一、设计范式
问题: 什么是范式化设计,为什么需要反规范化设计 ?
范式来自来自英文Normal From
。开发过程中要设计一个好的数据库逻辑关系,必须满足一定的约束条件,此约束条件形成了开发范式,分成几个等级,一级比一级严格。
满足这些范式理论上可以让我们的数据库逻辑结构更加简洁、清晰。
以下是常见的四种范式:
第一范式(1NF)
第二范式(2NF)
第三范式(3NF)
第四范式(BCNF)
1.第一范式(1NF)
每一列都是不可再分的属性值,确保每一列的原子性;
两列的属性相近或者相似或者一样,尽量合并属性一样的列,确保不产生冗余数据;
单一属性的列为基本数据类型构成;
设计出来的表都是简单的二维表。
举例:用户收货地址 反例:
姓名 | 电话 | 地址 |
---|---|---|
张三 | 138000000 | 北京市-朝阳区-酒仙桥街道 |
正例:
姓名 | 电话 | 省 | 市 | 区 | 街道 |
---|---|---|---|---|---|
张三 | 138000000 | - | 北京市 | 朝阳区 | 酒仙桥街道 |
总结:每列都是不可再分的原子值(一个列不可再分,比如通讯地址和省、市、区)
2.第二范式(2NF)
第二范式(2NF)是在第一范式的基础上建立起来的。
第二范式(2NF)要求实体的属性完全依赖与主键关联。所谓完成依赖是指不能存在与存在依赖关键字的部分属性,如果存在那么这个属性和关键字部分应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体是一对多的关系。
反例:
产品 ID | 用户ID | 产品名称 | 用户姓名 | 购买数量 | 下单时间 |
---|---|---|---|---|---|
100 | 1 | 微波炉 A102 | 王麻子 | 1 | 2022-08-08 |
正例: 订单表
产品 ID | 用户ID | 购买数量 | 下单时间 |
---|---|---|---|
100 | 1 | 1 | 2022-08-08 |
产品表
产品 ID | 产品名称 |
---|---|
100 | 微波炉 A102 |
用户表
用户ID | 用户姓名 |
---|---|
1 | 王麻子 |
总结:消除列对主键的部分函数依赖(对于组合主键的部分依赖,比如:产品ID + 用户ID 为主键,存在用户名称,产品名称等部分主键依赖字段)
3.第三范式 (3NF)
满足第三范式(3NF)必须满足第二范式(2NF)。
第三范式(3NF) 要求一个数据表中不包含已在其他表中包含的非主键关键字信息,即数据不能存在传递关系,即每个属性都跟主键有关系直接关系而不是间接关系。
反例:
订单ID | 用户ID | 产品ID | 产品名称 | 产品厂家 |
---|---|---|---|---|
1 | 1 | 100 | 微波炉 A102 | 美的 |
2 | 2 | 200 | 变频空调 B101 | 海尔 |
正例: 订单表
订单ID | 用户ID | 产品ID |
---|---|---|
1 | 1 | 100 |
2 | 2 | 200 |
商品信息表
产品ID | 产品名称 | 产品厂家 |
---|---|---|
100 | 微波炉 A102 | 美的 |
200 | 变频空调 B101 | 海尔 |
总结:消除字段对非主键的传递依赖(就是需要取消订单中比如商品名称、商品地址等冗余信息)。
二、范式化设计
在真正的数据库规范定义上,非常的严谨,比如第二范式(2NF)的定义“若某关系 R 术语第一范式,且每个非主属性完全函数依赖于候选码,则关系 R 属于第二范式”。
最佳设计并不是严格遵循规范化理论的设计,而是能够根据具体的业务场景不断实践和总结得出的最适合的设计方案。
三、反规范化设计
所谓反规范化设计,就是针对规范化而言的。 1、为了性能和读取效率而适当的违反对数据库范式设计的要求; 3、为了查询的性能,允许存在部分(少量)冗余数据。换句话说,反规范化设计就是直接用空间换时间。
商品信息
ID | 商品名称 | 商品价格 | 商品描述 | 商品图片地址 |
---|---|---|---|---|
1 | 微波炉 A101 | $100.99 | 可以加热食物的微波炉 | tupian.baidu.com |
分类信息
分类 ID | 分类名称 |
---|---|
1 | 电器 |
商品分类对应关系表
商品ID | 分类ID |
---|---|
1 | 1 |
商品信息反规范化设计
ID | 商品名称 | 分类名称 | 商品价格 | 商品描述 | 商品图片地址 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 电器 | $100.99 | 可以加热食物的微波炉 | tupian.baidu.com |
以上是MySQL数据库范式化设计的方法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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