一. 什么是DML, 以及DML基本操作, 表的列和行的跟新操作
针对列进行修改操作
#首先简单的创建一个student表为后序操作做准备 use test; create table student ( id int, name varchar(8), age tinyint ) engine = innodb default charset = utf8mb4; desc student;
添加新的列, 格式: alter table 表名 add 新列名 数据类型(长度);
alter table student add addr varchar(20); #新增一个addr列出来
修改列的数据类型(长度), 格式: alter table 表名 modify 列名 修改后的数据类型(长度);
alter table student modify addr varchar(15); #修改student表中addr列的数据类型 (长度修改) alter table student modify addr char(20); #修改student表中addr列的数据类型 (类型修改为char(20))
修改列的名称, 格式: alter table 表名 change 列名 新列名 新列名的数据类型(长度);
alter table student change addr stu_addr varchar(20); # change 相比 modify 而言功能更加强大可以修改列名字. # modify不可以修改列名
. 删除指定列, 格式: alter table 表名 drop 列名;
alter table student drop stu_addr; # 删除student表中的stu_addr列
针对上述对于表的列结构的修改操作而言都是不建议使用的,因为很多公司的数据库是特别的大的, 修改一列数据都不是一个小事情, 修改不好造成了数据丢失就糟了,
针对表的行,表记录的各项操作 (增删改查)
插入表记录
方式一, 对指定的字段插插入, 格式: insert into 表名(字段1, 字段2, ...) values (值 1, 值2, ...); 我称呼这种方式叫做指定字段的插入操作, 字段和赋值要一一对应
insert into student(id, name, age) values(1000, '张三', 18); # 向student表中插入一条id 为1000 name 为张三, age 18的记录
insert into student(id, name, age) values(1001, '李四', 20), (1002, '王五', 22), (1003, '胖子', 25); #还可以支持values后面跟上多条记录 #每条记录之间使用,隔开
方式2, 对所有字段插入值, 格式: insert into 表名 values(值1, 值2, ...);
就是说我们默认全部字段都顺序插入,可以不用写上字段
insert into student values(1004, '李四他爸', 47), (1005, '王五它妈', 40), (1006, '胖子它老特', 20); #可以向这样不指定任何字段,默认顺序插入所有字段
小结插入操作注意事项:
值与字段必须对应, 个数相同, 类型相同
值的数据大小必须在字段的指定长度范围内
除了整数\小数类型外, 其他字段类型的值必须使⽤引号引起来 (建议单引号)
如果要插⼊空值, 可以不写字段, 或者插入null
更新表记录
语法格式: update 表名 set 字段1=值, 字段2=值... where 条件;
update student set name = '胖子他爹' where id = 1005; # 跟新student表中id = 1005这条记录的name为胖子他爹
update student set name = '我是你爸', age = 100 where id = 1005; # 跟新student表中id = 1005这条记录的name为我是你爸, age为100
小结跟新记录操作注意事项:
列名的类型与修改的值要一致
修改值时不能超过字段的长度范围
除了整数\小数类型外, 其他字段类型的值必须使用引号扩起来
删除表记录
语法格式: delete from 表名 where 条件;
delete from student where id = 1005; # 从student 表中删除id=1005这条记录
delete from student where name = '胖子' # 从student 表中删除name=胖子这条记录
需要好好练习的是记录的增删改查操作,因为在数据库中有关特定记录的修改、删除、添加等操作非常常见
解决分页查找的问题
上面这个是什么东西? 相信喜欢搜索记录或者购物的各位并不陌生, 这种显示记录的方式就是分页显示记录 (分页查找)
The format for paging queries is: SELECT * FROM table_name LIMIT start_row, page_size;
#模拟这样一个场景, 每一页5条数据 select * from student limit 0, 5; # 第一页 select * from student limit 5, 5; # 第二页 select * from student limit 10, 5; # 第三页
抛出问题,此时我们都知道了每一页的数据条数,页大小固定,问题是我们如果根据需要查询的页数确定 startRow?
