keys:全量遍历键,用来列出所有满足特定正则字符串规则的key,假设redis此时正在生产环境下,使用该命令就会造成隐患,当redis数据量比较大时:
keys会一次性返回所有符合条件的key,所以会造成redis的卡顿。
SCAN迭代器是基于游标的,需使用上一次的游标来继续之前的迭代过程。使用游标0作为起点,执行新的遍历操作并且不断迭代,直到命令返回游标0完成整个遍历。
此命令并不保证每次执行都返回某个给定数量的元素,甚至会返回0个元素,但只要游标不是0,程序都不会认为SCAN命令结束,但是返回的元素数量大概率符合count参数。另外,SCAN支持模糊查询。
1.keys cmos-cache包
redisCacheService.keys(String pattern);
2.scan方法
public static Set<String> getAllKey(String match,int count){ //返回集 Set<String> binKeys = new HashSet<>(); //封装scan查询参数 ScanParams param = new ScanParams().match(match).count(count); //获取查询对象 RedisCacheServiceImpl redisCacheSer = (RedisCacheServiceImpl)RedisCacheService; JedisCluster jedisClu = redisCacheSer.getJedisCluster(); //getClueterNodes获取集群节点,从各个集群中获取值进行遍历 jedisClu.getClusterNodes().values().stream().forEach(pool->{ boolean done = false;// String cur = "0";//游标,以0开始,返回0代表一次结束 try(Jedis jedisNode = pool.getResource()){ while(!done){ ScanResult<String> scanResult = jedisNode.scan(cur,param); cur = scanResult.getStringCursor(); if("0".equals(cur){done=true}; List<String> result = scanResult.getResult(); result.foreach(data->{binKeys.add(data)}); } } }); return binKeys; }
以上是redis怎么获取所有key的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通过缓存数据、实现分布式锁和数据持久化来提升应用性能和可扩展性。1)缓存数据:使用Redis缓存频繁访问的数据,提高数据访问速度。2)分布式锁:利用Redis实现分布式锁,确保在分布式环境中操作的安全性。3)数据持久化:通过RDB和AOF机制保证数据安全性,防止数据丢失。

Redis的数据模型和结构包括五种主要类型:1.字符串(String):用于存储文本或二进制数据,支持原子操作。2.列表(List):有序元素集合,适合队列和堆栈。3.集合(Set):无序唯一元素集合,支持集合运算。4.有序集合(SortedSet):带分数的唯一元素集合,适用于排行榜。5.哈希表(Hash):键值对集合,适合存储对象。

Redis的数据库方法包括内存数据库和键值存储。1)Redis将数据存储在内存中,读写速度快。2)它使用键值对存储数据,支持复杂数据结构,如列表、集合、哈希表和有序集合,适用于缓存和NoSQL数据库。

Redis是一个强大的数据库解决方案,因为它提供了极速性能、丰富的数据结构、高可用性和扩展性、持久化能力以及广泛的生态系统支持。1)极速性能:Redis的数据存储在内存中,读写速度极快,适合高并发和低延迟应用。2)丰富的数据结构:支持多种数据类型,如列表、集合等,适用于多种场景。3)高可用性和扩展性:支持主从复制和集群模式,实现高可用性和水平扩展。4)持久化和数据安全:通过RDB和AOF两种方式实现数据持久化,确保数据的完整性和可靠性。5)广泛的生态系统和社区支持:拥有庞大的生态系统和活跃社区,

Redis的关键特性包括速度、灵活性和丰富的数据结构支持。1)速度:Redis作为内存数据库,读写操作几乎瞬时,适用于缓存和会话管理。2)灵活性:支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等,适用于复杂数据处理。3)数据结构支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,适合不同业务需求。

Redis的核心功能是高性能的内存数据存储和处理系统。1)高速数据访问:Redis将数据存储在内存中,提供微秒级别的读写速度。2)丰富的数据结构:支持字符串、列表、集合等,适应多种应用场景。3)持久化:通过RDB和AOF方式将数据持久化到磁盘。4)发布订阅:可用于消息队列或实时通信系统。

Redis支持多种数据结构,具体包括:1.字符串(String),适合存储单一值数据;2.列表(List),适用于队列和栈;3.集合(Set),用于存储不重复数据;4.有序集合(SortedSet),适用于排行榜和优先级队列;5.哈希表(Hash),适合存储对象或结构化数据。


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