依赖包
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
配置文件(application.properties)
# Redis数据库索引(默认为0) spring.redis.database=0 # Redis服务器地址 spring.redis.host=x.x.x.x # Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6738 # Redis服务器连接密码(默认为空) spring.redis.password= # 连接超时时间(毫秒) spring.redis.timeout=10000 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) spring.redis.jedis.pool.max-active=8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms # 连接池中的最大空闲连接 spring.redis.jedis.pool.max-idle=8 # 连接池中的最小空闲连接 spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
配置文件(RedisConfig.java)
package com.gxr.dmsData.config; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import java.text.SimpleDateFormat; /** * @author :gongxr * @description: 自定义RedisTemplate * @date :Created in 2021/6/30 */ @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); // 修改key的默认序列化器为 string RedisSerializer<String> stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setDefaultSerializer(stringRedisSerializer); // 自定义 对象转换 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")); objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); Jackson2JsonRedisSerializer<Object> valueSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); valueSerializer.setObjectMapper(objectMapper); // redisTemplate.setValueSerializer(valueSerializer); // redisTemplate.setHashValueSerializer(valueSerializer); redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; } }
测试代码
import com.gxr.dmsData.common.BaseTest; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import java.util.Set; /** * @author :gongxr * @description: * @date :Created in 2021/6/30 */ @Slf4j public class TestRedis extends BaseTest { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * RedisTemplate中定义了对5种数据结构操作 * redisTemplate.opsForValue();//操作字符串 * redisTemplate.opsForHash();//操作hash * redisTemplate.opsForList();//操作list * redisTemplate.opsForSet();//操作set * redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set */ @Test public void testRedisGet() { String key = "adviceCalculateTime"; Boolean b = redisTemplate.hasKey(key); log.info("key是否存在:{}", b); Object o = redisTemplate.boundValueOps(key).get(); log.info(redisTemplate.toString()); log.info("查询结果:{}", o); } /** * map类型 */ @Test public void testRedisHash() { String key = "RRS_CURRENCY_CACHE"; Object o = redisTemplate.boundHashOps(key).get("590"); log.info("查询结果:{}", o.toString()); } /** * set类型 */ @Test public void testRedisSet() { String key = "goodsDataSyncSkc:set"; Set set = redisTemplate.boundSetOps(key).members(); log.info("查询结果:{}", set.size()); String s = (String) redisTemplate.boundSetOps(key).randomMember(); log.info("查询结果:{}", s); } }
以上是Springboot集成Redis实例分析的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis是一种内存数据结构存储系统,主要用作数据库、缓存和消息代理。它的核心特点包括单线程模型、I/O多路复用、持久化机制、复制与集群功能。 Redis在实际应用中常用于缓存、会话存储和消息队列,通过选择合适的数据结构、使用管道和事务、以及进行监控和调优,可以显着提升其性能。

Redis和SQL数据库的主要区别在于:Redis是内存数据库,适用于高性能和灵活性需求;SQL数据库是关系型数据库,适用于复杂查询和数据一致性需求。具体来说,1)Redis提供高速数据访问和缓存服务,支持多种数据类型,适用于缓存和实时数据处理;2)SQL数据库通过表格结构管理数据,支持复杂查询和事务处理,适用于电商和金融系统等需要数据一致性的场景。

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis与其他数据库相比,具有以下独特优势:1)速度极快,读写操作通常在微秒级别;2)支持丰富的数据结构和操作;3)灵活的使用场景,如缓存、计数器和发布订阅。选择Redis还是其他数据库需根据具体需求和场景,Redis在高性能、低延迟应用中表现出色。

Redis在数据存储和管理中扮演着关键角色,通过其多种数据结构和持久化机制成为现代应用的核心。1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等数据结构,适用于缓存和复杂业务逻辑。2)通过RDB和AOF两种持久化方式,Redis确保数据的可靠存储和快速恢复。

Redis是一种NoSQL数据库,适用于大规模数据的高效存储和访问。1.Redis是开源的内存数据结构存储系统,支持多种数据结构。2.它提供极快的读写速度,适合缓存、会话管理等。3.Redis支持持久化,通过RDB和AOF方式确保数据安全。4.使用示例包括基本的键值对操作和高级的集合去重功能。5.常见错误包括连接问题、数据类型不匹配和内存溢出,需注意调试。6.性能优化建议包括选择合适的数据结构和设置内存淘汰策略。

Redis在现实世界中的应用包括:1.作为缓存系统加速数据库查询,2.存储Web应用的会话数据,3.实现实时排行榜,4.作为消息队列简化消息传递。Redis的多功能性和高性能使其在这些场景中大放异彩。

Redis脱颖而出是因为其高速、多功能性和丰富的数据结构。1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等数据结构。2)它通过内存存储数据,支持RDB和AOF持久化。3)从Redis6.0开始引入多线程处理I/O操作,提升了高并发场景下的性能。


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