什么是查询缓存?
MySQL 查询缓存虽然在 MySQL 5.7 中被弃用(并在 8.0 中删除),但存储以前在内存中运行的语句:换句话说,查询缓存通常将SELECT语句存储在数据库的内存中。因此,如果我们运行一个查询,然后在一段时间后再次运行完全相同的查询,结果将更快地返回,因为它们将从内存而不是从磁盘中检索。
查询缓存缓存查询和结果集。因此,当我们运行相同的查询时,查询缓存的结果会立即返回。查询缓存大小可以通过设置query_cache_size系统变量来控制,但这里有一个警告:如果您希望查询使用查询缓存,它们必须,必须,必须相同,逐字节。这意味着即使您认为这两个查询应该以完全相同的方式缓存:
SELECT * FROM demo_table WHERE column = 'Demo';
select * from demo_table where column = 'Demo';
事实上,他们不是。如果 MySQL 查询缓存要求所有查询必须完全相同,那么即使只有一个字节不同,也不会返回任何结果。
所以,总结一下,当 MySQL 执行语句时,它做的第一件事就是检查是否启用了查询缓存(如果需要复习,请回到我们上一篇关于慢速 MySQL 查询的博客文章。)如果查询缓存启用后,MySQL 将首先检查与该查询的任何相关匹配项;如果没有匹配项,MySQL 将继续下一步。若匹配项存在重复,MySQL会从查询缓存中返回结果。
MySQL内部的查询缓存
在此之前返回比赛,MySQL的查询缓存要求MySQL的确认:d OES该用户有必要的权限才能完成这样的动作?我应该拒绝执行查询吗?
以下是 MySQL 检查的权限列表:
特权 |
简要说明 |
---|---|
ALL |
赋予特定 MySQL 用户所有权限。 |
SELECT |
授予特定 MySQL 用户从指定数据库中选择行的权限。 |
UPDATE |
授予特定 MySQL 用户更新指定表中现有行的权限。 |
SHOW DATABASES |
使特定 MySQL 用户能够获取存在于一个特定 MySQL 实例中的所有 MySQL 数据库的列表。 |
USAGE |
赋予用户仅使用 MySQL 的权力,这意味着用户不能在其中运行任何查询。本质上是无特权的同义词。 |
有更多的特权,但你明白了。MySQL会将与表相关的信息和缓存查询一起存储,因此权限对于查询缓存至关重要。权限也很重要,因为它是 MySQL 结果检查过程的第一阶段之一。这是一切的工作原理:
优先识别 |
MYSQL 状态 |
解释 |
---|---|---|
1 | MySQL 正在检查查询缓存中的权限。 | 首先,MySQL 检查特定用户是否有权访问特定结果。 |
2 | MySQL 正在检查查询本身的查询缓存。 | 接下来,MySQL 开始检查查询缓存中是否存在相同的查询。如果匹配,MySQL 返回;如果没有,MySQL 继续下一步。 |
3 | MySQL 将查询缓存中的条目标记为无效。 | 随着表的变化,查询缓存需要更新。所以在这一步中,MySQL 决定将查询缓存中的条目标记为无效。 |
4 | 发送结果。 | MySQL 发送缓存的结果并显示它。 |
5 | 将结果存储在缓存中。 | MySQL 将查询结果保存在查询缓存中。 |
6 | 查询缓存被锁定。 | 缓存过程现在结束——MySQL 锁定查询缓存。 |
“MySql没有缓存!”:要看查询缓存是否损坏?
如果我们在查询中使用任何变量,无论是在函数还是分区状态下,查询缓存都将变得无效。例如,如果我们正在处理大数据,并且我们使用SELECT ... INTO OUTFILE将大数据集加载到 MySQL 中,则结果同样不会被缓存。通常,查询缓存SELECT ... [LOCK | FOR | INTO]在使用类似查询时不起作用,如果我们正在检查具有NULL值的列中的AUTO_INCREMENT值,则查询缓存也无法使用,这意味着如果我们有一个increment带有 的列AUTO_INCREMENT,并且我们运行这样的查询所以:
SELECT * FROM demo_table WHERE increment IS NULL;
查询缓存也不会生效。
你说得没错,所有这些特性可能会让一些人感觉它们没用。尽管像 MySQL 中的其他功能一样查询缓存也有自己的限制,因此并非总是有效。除了上述那些,当语句生成警告或语句在带有TEMPORARY存储引擎的表上运行时以及在其他一些极端情况下,它拒绝工作。每次有人向表写入任何内容时,查询缓存也会清空。
查询缓存的功能也取决于query_cache_size参数。此参数越大越好,但请注意,此参数在很大程度上取决于您的内存。请记住,查询缓存的基本结构默认至少需要 40kB 的存储空间,其默认值可能在 1MB 到 16MB 之间。若您的数据库频繁读取数据,则增大参数值可能会有助于找到最佳解决方案,需再进行试验。
您可以使用 "RESET QUERY CACHE" 语句清空查询缓存中的所有内容。如果你使用类似 FLUSH TABLES 的语句,所有的查询缓存值也会被删除。
MySQL 甚至允许您通过运行查询来查看查询缓存中存储了多少查询:
SHOW STATUS LIKE 'Qcache_queries_in_cache%';
您会得到如下所示的结果:
MySQL:
+-------------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+--------+
| Qcache_queries_in_cache | 1 |
+-------------------------+--------+
在这种情况下,我们可以看到我们的查询缓存当前缓存了一个结果。执行类似的语句FLUSH TABLES,所有值都将消失。
以上是MySQL中查询缓存的基础知识有哪些的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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