前言
为了在我的一个基本库中降低与Redis的通讯成本,我将一系列操作封装到LUA脚本中,借助Redis提供的EVAL命令来简化操作。
EVAL能够提供的特性:
可以在LUA脚本中封装若干操作,如果有多条Redis指令,封装好之后只需向Redis一次性发送所有参数即可获得结果
Redis可以保证Lua脚本运行期间不会有其他命令插入执行,提供像数据库事务一样的原子性
Redis会根据脚本的SHA值缓存脚本,已经缓存过的脚本不需要再次传输Lua代码,减少了通信成本,此外在自己代码中改变Lua脚本,执行时Redis必定也会使用最新的代码。
导入常见的Go库如 "github.com/go-redis/redis",就可以实现以下代码。
生成一段Lua脚本
// KEYS: key for record // ARGV: fieldName, currentUnixTimestamp, recordTTL // Update expire field of record key to current timestamp, and renew key expiration var updateRecordExpireScript = redis.NewScript(` redis.call("EXPIRE", KEYS[1], ARGV[3]) redis.call("HSET", KEYS[1], ARGV[1], ARGV[2]) return 1 `)
该变量创建时,Lua代码不会被执行,也不需要有已存的Redis连接。
Redis提供的Lua脚本支持,默认有KEYS、ARGV两个数组,KEYS代表脚本运行时传入的若干键值,ARGV代表传入的若干参数。由于Lua代码需要保持简洁,难免难以读懂,最好为这些参数写一些注释
注意:上面一段代码使用``跨行,`所在的行虽然空白回车,也会被认为是一行,报错时不要看错代码行号。
运行一段Lua脚本
updateRecordExpireScript.Run(c.Client, []string{recordKey(key)}, expireField, time.Now().UTC().UnixNano(), int64(c.opt.RecordTTL/time.Second)).Err()
运行时,Run将会先通过EVALSHA尝试通过缓存运行脚本。如果没有缓存,则使用EVAL运行,这时Lua脚本才会被整个传入Redis。
Lua脚本的限制
Redis不提供引入额外的包,例如os等,只有redis这一个包可用。
Lua脚本将会在一个函数中运行,所有变量必须使用local声明
return返回多个值时,Redis将会只给你第一个
脚本中的类型限制
脚本返回nil时,Go中得到的是
err = redis.Nil
(与Get找不到值相同)脚本返回false时,Go中得到的是nil,脚本返回true时,Go中得到的是int64类型的1
脚本返回{"ok": ...}时,Go中得到的是redis的status类型(true/false)
脚本返回{"err": ...}时,Go中得到的是err值,也可以通过
return redis.error_reply("My Error")
达成脚本返回number类型时,Go中得到的是int64类型
在脚本中,如果需要将传入的KEYS/ARGV中的值从字符串类型转换为数字类型,则应使用to_number函数
如果脚本运行了很久会发生什么?
Lua脚本运行期间,为了避免被其他操作污染数据,这期间将不能执行其它命令,一直等到执行完毕才可以继续执行其它请求。当Lua脚本执行时间超过了lua-time-limit时,其他请求将会收到Busy错误,除非这些请求是SCRIPT KILL(杀掉脚本)或者SHUTDOWN NOSAVE(不保存结果直接关闭Redis)
更多内容参考以下地址,我这里主要是根据使用Go的经验提供一些总结。https://redis.io/commands/eval
一段更“复杂”的脚本,它要求在获取一个key值时,如果该值访问较多,就延长生存周期。此外还要比较更新时间,如果不需要更新,则直接返回取到的值,否则返回redis.Nil
// KEYS: rec:key, key // ARGV: currentUnixTimestamp, hotHit, recordTTL, ttl // When there's a hit, var fetchRecordScript = redis.NewScript(local value = redis.call("GET", KEYS[2]) if(value == nil) then return nil end local hit = redis.call("HINCRBY", KEYS[1], "hit", 1) redis.call("EXPIRE", KEYS[1], ARGV[3]) local minHotHit = tonumber(ARGV[2]) local keyTTL = tonumber(ARGV[4]) if(hit > minHotHit)then keyTTL = keyTTL * 2 end redis.call("EXPIRE", KEYS[2], keyTTL) local expire = tonumber(redis.call("HGET", KEYS[1], "expire")) local unixTime = tonumber(ARGV[1]) if(expire == nil or expire < unixTime) then return nil else return value end) // KEYS: key for record // ARGV: fieldName, currentUnixTimestamp, recordTTL // Update expire field of record key to current timestamp, and renew key expiration var updateRecordExpireScript = redis.NewScript(redis.call("EXPIRE", KEYS[1], ARGV[3]) redis.call("HSET", KEYS[1], ARGV[1], ARGV[2]) return 1)
以上是Go语言中怎么通过Lua脚本操作Redis的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis脱颖而出是因为其高速、多功能性和丰富的数据结构。1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等数据结构。2)它通过内存存储数据,支持RDB和AOF持久化。3)从Redis6.0开始引入多线程处理I/O操作,提升了高并发场景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通过缓存数据、实现分布式锁和数据持久化来提升应用性能和可扩展性。1)缓存数据:使用Redis缓存频繁访问的数据,提高数据访问速度。2)分布式锁:利用Redis实现分布式锁,确保在分布式环境中操作的安全性。3)数据持久化:通过RDB和AOF机制保证数据安全性,防止数据丢失。

Redis的数据模型和结构包括五种主要类型:1.字符串(String):用于存储文本或二进制数据,支持原子操作。2.列表(List):有序元素集合,适合队列和堆栈。3.集合(Set):无序唯一元素集合,支持集合运算。4.有序集合(SortedSet):带分数的唯一元素集合,适用于排行榜。5.哈希表(Hash):键值对集合,适合存储对象。

Redis的数据库方法包括内存数据库和键值存储。1)Redis将数据存储在内存中,读写速度快。2)它使用键值对存储数据,支持复杂数据结构,如列表、集合、哈希表和有序集合,适用于缓存和NoSQL数据库。

Redis是一个强大的数据库解决方案,因为它提供了极速性能、丰富的数据结构、高可用性和扩展性、持久化能力以及广泛的生态系统支持。1)极速性能:Redis的数据存储在内存中,读写速度极快,适合高并发和低延迟应用。2)丰富的数据结构:支持多种数据类型,如列表、集合等,适用于多种场景。3)高可用性和扩展性:支持主从复制和集群模式,实现高可用性和水平扩展。4)持久化和数据安全:通过RDB和AOF两种方式实现数据持久化,确保数据的完整性和可靠性。5)广泛的生态系统和社区支持:拥有庞大的生态系统和活跃社区,

Redis的关键特性包括速度、灵活性和丰富的数据结构支持。1)速度:Redis作为内存数据库,读写操作几乎瞬时,适用于缓存和会话管理。2)灵活性:支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等,适用于复杂数据处理。3)数据结构支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,适合不同业务需求。

Redis的核心功能是高性能的内存数据存储和处理系统。1)高速数据访问:Redis将数据存储在内存中,提供微秒级别的读写速度。2)丰富的数据结构:支持字符串、列表、集合等,适应多种应用场景。3)持久化:通过RDB和AOF方式将数据持久化到磁盘。4)发布订阅:可用于消息队列或实时通信系统。


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