目的是编写python脚本,通过dnspod api获取个人域名内的dns解析记录,
免登录实现域名的解析、修改和删除:
为什么要编写这个脚本?当你在公司负责很多的域名又经常需要解析和查看,频繁登录网站去查去修改是一件费神的事。
上图的账号内有2个域名ssw.fit和ssw.ski,我想給ssw.ski增加了一条A记录,
把test子域名解析到我的linux云服务器,添加完后访问test.ssw.ski
如何获得域名解析信息
使用dnspod api
#获取domain_id curl 'https://dnsapi.cn/Domain.List' -d 'login_token=&format=json' #获取record_id curl 'https://dnsapi.cn/Record.List' -d 'login_token=&format=json&domain_id='
获取Token
访问https://console.dnspod.cn/account/token/token,创建一个秘钥
完成后程序中可以使用ID,TOKEN来访问api。
目标实现
一般都通过requests 的post方法访问对应网址。
不过这里用curl命令更简介方便,它也可以发起post请求,并且一条命令解决。
所以用python来执行linux下的curl命令就可以了:
class DomainHandler(object): def __init__(self): pass def exec_cmd(self,cmd): res = Popen(cmd, shell=True, stdout=PIPE) ret = res.communicate()[0].decode('utf-8') return ret.strip()
下面以添加A记录为例。
添加字典对应函数入口:
dic = { '1':DomainHandler().add, '2':DomainHandler().mod, '3':DomainHandler().delete } tag = True while tag: print(''' 1.增加 2.修改 3.删除 q.退出 ''') choice = input('\033[1;42m输入选项:\033[0m').strip() if not choice: continue if choice == 'q': break if choice in dic: dic[choice]() else: print('\033[31m选项不存在\033[0m')
添加记录的入口函数:
def add(self): self.domain_info() while tag: self.domain_id = input('\033[1;42m输入域名ID:\033[0m').strip() if self.domain_id == 'q': break if not self.domain_id or not self.domain_id.isdigit(): print('\033[31merror id\033[0m') continue self.sub_domain = input('\033[1;42m子域名[@或*等]:\033[0m').strip() self.record_type = input('\033[1;42m类型[A或CNAME]:\033[0m').strip() self.address = input('\033[1;42m记录值(ip或域名):\033[0m').strip() if not self.sub_domain or not self.record_type or not self.address: print('\033[31m参数不能为空\033[0m') continue self.add_Arecord(self.domain_id,self.sub_domain,self.record_type,self.address) if self.domain_id == 'q' or self.record_type == 'q' or self.address == 'q': self.tag = False break
获取域名信息:
def domain_info(self): cmd = 'curl -s https://dnsapi.cn/Domain.List -d "login_token=391845,92f408bb5343e&format=json"' data = json.loads(self.exec_cmd(cmd)) print(data) for item in data['domains']: print('%s:%s' % (item['name'], item['id']))
添加记录:
def add_Arecord(self,domain_id,sub_domain,record_type,address): print(domain_id,sub_domain,record_type,address) cmd2 = "curl -s -X POST https://dnsapi.cn/Record.Create -d 'login_token=391845,92f408bb5343e&format=json&domain_id={0}&sub_domain={1}&record_type={2}&record_line_id=0&value={3}'".format( domain_id, sub_domain, record_type, address) r = json.loads(self.exec_cmd(cmd2)) print(r['status']['message'])
修改记录
我想把test.ssw.ski的ip修改为1.1.1.1
ipconfig/flushdns刷新一下dns缓存,生效了:
文章还没写完,它就检测到域名未备案了
以上是Python免登录怎么实现域名解析的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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