使用docker构建spring-boot应用,是把编译好的jar包构建到镜像中。
这篇是把spring-boot连同数据库,做为一组docker服务运行起来。
这里只是把自己操作记录下来,完整运行的代码见“参考”中的引用1中的内容。
(我修改mysql映射目录及获取远程ip的方法)
主要步骤:
搭建简单的springboot应用
应用添加docker下支持
编写dockercompose配置文件
实践运行
搭建简单的springboot应用
做一个web应用,统计访问该站点的ip次数。
并存储到mysql数据库中,这里使用jpa的方式访问数据库。
依赖
<parent> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-parent</artifactid> <version>2.0.0.release</version> </parent>
web,jpa,mysql,tset库的依赖
<dependencies> <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-web</artifactid> </dependency> <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-data-jpa</artifactid> </dependency> <dependency> <groupid>mysql</groupid> <artifactid>mysql-connector-java</artifactid> </dependency> <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-test</artifactid> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
配置文件
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.driver spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=update spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.mysql5innodbdialect spring.jpa.show-sql=true
核心代码
@restcontroller public class visitorcontroller{ @autowired private visitorrepository repository; @requestmapping("/") public string index(httpservletrequest request) { string ip= request.getheader("x-real-ip"); if(ip== null || "".equals(ip)) { ip = request.getremoteaddr(); } visitor visitor = repository.findbyip(ip); if(visitor == null) { visitor = new visitor(); visitor.setip(ip); visitor.settimes(1l); } else { visitor.settimes(visitor.gettimes()+1); } repository.save(visitor); return "ip:"+visitor.getip()+" "+visitor.gettimes()+" times."; } }
实体类
@entity public class visitor { @id @generatedvalue private long id; @column(nullable=false) private long times; @column(nullable=false) private string ip; // get,set 方法略 }
repository 层代码参考jpa 相关内容。
本地数据库打开,密码是上面配置中的,使用mvn spring-boot:run运行起来之后,可以看到ip的次数,每次统计后就自增。
dockercompose配置文件
新建docker-compose.yaml文件,如下:
version: '3' services: nginx: container_name: v-nginx image: nginx:1.13 restart: always ports: - 80:80 - 443:443 volumes: - ./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d mysql: container_name: v-mysql image: mysql/mysql-server:5.7 environment: mysql_database: test mysql_root_password: root mysql_root_host: '%' ports: - "3306:3306" volumes: - ./mysqldata:/var/lib/mysql restart: always app: restart: always build: ./app working_dir: /app volumes: - ./app:/app - ~/.m2:/root/.m2 expose: - "8080" depends_on: - nginx - mysql command: mvn clean spring-boot:run -dspring-boot.run.profiles=docker
主要对这个配置文件进行解释,并在文件系统中增加相关的配置。
services下面有三个服务nginx,mysql,app。
images 指明使用镜像。nginx及mysql都是直接取docker仓库中已有的。
app中没有指明镜像,但用build指定了dockerfile所在的目录。
volumes 指定了本地目录下的文件与容器目标地址的映射。
environment 配置了容器所需要的环境变量
ports 配置了本地与容器的映射的端口,本地端口在前,容器端口在后
ngixn下的volumes配置的作用:把我们写好的nginx配置文件直接覆盖到容器中默认的nginx配置文件。
mysql下的volumes配置的作用:把mysql的数据文件映射到了本地mysqldata目录下。当容器删除后,数据还在。
app下的volumes配置的作用:第一行是把代码文件映射到容器中。第二行是把maven的仓库文件映射到本地。容器删除之后,再构建,不用重新下载依赖包。
command: mvn clean spring-boot:run -dspring-boot.run.profiles=docker
命令是编译运行容器中的项目,使用docker的profiles。
所以我们要添加的文件
dockerfile:新建文件,添加一行from maven:3.5-jdk-8
docker的profiles:复制application.properties为application-docker.properties,并把application-docker.properties中数据库连接地址改为jdbc:mysql://mysql:3306/test。
nginx的配置文件
server { listen 80; charset utf-8; access_log off; location / { proxy_pass http://app:8080; proxy_set_header host $host:$server_port; proxy_set_header x-forwarded-host $server_name; proxy_set_header x-real-ip $remote_addr; proxy_set_header x-forwarded-for $proxy_add_x_forwarded_for; } location /static { access_log off; expires 30d; alias /app/static; } }
部署验证
把整体的文件拷贝到服务器上,使用docker-compose up
来运行。
以上是怎么使用dockercompose搭建springboot-mysql-nginx应用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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