1、redo log操作:保证已提交事务影响的最新数据刷到数据页里。
2、undo log操作:保证未提交事务影响的数据页回滚。
3、写缓冲(change buffer)合并。
4、purge操作。
InnoDB的一种垃圾收集机制,使用单独的后台线程周期性处理索引中标记删除的数据。
实例
/* Look for MLOG_CHECKPOINT. */ recv_group_scan_log_recs(group, &contiguous_lsn, false); /* The first scan should not have stored or applied any records. */ ut_ad(recv_sys->n_addrs == 0); ut_ad(!recv_sys->found_corrupt_fs); if (recv_sys->found_corrupt_log && !srv_force_recovery) { log_mutex_exit(); return(DB_ERROR); } if (recv_sys->mlog_checkpoint_lsn == 0) { if (!srv_read_only_mode && group->scanned_lsn != checkpoint_lsn) { ib::error() << "Ignoring the redo log due to missing" " MLOG_CHECKPOINT between the checkpoint " << checkpoint_lsn << " and the end " << group->scanned_lsn << "."; if (srv_force_recovery < SRV_FORCE_NO_LOG_REDO) { log_mutex_exit(); return(DB_ERROR); } } group->scanned_lsn = checkpoint_lsn; rescan = false; } else { contiguous_lsn = checkpoint_lsn; rescan = recv_group_scan_log_recs( group, &contiguous_lsn, false); if ((recv_sys->found_corrupt_log && !srv_force_recovery) || recv_sys->found_corrupt_fs) { log_mutex_exit(); return(DB_ERROR); } } /* NOTE: we always do a 'recovery' at startup, but only if there is something wrong we will print a message to the user about recovery: */ if (checkpoint_lsn != flush_lsn) { if (checkpoint_lsn + SIZE_OF_MLOG_CHECKPOINT < flush_lsn) { ib::warn() << " Are you sure you are using the" " right ib_logfiles to start up the database?" " Log sequence number in the ib_logfiles is " << checkpoint_lsn << ", less than the" " log sequence number in the first system" " tablespace file header, " << flush_lsn << "."; } if (!recv_needed_recovery) { ib::info() << "The log sequence number " << flush_lsn << " in the system tablespace does not match" " the log sequence number " << checkpoint_lsn << " in the ib_logfiles!"; if (srv_read_only_mode) { ib::error() << "Can't initiate database" " recovery, running in read-only-mode."; log_mutex_exit(); return(DB_READ_ONLY); } recv_init_crash_recovery(); } } log_sys->lsn = recv_sys->recovered_lsn; if (recv_needed_recovery) { err = recv_init_crash_recovery_spaces(); if (err != DB_SUCCESS) { log_mutex_exit(); return(err); } if (rescan) { contiguous_lsn = checkpoint_lsn; recv_group_scan_log_recs(group, &contiguous_lsn, true); if ((recv_sys->found_corrupt_log && !srv_force_recovery) || recv_sys->found_corrupt_fs) { log_mutex_exit(); return(DB_ERROR); } } } else { ut_ad(!rescan || recv_sys->n_addrs == 0); }
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MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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