数据库可以看作是一个专门存储数据对象的容器,每一个数据库都有唯一的名称,并且数据库的名称都是有实际意义的,这样就可以清晰的看出每个数据库用来存放什么数据。在 MySQL 数据库中存在系统数据库和自定义数据库,系统数据库是在安装 MySQL 后系统自带的数据库,自定义数据库是由用户定义创建的数据库。

显示 MySQL 数据库
获取 MySQL 数据库列表的最常用方法是使用 mysql
客户端连接到 MySQL 服务器并运行 SHOW DATABASES
命令。
使用以下命令访问 MySQL 服务器,并在出现提示时输入您的 MySQL 用户密码:
mysql -u user -p
❝
如果您尚未为 MySQL 用户设置密码,则可以省略该
-p
开关。
在 MySQL shell 中执行以下命令:
SHOW DATABASES;
该命令将打印用户拥有权限的所有数据库的列表。输出将类似于:
+--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | opencart | +--------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
SHOW SCHEMAS
是可用于列出数据库的另一个命令, 它是 SHOW DATABASES
命令的同义词:
SHOW SCHEMAS;
输出与使用 SHOW DATABASES
命令时的输出相同:
+--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | opencart | +--------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
显示所有 MySQL 数据库
要列出 MySQL 服务器上的所有数据库,您需要以可以访问所有数据库的用户身份登录,默认情况下 root 用户是拥有查看所有数据库的权限。能够使用 SHOW DATABASES
列出所有的数据库。
使用 root 用户登录 MySQL:
mysql -u root -p
运行 SHOW DATABASES
命令:
SHOW DATABASES;
您将看到 MySQL 服务器上所有数据库的列表:

+--------------------+ | Databases | +--------------------+ | information_schema | | database_name | | mysql | | opencart | | wordpress | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 7 rows in set (0.00 sec)
过滤结果
如果根据根据特定模式过滤命令的输出,请在运行 SHOW DATABASES
的时候使用 LIKE
子句。
SHOW DATABASES LIKE pattern;
例如,以下语句将返回名称以 “open” 开头的所有数据库:
SHOW DATABASES LIKE 'open%'; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | opencart | +--------------------+ 1 rows in set (0.00 sec)
❝
百分号 (
%
) 表示零个,一个或多个字符。
如果要进行更复杂的搜索,可以从 information_schema
数据库中 schemata
表中根据条件查询。
以下语句将为您提供以 “open” 或 “word” 开头的所有数据库的列表:
SELECT schema_name FROM information_schema.schemata WHERE schema_name LIKE 'open%' OR schema_name LIKE 'word%'; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | opencart | | wordpress | +--------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
从命令行显示 MySQL 数据库
要在不登录 MySQL shell 的情况下获取数据库列表,您可以使用 mysql
命令带有 -e
选项(代表 execute),也可以使用 mysqlshow
显示数据库和表信息的命令。
当您想使用 shell 脚本使用 MySQL 数据库时,这尤其有用。
在终端上运行以下命令以显示所有数据库的列表:
mysql -u user -p -e 'show databases;'+--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | opencart | +--------------------+
以下是使用该 mysqlshow
命令的示例:
mysqlshow -u user -p
输出将与上一个命令中的输出相同。
如果要过滤输出,可以使用 grep 命令。
以上是怎么显示所有的MySQL数据库的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

mySqlStringTypesimpactStorageAndPerformanCeaseAsfollows:1)长度,始终使用theSamestoragespace,whatcanbefasterbutlessspace-felfficity.2)varCharisvariable varcharisvariable length,morespace-morespace-morespace-effficitybuteftife buteftife butfority butfority textifforlyslower.3)

mySqlStringTypesIncludeVarChar,文本,char,enum和set.1)varCharisVersAtileForvariable-lengthStringStringSuptOptoPeptoPepecifientlimit.2)textisidealforlargetStortStorStoverStorextorewiteWithoutAdefinedLengthl.3)charlisfixed-Length

MySQLoffersvariousstringdatatypes:1)CHARforfixed-lengthstrings,2)VARCHARforvariable-lengthtext,3)BINARYandVARBINARYforbinarydata,4)BLOBandTEXTforlargedata,and5)ENUMandSETforcontrolledinput.Eachtypehasspecificusesandperformancecharacteristics,sochoose

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffectection andsecrely,theTheSepsps:1)USEtheCreateuserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNectalRevileSaryPrivilegesSustate,usiveleanttatement,AdheringTotheTeprinciplelastPrevilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)创建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串数据类型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序规则(Collations)决定了字符串的比较和排序方式。1.CHAR适合固定长度字符串,VARCHAR适合可变长度字符串。2.BINARY和VARBINARY用于二进制数据,BLOB和TEXT用于大对象数据。3.排序规则如utf8mb4_unicode_ci忽略大小写,适合用户名;utf8mb4_bin区分大小写,适合需要精确比较的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列长度选择应基于数据分析、考虑未来增长、评估性能影响及字符集需求。1)分析数据以确定典型长度;2)预留未来扩展空间;3)注意大长度对性能的影响;4)考虑字符集对存储的影响。通过这些步骤,可以优化数据库的效率和扩展性。


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