RedisDb
Redis服务器默认有16个数据库,一个数据库对应一个RedisDB数据结构。
typedef struct redisDb { dict *dict; dict *expires; dict * blocking_keys; dict * ready_keys; dict * watched_keys; ...... }
dict:键空间散列表,用于存放所有键值对
expires:过期时间散列表,存放键的过期时间
blocking_keys:处于阻塞状态的键和对应的client
ready_keys:解除阻塞状态的键和对应的client,与blocking_keys属性相对
watched_keys:watch的键和对应的client,主要用于事务
RedisObject
Redis的键值都是redisObject对象,每次当我们在Redis的数据库中新创建一个键值对时,会生成一个用于键名的redisObject对象和一个用于键值的redisObject对象
trpedef struct RedisObject { int4 type; int4 encoding; void *ptr; int24 lru; int32 refcount; }
字段 | 描述 | 说明 |
---|---|---|
type | 用于表示Redis对应的类型 | string、list、hash、set、zset、stream等,用枚举表示 |
encoding | 内部编码 | int,embstr,raw,hashtable,quicklist, ziplist,intset,skiplist等,用枚举表示 |
lru | 24位,可选LFU或LRU | 当为LRU时,表示最后一次访问时间;当为LFU时,高16位用来表示分钟级别的访问时间,低8位用来表示访问频次,频次的增加使用的是概率算法,基数越大越难增加;访问时间更新时,存在一定概率将访问频次衰减。(两者共有)访问时间是对一个数取模,当前时间也取模, 当前时间大于访问时间,则为两数之差;当前时间小于访问时间,则为当前时间加上模数与访问时间之差 |
refcount | 引用计数 | 初始值为1,实际应用中参考意义不大 |
ptr | 指针,占8个字节,指向数据的地址 | dict、expires等,指针指向同一个地址 |
object
命令,就是对RedisObject的相关操作。
修改内存淘汰策略
object idletime key # 返回key的空闲时间,即上次读写键以来经过的近似描述,在lfu模式下不可用
config set maxmemory-policy volatile-lfu # 修改内存淘汰策略 set name zhangsan object freq name # 获取计数值,仅lfu模式下可用,初始化为5 get name object freq name # 再次访问,返回为6
int
当string值为整数并且小于等于long的最大值时,encoding为int类型,ptr直接指向该int型地址
embstr与raw
Redis的字符串叫SDS(Simple Dynamic String,简单字符串),对应key,非整数型的String值
trpedef struct SDS { int8 capacity; // 数组容量 int8 len; // 实际长度 int8 flags; byte[] content; // 数组内容 }
可以看出,SDS与Java的ArrayList结构类似,也是分配初始长度,长度超出时扩容。Redis规定字符串的长度不能超过512M。
当长度特别短时,使用embstr形式存储;当长度超出44字节时,使用raw形式存储。
已知内存分配器最大分配单位是64字节,RedisObject占16个字节,SDS标识占3个字节,字符串以NULL结尾需要占用一个字节,因此当字符串长度小于等于44时,只需要分配一次内存。RedisObject与SDS在同一内存单位,我们将这种数据结构称为embstr,而不在同一内存单位的,称为raw。
dict
dict(encoding编码为hashtable类型,字典)对应hash、set、zset(用于存储value与score的映射)集合。
dict与Java的HashMap结构类似,不同的是HashMap扩容是申请数组,然后遍历,将旧数据重新hash后挂到数组下面,作为单线程的Redis很难承受这样耗时的过程,所以它使用了两个数组,先返回,然后空闲的时候一点一点搬数据,搬完之后再将旧数据清空,我们将这样的过程成为渐进式rehash。
typedef struct dict { dictht ht[2]; }
以上是Redis数据结构原理是什么的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis支持多种数据结构,具体包括:1.字符串(String),适合存储单一值数据;2.列表(List),适用于队列和栈;3.集合(Set),用于存储不重复数据;4.有序集合(SortedSet),适用于排行榜和优先级队列;5.哈希表(Hash),适合存储对象或结构化数据。

Redis计数器是一种使用Redis键值对存储来实现计数操作的机制,包含以下步骤:创建计数器键、增加计数、减少计数、重置计数和获取计数。Redis计数器的优势包括速度快、高并发、持久性和简单易用。它可用于用户访问计数、实时指标跟踪、游戏分数和排名以及订单处理计数等场景。

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通过以下步骤管理和操作 Redis:连接到服务器,指定地址和端口。使用命令名称和参数向服务器发送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的帮助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

Redis集群模式通过分片将Redis实例部署到多个服务器,提高可扩展性和可用性。搭建步骤如下:创建奇数个Redis实例,端口不同;创建3个sentinel实例,监控Redis实例并进行故障转移;配置sentinel配置文件,添加监控Redis实例信息和故障转移设置;配置Redis实例配置文件,启用集群模式并指定集群信息文件路径;创建nodes.conf文件,包含各Redis实例的信息;启动集群,执行create命令创建集群并指定副本数量;登录集群执行CLUSTER INFO命令验证集群状态;使

要从 Redis 读取队列,需要获取队列名称、使用 LPOP 命令读取元素,并处理空队列。具体步骤如下:获取队列名称:以 "queue:" 前缀命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:从队列头部弹出元素并返回其值,如 LPOP queue:my-queue。处理空队列:如果队列为空,LPOP 返回 nil,可先检查队列是否存在再读取元素。

Redis 集群中使用 zset:zset 是一种有序集合,将元素与评分关联。分片策略: a. 哈希分片:根据 zset 键的哈希值分布。 b. 范围分片:根据元素评分划分为范围,并将每个范围分配给不同的节点。读写操作: a. 读操作:如果 zset 键属于当前节点的分片,则在本地处理;否则,路由到相应的分片。 b. 写入操作:始终路由到持有 zset 键的分片。

如何清空 Redis 数据:使用 FLUSHALL 命令清除所有键值。使用 FLUSHDB 命令清除当前选定数据库的键值。使用 SELECT 切换数据库,再使用 FLUSHDB 清除多个数据库。使用 DEL 命令删除特定键。使用 redis-cli 工具清空数据。

Redis数据过期策略有两种:定期删除:定期扫描删除过期键,可通过 expired-time-cap-remove-count、expired-time-cap-remove-delay 参数设置。惰性删除:仅在读取或写入键时检查删除过期键,可通过 lazyfree-lazy-eviction、lazyfree-lazy-expire、lazyfree-lazy-user-del 参数设置。


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