一、 顺丰高级开发工程师在线执行了 Redis 危险命令导致某公司损失 400 万
一个命令损失数百万,这,需要赔偿吗?
代码不规范,同事两行泪,撸码需谨慎!
处于好奇考虑,我来测试一下,这到底是什么问题?
二、测试一下1000万数据的性能
1、编写脚本文件
写入1000万数据。
for((i=1;i<=10000000;i++)); do echo "set k$i 哪吒编程$i" >> /tmp/test1.txt;done;
通过/tmp/test1.txt
查看一下是否写入成功。
2、写入Redis1000万数据
cat /tmp/test1.txt | redis-cli -a 111111 --pipe
3、通过keys * 查看1000万数据
4、通过配置文件禁止keys *的使用
在redis.conf文件中配置security:
rename- command keys "" rename- command flushdb "" rename- command flushall ""
三、使用scan替代keys *
Redis Scan 命令用于迭代数据库中的数据库键。
SCAN 命令是一个基于游标的迭代器,每次被调用之后, 都会向用户返回一个新的游标, 用户在下次迭代时需要使用这个新游标作为 SCAN 命令的游标参数, 以此来延续之前的迭代过程。
SCAN 返回一个包含两个元素的数组, 第一个元素是用于进行下一次迭代的新游标, 而第二个元素则是一个数组, 这个数组中包含了所有被迭代的元素。如果新游标返回 0 表示迭代已结束。
scan语法:
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
四、拒绝bigkey
1、阿里云Redis开发规范
阿里云Redis开发规范中明确规定“拒绝bigkey(防止网卡流量、慢查询)”
。
String类型控制在10KB以内,hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。
2、出现bigkey时如何删除?
String类型的用del删除。
其它类型使用hscan、sscan、zscan方式渐进式删除,同时要避免bigkey过期时间自动删除问题,因为它会造成主线程阻塞。
Hash 删除: hscan+hdel
public void delBigHash(String host, int port, String password, String bigHashKey) { Jedis jedis = new Jedis(host, port); if (password != null && !"".equals(password)) { jedis.auth(password); } ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100); String cursor = "0"; do { ScanResult<Entry<String, String>> scanResult = jedis.hscan(bigHashKey, cursor, scanParams); List<Entry<String, String>> entryList = scanResult.getResult(); if (entryList != null && !entryList.isEmpty()) { for (Entry<String, String> entry : entryList) { jedis.hdel(bigHashKey, entry.getKey()); } } cursor = scanResult.getStringCursor(); } while (!"0".equals(cursor)); //删除 bigkey jedis.del(bigHashKey); }
3、bigkey会造成哪些问题?
内存不均,集群迁移困难;
超时删除,阻塞线程;
网络流量阻塞;
4、如何发现bigkey?
(1)通过redis-cli --bigkeys
查找。
(2)计算每个键值的字节数,通过memory usage key查找
以上是Redis bigkeys命令会阻塞问题如何解决的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis与其他数据库相比,具有以下独特优势:1)速度极快,读写操作通常在微秒级别;2)支持丰富的数据结构和操作;3)灵活的使用场景,如缓存、计数器和发布订阅。选择Redis还是其他数据库需根据具体需求和场景,Redis在高性能、低延迟应用中表现出色。

Redis在数据存储和管理中扮演着关键角色,通过其多种数据结构和持久化机制成为现代应用的核心。1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等数据结构,适用于缓存和复杂业务逻辑。2)通过RDB和AOF两种持久化方式,Redis确保数据的可靠存储和快速恢复。

Redis是一种NoSQL数据库,适用于大规模数据的高效存储和访问。1.Redis是开源的内存数据结构存储系统,支持多种数据结构。2.它提供极快的读写速度,适合缓存、会话管理等。3.Redis支持持久化,通过RDB和AOF方式确保数据安全。4.使用示例包括基本的键值对操作和高级的集合去重功能。5.常见错误包括连接问题、数据类型不匹配和内存溢出,需注意调试。6.性能优化建议包括选择合适的数据结构和设置内存淘汰策略。

Redis在现实世界中的应用包括:1.作为缓存系统加速数据库查询,2.存储Web应用的会话数据,3.实现实时排行榜,4.作为消息队列简化消息传递。Redis的多功能性和高性能使其在这些场景中大放异彩。

Redis脱颖而出是因为其高速、多功能性和丰富的数据结构。1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等数据结构。2)它通过内存存储数据,支持RDB和AOF持久化。3)从Redis6.0开始引入多线程处理I/O操作,提升了高并发场景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通过缓存数据、实现分布式锁和数据持久化来提升应用性能和可扩展性。1)缓存数据:使用Redis缓存频繁访问的数据,提高数据访问速度。2)分布式锁:利用Redis实现分布式锁,确保在分布式环境中操作的安全性。3)数据持久化:通过RDB和AOF机制保证数据安全性,防止数据丢失。


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