1.排序
Mysql支持数据排序操作,例如,现在我们按照工资从小到大进行排序操作:
mysql> select ename,sal from emp order by sal; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | SMITH | 800.00 | | JAMES | 950.00 | | ADAMS | 1100.00 | | WARD | 1250.00 | | MARTIN | 1250.00 | | MILLER | 1300.00 | | TURNER | 1500.00 | | ALLEN | 1600.00 | | CLARK | 2450.00 | | BLAKE | 2850.00 | | JONES | 2975.00 | | SCOTT | 3000.00 | | FORD | 3000.00 | | KING | 5000.00 | +--------+---------+ 14 rows in set (0.00 sec)
如果需要降序排序的话,需要指定desc:(默认为升序排序,如果您进行指定的话,指定为asc即可)
mysql> select ename,sal from emp order by sal desc; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | KING | 5000.00 | | SCOTT | 3000.00 | | FORD | 3000.00 | | JONES | 2975.00 | | BLAKE | 2850.00 | | CLARK | 2450.00 | | ALLEN | 1600.00 | | TURNER | 1500.00 | | MILLER | 1300.00 | | WARD | 1250.00 | | MARTIN | 1250.00 | | ADAMS | 1100.00 | | JAMES | 950.00 | | SMITH | 800.00 | +--------+---------+ 14 rows in set (0.00 sec)
更复杂的情况,为多字段排序:
比如我们想按照薪资升序排列,薪资一样的情况下,按照名字降序排序:
mysql> select ename,sal from emp order by sal,ename desc; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | SMITH | 800.00 | | JAMES | 950.00 | | ADAMS | 1100.00 | | WARD | 1250.00 | | MARTIN | 1250.00 | | MILLER | 1300.00 | | TURNER | 1500.00 | | ALLEN | 1600.00 | | CLARK | 2450.00 | | BLAKE | 2850.00 | | JONES | 2975.00 | | SCOTT | 3000.00 | | FORD | 3000.00 | | KING | 5000.00 | +--------+---------+ 14 rows in set (0.00 sec)
排序结合条件进行查找:
要求找出薪资在1250到3500之间,按照薪资降序排序:
mysql> select ename,sal from emp where sal between 1250 and 3500 order by sal desc; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | SCOTT | 3000.00 | | FORD | 3000.00 | | JONES | 2975.00 | | BLAKE | 2850.00 | | CLARK | 2450.00 | | ALLEN | 1600.00 | | TURNER | 1500.00 | | MILLER | 1300.00 | | WARD | 1250.00 | | MARTIN | 1250.00 | +--------+---------+ 10 rows in set (0.00 sec)
2.单行处理函数
处理完一行再处理下一行:(一个输入对应一个输出)
内容转小写
mysql> select lower(ename) from emp; +--------------+ | lower(ename) | +--------------+ | smith | | allen | | ward | | jones | | martin | | blake | | clark | | scott | | king | | turner | | adams | | james | | ford | | miller | +--------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
内容转大写
mysql> select upper(ename) from emp; +--------------+ | upper(ename) | +--------------+ | SMITH | | ALLEN | | WARD | | JONES | | MARTIN | | BLAKE | | CLARK | | SCOTT | | KING | | TURNER | | ADAMS | | JAMES | | FORD | | MILLER | +--------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
取子串
例如:我们想要取到每个名字的第一个字母:
mysql> select substr(ename,1,1) from emp; +-------------------+ | substr(ename,1,1) | +-------------------+ | S | | A | | W | | J | | M | | B | | C | | S | | K | | T | | A | | J | | F | | M | +-------------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
字符串拼接
拼接每个人的empno和ename:
mysql> select concat(empno,ename) from emp; +---------------------+ | concat(empno,ename) | +---------------------+ | 7369SMITH | | 7499ALLEN | | 7521WARD | | 7566JONES | | 7654MARTIN | | 7698BLAKE | | 7782CLARK | | 7788SCOTT | | 7839KING | | 7844TURNER | | 7876ADAMS | | 7900JAMES | | 7902FORD | | 7934MILLER | +---------------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
求长度
取出每个人名字的字符数:
mysql> select length(ename) from emp; +---------------+ | length(ename) | +---------------+ | 5 | | 5 | | 4 | | 5 | | 6 | | 5 | | 5 | | 5 | | 4 | | 6 | | 5 | | 5 | | 4 | | 6 | +---------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
去除前后空白
查询名字为KING的详细信息,不包含前后空白:
mysql> select * from emp where ename = trim('KING '); +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+ | EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO | +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+ | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 | +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
四舍五入
对123.456保留0位小数
mysql> select round(123.456,0) from emp; +------------------+ | round(123.456,0) | +------------------+ | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | +------------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
生成随机数
生成0到1的随机小数:
mysql> select rand() from emp; +---------------------+ | rand() | +---------------------+ | 0.06316715857309024 | | 0.5963954959031152 | | 0.7924760345299505 | | 0.17319371567405176 | | 0.48854050551405226 | | 0.923121411281751 | | 0.1499855706002429 | | 0.9805636498896066 | | 0.4528615683809496 | | 0.3226169229695731 | | 0.25449994043866164 | | 0.304648964018234 | | 0.75974502950883 | | 0.8847782862230933 | +---------------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
空转换
数据库中对于NULL进行运算结果一定为NULL 于是就有了NULL处理函数
例如:计算每个员工的年收入(月薪+月奖金):
mysql> select ename,job,sal, -> (case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal*1.2 end) as newsal -> from emp; +--------+-----------+---------+---------+ | ename | job | sal | newsal | +--------+-----------+---------+---------+ | SMITH | CLERK | 800.00 | 960.00 | | ALLEN | SALESMAN | 1600.00 | 2400.00 | | WARD | SALESMAN | 1250.00 | 1875.00 | | JONES | MANAGER | 2975.00 | 3272.50 | | MARTIN | SALESMAN | 1250.00 | 1875.00 | | BLAKE | MANAGER | 2850.00 | 3135.00 | | CLARK | MANAGER | 2450.00 | 2695.00 | | SCOTT | ANALYST | 3000.00 | 3600.00 | | KING | PRESIDENT | 5000.00 | 6000.00 | | TURNER | SALESMAN | 1500.00 | 2250.00 | | ADAMS | CLERK | 1100.00 | 1320.00 | | JAMES | CLERK | 950.00 | 1140.00 | | FORD | ANALYST | 3000.00 | 3600.00 | | MILLER | CLERK | 1300.00 | 1560.00 | +--------+-----------+---------+---------+ 14 rows in set (0.00 sec)
以上是MySQL之排序与单行处理函数怎么使用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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