MySQL异步复制
MySQL异步复制是主从复制过程中默认的复制模式。复制涉及到三个线程,包括主 I/O 线程、从 I/O 线程和从 SQL 线程。因为是异步复制,所以master事务的提交,不需要经过slave的确认,即master I/O线程提交事务后,不需要等待slave I/O线程的回复确认,master并不保证binlog一定写入到了relay log中;而slave I/O把binlog写入relay log后,由slave sql线程异步执行应用到slave mysql中,slave I/O也不需要slave sql的回复确认,并不保证relay log日志完整写入到了mysql中。
半同步复制
为了弥补传统异步复制的缺陷,MySQL在5.5版本引入了半同步复制,这是对传统异步复制的改进。在master事务commit前,必须确保binlog日志已经写入slave 的relay log日志中,收到slave给master的响应后,才能进行事务的commit。尽管如此,relay log的后半部分仍然会以异步方式传递给sql线程执行。
组复制
基于传统异步复制和半同步复制的缺陷——数据的一致性问题无法保证,MySQL官方在5.7.17版本正式推出组复制(MySQL Group Replication,简称MGR)。
由若干个节点共同组成一个复制组,一个事务的提交,必须经过组内大多数节点(N / 2 + 1)决议并通过,才能得以提交。如上图所示,由3个节点组成一个复制组,Consensus层为一致性协议层,在事务提交过程中,发生组间通讯,由2个节点决议(certify)通过这个事务,事务才能够最终得以提交并响应。
引入组复制的主要目的在于解决传统的异步复制或半同步复制所带来的数据不一致问题。组复制依靠分布式一致性协议(Paxos协议的变体),实现了分布式下数据的最终一致性,提供了真正的数据高可用方案(是否真正高可用还有待商榷)。其提供的多写方案,给我们实现多活方案带来了希望。
MGR环境下,服务器数量必须是3台以上,并且是单数,实现2/n+1的算法。
一个复制组由若干个节点(数据库实例)组成,组内各个节点维护各自的数据副本(Share Nothing),通过一致性协议实现原子消息和全局有序消息,来实现组内实例数据的一致。
MGR的解决方案现在具备的特性
数据一致性保障:确保集群中大部分节点收到日志
多节点写入支持:多写模式下支持集群中的所有节点都可以写入(但是考虑1到高并发场景下,保证数据高度一致性,生产并没有选择多主写入,使用单主集群)
Fault Tolerance: 确保系统发生故障(包括脑裂)依然可用,双写对系统无影响
MGR的解决方案目前的影响
仅支持InnoDB表,并且每张表一定要有一个主键,用于做write set的冲突检测;
必须打开GTID特性,二进制日志格式必须设置为ROW,用于选主与write set
COMMIT可能会导致失败,类似于快照事务隔离级别的失败场景
目前一个MGR集群最多支持9个节点
不支持外键于save point特性,无法做全局间的约束检测与部分部分回滚
二进制日志不支持binlog event checksum
以上是Mysql主从三种复制模式是什么的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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