修改performance_schema
因为公司生产环境使用的阿里云RDS,修改参数相对方便,performance_schema默认为0,此次修改为1。修改之后提交参数,数据库会进行重启,建议在业务低峰进行。
打开内存监控
登录MySQL数据库,执行如下SQL,打开内存监控。
update performance_schema.setup_instruments set enabled = 'yes' where name like 'memory%';
打开之后验证一下。
select * from performance_schema.setup_instruments where name like 'memory%innodb%' limit 5;
**注意:**该命令是在线打开内存统计,所以只会统计打开后新增的内存对象,打开前的内存对象不会统计,建议您打开后等待一段时间再执行后续步骤,便于找出内存使用高的线程。
查找内存消耗
统计事件消耗内存
select event_name, SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC from performance_schema.memory_summary_global_by_event_name order by SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC desc LIMIT 10; +---------------------------------------+-------------------------------------+ | event_name | SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC | +---------------------------------------+-------------------------------------+ | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 763523904056 | | memory/memory/HP_PTRS | 118017336096 | | memory/sql/thd::main_mem_root | 114026214600 | | memory/mysys/IO_CACHE | 59723548888 | | memory/sql/QUICK_RANGE_SELECT::alloc | 14381459680 | | memory/sql/test_quick_select | 12859304736 | | memory/innodb/mem0mem | 7607681148 | | memory/sql/String::value | 1405409537 | | memory/sql/TABLE | 1117918354 | | memory/innodb/btr0sea | 984013872 | +---------------------------------------+-------------------------------------+
可以看到内存消耗最高的event是Filesort_buffer,根据经验,这个应该是排序有关。
统计线程消耗内存
select thread_id, event_name, SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC from performance_schema.memory_summary_by_thread_by_event_name order by SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC desc limit 10; +---------------------+---------------------------------------+-------------------------------------+ | thread_id | event_name | SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC | +---------------------+---------------------------------------+-------------------------------------+ | 105 | memory/memory/HP_PTRS | 69680198792 | | 183 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 49210098808 | | 154 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 43304339072 | | 217 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 37752275360 | | 2773 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 31460644712 | | 218 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 31128994280 | | 2331 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 28763981248 | | 106 | memory/memory/HP_PTRS | 27938197584 | | 191 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 27701610224 | | 179 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 25624723968 | +---------------------+---------------------------------------+-------------------------------------+
可以看到内存消耗多的线程都跟Filesort_buffer
相关。
定位具体SQL
根据前边我们查到的thread_id
去日志里查找对应的SQL,阿里云RDS审计日志相对还是比较强大的。我们直接根据thread_id直接检索。
我们在日志里看到大量这样的SQL,扫描行数在几千到几万不等。尽管每次查询的时间不长,通常在几十到几百毫秒之间,但并发请求的数量很大。
以上是MySQL生产库内存异常增高怎么排查的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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