SpringBoot集成使用redis
Jedis 是 Redis 官方推出的一款面向 Java 的客户端,提供了很多接口供 Java 语言调用。可以在 Redis 官网下载. Spring-data-redis 是 spring 大家族的一部分,提供了在 srping 应用中通 过简单的配置访问 redis 服务,对 reids 底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进 行了高度封装,RedisTemplate 提供了 redis 各种操作
spring-data-redis 针对 jedis 提供了如下功能:
连接池自动管理,提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类.
针对 jedis 客户端中大量 api 进行了归类封装,将同一类型操作封装为 operation 接口.
ValueOperations:简单 K-V 操作
SetOperations:set 类型数据操作
ZSetOperations:zset 类型数据操作
HashOperations:针对 map 类型的数据操作
ListOperations:针对 list 类型的数据操作
3.将事务操作封装,有容器控制。
4.针对数据的“序列化/反序列化”,提供了多种可选择策略(RedisSerializer)
JdkSerializationRedisSerializer:POJO 对象的存取场景,使用 JDK 本身 序列化机制.
StringRedisSerializer:Key 或者 value 为字符串的场景,根据指定的charset 对数据的字节序列编码成 string,是“new String(bytes, charset)”和 “string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
JacksonJsonRedisSerializer:jackson-json 工具提供了 javabean 与 json 之 间的转换能力,可以将 pojo 实例序列化成 json 格式存储在 redis 中,也可以将 json 格式的数据转换成 pojo 实例。
搭建
1.导入jar包
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2.配置连接redis
spring: redis: host: 192.168.31.100 port: 6379 password: 111 database: 0 pool: max-active: 8 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接 min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接 timeout: 5000ms # 连接超时时间(毫秒)
在application.yml文件中spring下添加如上配置
3.添加配置类RedisConfig
package com.ffyc.back.demo.config; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; @Configuration public class RedisConfig { /** * 序列化键,值 * @param connectionFactory * @return */ @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class); StringRedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer); redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return redisTemplate; } }
在配置包中添加此配置
此配置类的作用是将后端将要传过去的数据json序列化,如果没有此配置的话后端传过去的格式和redis端的不符合会出现乱码情况
4.注入RedisTemplate
在需要使用的地方注入 注入后就可以使用了
5.测试和使用
使用实例:
(1)
(2)
以上是SpringBoot集成如何使用Redis的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis与其他数据库相比,具有以下独特优势:1)速度极快,读写操作通常在微秒级别;2)支持丰富的数据结构和操作;3)灵活的使用场景,如缓存、计数器和发布订阅。选择Redis还是其他数据库需根据具体需求和场景,Redis在高性能、低延迟应用中表现出色。

Redis在数据存储和管理中扮演着关键角色,通过其多种数据结构和持久化机制成为现代应用的核心。1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等数据结构,适用于缓存和复杂业务逻辑。2)通过RDB和AOF两种持久化方式,Redis确保数据的可靠存储和快速恢复。

Redis是一种NoSQL数据库,适用于大规模数据的高效存储和访问。1.Redis是开源的内存数据结构存储系统,支持多种数据结构。2.它提供极快的读写速度,适合缓存、会话管理等。3.Redis支持持久化,通过RDB和AOF方式确保数据安全。4.使用示例包括基本的键值对操作和高级的集合去重功能。5.常见错误包括连接问题、数据类型不匹配和内存溢出,需注意调试。6.性能优化建议包括选择合适的数据结构和设置内存淘汰策略。

Redis在现实世界中的应用包括:1.作为缓存系统加速数据库查询,2.存储Web应用的会话数据,3.实现实时排行榜,4.作为消息队列简化消息传递。Redis的多功能性和高性能使其在这些场景中大放异彩。

Redis脱颖而出是因为其高速、多功能性和丰富的数据结构。1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等数据结构。2)它通过内存存储数据,支持RDB和AOF持久化。3)从Redis6.0开始引入多线程处理I/O操作,提升了高并发场景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通过缓存数据、实现分布式锁和数据持久化来提升应用性能和可扩展性。1)缓存数据:使用Redis缓存频繁访问的数据,提高数据访问速度。2)分布式锁:利用Redis实现分布式锁,确保在分布式环境中操作的安全性。3)数据持久化:通过RDB和AOF机制保证数据安全性,防止数据丢失。

Redis的数据模型和结构包括五种主要类型:1.字符串(String):用于存储文本或二进制数据,支持原子操作。2.列表(List):有序元素集合,适合队列和堆栈。3.集合(Set):无序唯一元素集合,支持集合运算。4.有序集合(SortedSet):带分数的唯一元素集合,适用于排行榜。5.哈希表(Hash):键值对集合,适合存储对象。


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