1.安装windows版redis
由于windows的redis仅仅用于个人测试玩耍,这里就简单下载zip解压版本
在解压所在目录使用如下命令启动服务端:(由于这里使用的win10的powershell,所以需要添加./,或者配置环境变量也可以避免使用./)
./redis-server.exe redis.windows.conf
// 这里就不将其注册为windows服务了,关闭窗口,也就关闭了redis
启动命令端:
./redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
2.引入依赖
<!-- springboot整合redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
这里只需引入这一个redis的依赖即可,其他3个自动进行了依赖:
3.在application.yml中配置redis
spring.redis.host=127.0.0.1
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
#连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-active=8
#连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
#连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=30000
4.把Redis注册为本地服务
通常情况下我们可以通过 redis-server.exe 和配置文件启动redis服务 :
redis-server.exe redis.windows.conf
另外开启一个命令行窗口 redis-cli.exe 即可做一些简单的操作命令行
但如果我们关闭控制台,那么Redis服务也跟随着一起关闭了,想使用的时候又得执行命令重新开启动redis 服务,是非常低效又麻烦的。
在Windows中有个本地服务的概念,我们的目标就是将Redis注册成这里面的一个服务,然后就可以不受控制台退出的影响了。
注册为本地服务:
redis-server.exe –service-install redis.windows.conf
从图中看到已成功授权并且注册成功,接下来,我们到windows服务(右键单击windows菜单-》计算机管理-》服务和应用程序-》服务)中去看一下是否有redis服务:
命令规整
注册服务 redis-server –service-install redis.windows.conf
删除服务 redis-server –service-uninstall
开启服务 redis-server –service-start
停止服务 redis-server –service-stop
5.Redis的使用
@Autowiredprivate StringRedisTemplate redisTmp; @GetMapping("/api/setkey")public String setkey(String keyname,String keyvalue){ String value = "Set Value OK";try{ redisTmp.opsForValue().set(keyname,keyvalue); }catch (Exception ex){ value = "Set Error :"+ex.getMessage(); }return value; } @GetMapping("/api/getkey")public String getkey(String keyname){ String str = "";try { Boolean isHas = redisTmp.hasKey(keyname);if (isHas){ str = redisTmp.opsForValue().get(keyname).toString(); }else { str = "抱歉!不存在key值为"+keyname; } } catch (Exception ex){ str = ex.getMessage(); }return str; }
以上是SpringBoot引入redis怎么使用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis通过缓存数据、实现分布式锁和数据持久化来提升应用性能和可扩展性。1)缓存数据:使用Redis缓存频繁访问的数据,提高数据访问速度。2)分布式锁:利用Redis实现分布式锁,确保在分布式环境中操作的安全性。3)数据持久化:通过RDB和AOF机制保证数据安全性,防止数据丢失。

Redis的数据模型和结构包括五种主要类型:1.字符串(String):用于存储文本或二进制数据,支持原子操作。2.列表(List):有序元素集合,适合队列和堆栈。3.集合(Set):无序唯一元素集合,支持集合运算。4.有序集合(SortedSet):带分数的唯一元素集合,适用于排行榜。5.哈希表(Hash):键值对集合,适合存储对象。

Redis的数据库方法包括内存数据库和键值存储。1)Redis将数据存储在内存中,读写速度快。2)它使用键值对存储数据,支持复杂数据结构,如列表、集合、哈希表和有序集合,适用于缓存和NoSQL数据库。

Redis是一个强大的数据库解决方案,因为它提供了极速性能、丰富的数据结构、高可用性和扩展性、持久化能力以及广泛的生态系统支持。1)极速性能:Redis的数据存储在内存中,读写速度极快,适合高并发和低延迟应用。2)丰富的数据结构:支持多种数据类型,如列表、集合等,适用于多种场景。3)高可用性和扩展性:支持主从复制和集群模式,实现高可用性和水平扩展。4)持久化和数据安全:通过RDB和AOF两种方式实现数据持久化,确保数据的完整性和可靠性。5)广泛的生态系统和社区支持:拥有庞大的生态系统和活跃社区,

Redis的关键特性包括速度、灵活性和丰富的数据结构支持。1)速度:Redis作为内存数据库,读写操作几乎瞬时,适用于缓存和会话管理。2)灵活性:支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等,适用于复杂数据处理。3)数据结构支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,适合不同业务需求。

Redis的核心功能是高性能的内存数据存储和处理系统。1)高速数据访问:Redis将数据存储在内存中,提供微秒级别的读写速度。2)丰富的数据结构:支持字符串、列表、集合等,适应多种应用场景。3)持久化:通过RDB和AOF方式将数据持久化到磁盘。4)发布订阅:可用于消息队列或实时通信系统。

Redis支持多种数据结构,具体包括:1.字符串(String),适合存储单一值数据;2.列表(List),适用于队列和栈;3.集合(Set),用于存储不重复数据;4.有序集合(SortedSet),适用于排行榜和优先级队列;5.哈希表(Hash),适合存储对象或结构化数据。

Redis计数器是一种使用Redis键值对存储来实现计数操作的机制,包含以下步骤:创建计数器键、增加计数、减少计数、重置计数和获取计数。Redis计数器的优势包括速度快、高并发、持久性和简单易用。它可用于用户访问计数、实时指标跟踪、游戏分数和排名以及订单处理计数等场景。


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