需要访问数据库再去减库存了,如果库存值正确,进行下一步。
将请求入队,立即给前端返回一个值,表示正在排队中,然后进行秒杀逻辑,后端队列进行秒杀逻辑,前端轮询后端发来的请求,如果秒杀成功,返回秒杀,成功,不成功就返回失败。
第一步:系统初始化后就将所有商品库存放入缓存
/** * 秒杀接口优化之--- 第一步: 系统初始化后就将所有商品库存放入 缓存 */ @Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { List<GoodsVo> goods = goodsService.getGoodsList(); if (goods == null) { return; } for (GoodsVo goodsVo : goods) { redisService.set(GoodsKey.getId(), goodsVo.getStockCount()); isOverMap.put(goodsVo.getId(), false);//先初始化 每个商品都是false 就是还有 } }
第二步: 预减库存从缓存中减库存
/**秒杀接口优化之 ----第二步: 预减库存 从缓存中减库存 * 利用 redis 中的方法,减去库存,返回值为 减去1 之后的值 * */ long stock = redisService.decr(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsId); /*这里判断不能小于等于,因为减去之后等于 说明还有是正常范围*/ if (stock < 0) { isOverMap.put(goodsId, true);//没有库存就设置 对应id 商品的map 为true return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK); }
整体的逻辑如下:
1.先将所有数据读出来,初始化到缓存中,并以 stock + goodid 的形成存入Redis。
2.在秒杀的时候,先进行预减库存检测,从redis中,利用decr 减去对应商品的库存,如果库存小于0,说明此时 库存不足,则不需要访问数据库。直接抛出异常即可。
我们上面还使用到了isOverMap,这个是内存标记。
内存标记
由于接口优化很多基于Redis的缓存操作,当并发很高的时候,也会给Redis服务器带来很大的负担,如果可以减少对Redis服务器的访问,也可以达到的优化的效果。
于是,可以加一个内存map,标记对应商品的库存量是否还有,在访问Redis之前,在map中拿到对应商品的库存量标记,就可以不需要访问Redis 就可以判断没有库存了。
1.生成一个map,并在初始化的时候,将所有商品的id为键,标记false 存入map中。
private Map<Long, Boolean> isOverMap = new HashMap<Long, Boolean>(); /** * 秒杀接口优化之--- 第一步: 系统初始化后就将所有商品库存放入 缓存 */ @Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { List<GoodsVo> goods = goodsService.getGoodsList(); if (goods == null) { return; } for (GoodsVo goodsVo : goods) { redisService.set(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsVo.getId(), goodsVo.getStockCount()); isOverMap.put(goodsVo.getId(), false);//先初始化 每个商品都是false 就是还有 } }
/**再优化: 优化 库存之后的请求不访问redis 通过判断 对应 map 的值 * */ boolean isOver = isOverMap.get(goodsId); if (isOver) { return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK); } if (stock < 0) { isOverMap.put(goodsId, true);//没有库存就设置 对应id 商品的map 为true }
2.在预减库存之前,从map中取标记,若标记为false,说明库存
当库存不足时,预先减少商品库存并将其标记为true,表示该商品库存不足。所有下方请求都会被拦截,无需通过访问redis来进行预减库存。
所以利用缓存的整体思路如下:
将商品的库存数据加载至内存,同时初始化内存标记,即把每个产品的id存放至map,都是初始化为false,在每次需要执行秒杀逻辑之前,在在内存标记中取值,如果仍有库存即map里返回的为false,则 执行秒杀逻辑,否则直接抛出异常。
同时扣减库存时,需要判断缓存中的库存数量是否仍然大于0,如果小于等于0,修改内存标记。
以上是怎么通过redis实现减库存的秒杀场景的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis的关键特性包括速度、灵活性和丰富的数据结构支持。1)速度:Redis作为内存数据库,读写操作几乎瞬时,适用于缓存和会话管理。2)灵活性:支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等,适用于复杂数据处理。3)数据结构支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,适合不同业务需求。

Redis的核心功能是高性能的内存数据存储和处理系统。1)高速数据访问:Redis将数据存储在内存中,提供微秒级别的读写速度。2)丰富的数据结构:支持字符串、列表、集合等,适应多种应用场景。3)持久化:通过RDB和AOF方式将数据持久化到磁盘。4)发布订阅:可用于消息队列或实时通信系统。

Redis支持多种数据结构,具体包括:1.字符串(String),适合存储单一值数据;2.列表(List),适用于队列和栈;3.集合(Set),用于存储不重复数据;4.有序集合(SortedSet),适用于排行榜和优先级队列;5.哈希表(Hash),适合存储对象或结构化数据。

Redis计数器是一种使用Redis键值对存储来实现计数操作的机制,包含以下步骤:创建计数器键、增加计数、减少计数、重置计数和获取计数。Redis计数器的优势包括速度快、高并发、持久性和简单易用。它可用于用户访问计数、实时指标跟踪、游戏分数和排名以及订单处理计数等场景。

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通过以下步骤管理和操作 Redis:连接到服务器,指定地址和端口。使用命令名称和参数向服务器发送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的帮助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

Redis集群模式通过分片将Redis实例部署到多个服务器,提高可扩展性和可用性。搭建步骤如下:创建奇数个Redis实例,端口不同;创建3个sentinel实例,监控Redis实例并进行故障转移;配置sentinel配置文件,添加监控Redis实例信息和故障转移设置;配置Redis实例配置文件,启用集群模式并指定集群信息文件路径;创建nodes.conf文件,包含各Redis实例的信息;启动集群,执行create命令创建集群并指定副本数量;登录集群执行CLUSTER INFO命令验证集群状态;使

要从 Redis 读取队列,需要获取队列名称、使用 LPOP 命令读取元素,并处理空队列。具体步骤如下:获取队列名称:以 "queue:" 前缀命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:从队列头部弹出元素并返回其值,如 LPOP queue:my-queue。处理空队列:如果队列为空,LPOP 返回 nil,可先检查队列是否存在再读取元素。

Redis 集群中使用 zset:zset 是一种有序集合,将元素与评分关联。分片策略: a. 哈希分片:根据 zset 键的哈希值分布。 b. 范围分片:根据元素评分划分为范围,并将每个范围分配给不同的节点。读写操作: a. 读操作:如果 zset 键属于当前节点的分片,则在本地处理;否则,路由到相应的分片。 b. 写入操作:始终路由到持有 zset 键的分片。


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