1、pymysql.connent
用法:创建链接
语法:conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1’, port=端口号, user=‘数据库用户名’, passwd=‘密码’, db=‘数据库名’)
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='@123456', db='db4')
2、conn.cursor()
用法:创建光标
cursor = conn.cursor()
游标设置为字典类型
# 游标设置为字典类型 cursor = conn.cursor("cursor"=pymysql.cursors.DictCursor) 栗子: sql = "select * from department;" # 执行sql语句的函数,使用下面函数进行拼接,防止SQL注入 cursor.execute(sql) # cursor.scroll(1,mode='relative') result = cursor.fetchone() print(result) 输出结果: {'id': 1, 'title': '财务'}
3、cursor.execute()
用法:执行sql语句
cursor.execute(sql)
4、cursor.executemany()
用法:批量执行sql语句
cursor.executemany(sql,[('销售'), ('经理')])
5、cursor.fetchone()
用法:SQL执行select默认只是拿一个结果,多次执行该语句可以依次向下拿数据
import pymysql # 创建链接,跟socket服务类似 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='@123456', db='db4') # 创建游标(相当与创建一个拿数据的手) cursor = conn.cursor() # 创建要执行的SQL语句 sql = "select * from department;" # 执行sql语句的函数,使用下面函数进行拼接,防止SQL注入 cursor.execute(sql) result = cursor.fetchone() print(result) result = cursor.fetchone() print(result) result = cursor.fetchone() print(result) # 关闭链接 cursor.close() conn.close() · 输出结果: (1, '财务') (2, '公关') (3, '测试')
6、cursor.scroll()
用法:注:在fetch数据时按照顺序进行,可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置,如:
cursor.scroll(1,mode=‘relative’) # 相对当前位置移动
cursor.scroll(2,mode=‘absolute’) # 相对绝对位置移动
表结构:
栗子:
1、 cursor.execute(sql) result = cursor.fetchone() print(result) 输出结果: (1, '财务') 2、 cursor.execute(sql) cursor.scroll(1,mode='absolute') result = cursor.fetchone() print(result) 输出结果: (2, '公关') 3、 cursor.execute(sql) cursor.scroll(1,mode='relative') result = cursor.fetchone() print(result) 输出结果: (2, '公关')
7、cursor.fetchmany()
用法:可以设置返回值的个数cursor.fetchmany(num)
cursor.execute(sql) # cursor.scroll(1,mode='relative') # result = cursor.fetchone() # print(result) result = cursor.fetchmany(2) print(result) 输出结果: ((1, '财务'), (2, '公关'))
8、cursor.fetchall()
用法:顾名思义就是拿到所有的结果
sql = "select * from department;" # 执行sql语句的函数,使用下面函数进行拼接,防止SQL注入 cursor.execute(sql) # cursor.scroll(1,mode='relative') # result = cursor.fetchone() # print(result) # result = cursor.fetchmany(2) # print(result) result = cursor.fetchall() print(result) 输出结果: ((1, '财务'), (2, '公关'), (3, '测试'), (4, '运维'), (5, '销售'))
9、cursor.lastrowid()
用法:获取新创建数据自增ID,如果新增加了多条数据只返回最后插入的那条数据的自增id
PS:如果只想一个一个拿id只能够一个一个插入
sql = "insert into department(title) values(%s)" cursor.executemany(sql,[('经理')]) # 获取插入值的自增id print(cursor.lastrowid) # 将执行的结果提交到表中,否则表不会发生变换 conn.commit() 输出结果: 6
10、今日练习
题目要求:
练习:
权限管理
权限表:
1、订单管理
2、用户管理
3、菜单管理
4、权限分配
5、Bug管理
用户表:
1、蔡徐坤
2、鸡哥
3、坤哥
用户关系权限表:
1 1
1 2
2 1
Python实现:
某个用户登入后,可以查看自己的所有权限
题目答案:
【1、创建权限表】 CREATE TABLE power ( pid INT auto_increment PRIMARY KEY, purview CHAR(10) )ENGINE= INNODB DEFAULT CHARSET= utf8; 【2、创建用户表】 CREATE TABLE users ( uid INT auto_increment PRIMARY KEY, username CHAR(10) )ENGINE= INNODB DEFAULT CHARSET= utf8; 【3、创建用户权限关系表】 CREATE TABLE use_pow ( upid INT auto_increment PRIMARY KEY, power_id INT, user_id INT, UNIQUE uq_pid_uid(power_id, user_id), CONSTRAINT fk_pow FOREIGN KEY (power_id) REFERENCES power(pid), CONSTRAINT fk_user FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(uid) )ENGINE= INNODB DEFAULT CHARSET= utf8; py文件: import pymysql user = input('请输入用户名称>>>') # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='@123456', db='db_grant') # 创建光标 cursor = conn.cursor() # 查询是否存在该用户 sql = "SELECT uid FROM users WHERE username = %(u)s" cursor.execute(sql, {'u': user}) # 获取到用户的id uid = cursor.fetchone() # print(uid[0], type(uid[0])) if uid: # 这里的%s如果换成%d就会报错因为execute无论传入什么类型都要用%s来占位 sql2 = "SELECT purview from power WHERE pid in (SELECT power_id FROM use_pow WHERE user_id = %s)" cursor.execute(sql2, uid[0]) result = cursor.fetchall() print(result) else: print("没有该用户") cursor.close() conn.close()
以上是pymysql怎么操作mysql数据库的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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