-- 后台计算出页码、页数(页大小) -- 分页需要的相关数据结果分析如下, -- 注意:下列是伪代码不用于执行 int curPage = 2; -- 当前页数 int pageSize = 5; -- 每页显示数量 int startRow = (curPage - 1) * pageSize; -- 当前页, 记录开始的位置(行数)计算
其实我们仅仅只是需要知道当前页数 (页数 - 1) * pageSize; 即可获知startRow
三. SQL约束详解
约束的定义
竟然需要学一下约束,首先我们先搞定啥叫约束,其实还蛮简单的,约束就是⼀种限制条件, 让你不能超出这个控制范围
而在数据库中的约束, 就是指 表中的数据内容 不能胡乱填写, 必须按照要求填写. 好保证数据的完整性与 安全性
主键约束 PRIMARY KEY 约束
啥是主键约束:不为空的唯一约束. 主键约束不为NULL, 且唯一标识一条记录, 每一个表几乎都必须存在这样一个约束条件
添加主键约束
方式1:创建表时,在字段描述处,声明指定字段为主键:
格式: 字段名 数据类型[长度] primary key;
create table user_table( id int primary key, #添加主键约束 name varchar(10), age tinyint ) engine = innodb charset = utf8mb4;
主键约束唯一标识记录, 且不可以为空
insert into user_table values(1001, '翠花', 18); #插入第一条记录翠花是没有问题的 insert into user_table values(1001, '王五', 20); #插入这条记录应当是报错, 重复插入主键了 # [Err] 1062 - Duplicate entry '1001' for key 'PRIMARY' # 重复加入1001 作为主键
主键约束不可以为空 (区别unique 主键)
insert into user_table values(null, '大胖', 30); # 区别唯一约束, 主键约束不可以为null #[Err] 1048 - Column 'id' cannot be null
方式2:创建表时,在constraint约束区域,声明指定字段为主键
语法形式: [constraint 名称] primary key (字段列表)
出现的必要是什么? 这种方式出现的必要就是可以添加联合主键, 具体联合主键的使用回在下文中的中间表处应用, 此处我们先获悉如何创建
create table persons ( pid int, lastname varchar(255), firstname varchar(255), address varchar(255), constraint persons_pk primary key(lastname, firstname) #通过constraint 增添联合主键 ) engine = innodb default charset = utf8mb4;
思索一下为何需要出现联合主键这一约束, 主键必须是标识不同的记录, 有些时候存在这样一种情况, 我们需要用 姓名 + 性别, 来辨识不同的对象一样 (不巧存在男生女生都叫王玉杰的情况, 仅姓名无法区分, 此时可以联合其他字段共同构成主键来约束标识)
方式三:创建表之后,通过修改表结构,声明指定字段为主键:
格式: altertable 表名 add [ constraint 名称] primary key (字段列表)
alter table user_table add constraint name_id_pk primary key(name, id); # 向user_table表中增加一个name + id的联合主键
删除主键约束
格式: alter table 表名 drop primary key;
alter table user_table drop primary key; # 删除user_table表中的主键约束
自动增长列 (介绍主键约束如何离得开它)
我们通常希望在每次插⼊新记录时,数据库自动生成字段的值
又特别是主键字段, 如果仅作为标记记录,完全没必要我们设置值呀
我们可以在表中使用 auto_increment(自动增长列)关键字,自动增长列类型必须是整形,自动增长 列必须为键(通常是用于主键)
格式: 字段名 整数类型[长度][约束] auto_increment
create table test( id int primary key auto_increment, # 添加一个主键约束, 设置自动增长. 默认增长为1 age tinyint, name varchar(20) ) engine = innodb default charset = utf8mb4;
insert into test values(null, 18, '小呼噜'); # 我们设置了主键自动递增可以不再需要传入主键字段 # 或者主键传入null 他会自动设置从1开始默认增量1
亦或是 insert into 的时候不传入任何东西都OK, null也可以不用传入
不过如果想要同上述这般使用我们必须注意的就是要指定字段插入, 不然默认是三个都要给值, 我们指定插入字段的时候可以无需指定id, 有点像默认值
非空约束
NOT NULL 约束: 列不接受 NULL 值。 要求字段始终包含值。如果没有向字段添加值,则无法插入新记录或更新记录
添加非空约束
格式: 字段名 数据类型[长度] NOT NULL
drop table test; create table test( id int primary key auto_increment, name varchar(10) not null,#设置非null 插入数据不能传入null age tinyint ) engine = innodb auto_increment = 10 default charset = utf8mb4; # 我们还可以向这般指定auto_increment的值
insert test values(null, null, 28); # 会出错, 第二个字段增加了not null 约束 # 传空会报错[Err] 1048 - Column 'name' cannot be null
删除非空约束
格式: alter table 表名 modify 字段名 数据类型[长度]
alter table test modify name varchar(10); # 非常简单的方式, 直接更改数据类型的不加null约束即可 desc test;
唯一约束
unique 约束: 指定列的值 不能重复.
注意:
唯一性约束和主键约束都为列提供了独一无二的保证。PRIMARY KEY 是自动定义的 UNIQUE 约束。
每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个表只能有⼀个 PRIMARY KEY 约束。
UNIQUE 不限制 null 值 出现的次数
添加唯⼀约束
与主键添加方式相同,共有3种. 我在此处举几个例子就是
drop table test; create table test ( id int unique, # 添加一个唯一约束 name varchar(20) not null, age tinyint ) engine = innodb default charset = utf8mb4; desc test;
insert into test values(null, '张三', 19); # 允许传入null 区别primary key insert into test values(1, '李四', 30), (1, '王五', 38); #报错[Err] 1062 - Duplicate entry '1' for key 'id'
格式2: [constraint 名称] UNIQUE (字段) 对应primary key 方式2
格式3: ALTER TABLE 表名 ADD [CONSTRAINT 名称] UNIQUE (字段) 对比方式3
删除唯一约束, 方式一样跟刚刚删除主键约束
默认约束
default 约束: 用于指定字段默认值。如果插入记录时某些字段没有赋值,则会自动填充默认值
添加默认约束,在创建表时候添加 格式: 字段名 数据类型[长度] DEFAULT 默认值
CREATE TABLE persons ( pid INT, lastname VARCHAR(255), firstname VARCHAR(255), address VARCHAR(255) DEFAULT '香港' -- 添加默认约束 )engine = innodb default charset = utf8mb4;
# 传入null 则会按照default 赋值 insert into persons(pid, lastname, firstname) values(2, '德华', '刘'); # 或者指定字段, default字段可以不用传入val
小结
关于表的列操作 (增删改查) 开头alter 关键字 后面add modify change drop
alter table 表名 add 列名 类型(长度) 新增一列
alter table 表名 modify 列名 oldtype newtype 针对一列仅仅只做类型修改
alter table 表名 change old列名 new列名 oldtype newtype 针对一列可做类型 + 列明修改
alter table 表名 drop 列名; 针对一列做删除操作
关于表的记录操作 (增删改查)
insert into 表名(指定字段) values(指定值), (指定值); 指定插入字段值 (插入记录)
insert into 表名 values(所有字段顺序写入值); 按照建表字段顺序插入字段值
update 表名 set 字段 = 值 where 条件指定记录 更改记录
delete from 表名 where 条件指定记录 从指定表中删除满足条件的记录
关于各种约束的学习
约束就是一种限制
主键约束 (相当于是 unique 约束 + 非 null约束的结合), 用来唯一标识表中的记录
unique 约束, 也是保持不可重复, 列字段值唯一, 但是允许为null
非 null 约束. 就是不允许为null 不可以传入null作为参数
默认约束, 如果传入null 就默认字段值为初始默认值
以上是mysql的DML进阶、分页查找、SQL约束及多表操作方法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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