代码实现:
/** * * @param userId 点赞的人 * @param type 点赞与取消点赞的表示 * @param textId 文章ID * @param entityUserId -- 被点赞的人,文章作者 */ private void like(long userId,int type,int textId,long entityUserId){ redisTemplate.execute(new SessionCallback() { @Override public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException { String entityLikeKey = RedisKeyUtil.getEntityLikeKey(type, textId); String userLikeKey = RedisKeyUtil.getUserLikeKey(entityUserId); boolean isMember = redisTemplate.opsForSet().isMember(entityLikeKey, userId); //多个更新操作,需要事务 operations.multi(); if (isMember) { //取消赞 redisTemplate.opsForSet().remove(entityLikeKey, userId); redisTemplate.opsForValue().decrement(userLikeKey); } else { //点赞 redisTemplate.opsForSet().add(entityLikeKey, userId); redisTemplate.opsForValue().increment(userLikeKey); } return operations.exec(); } }); } /** *查询某实体(帖子,评论等)点赞数量 * @param type 1点赞,2评论。0表示取消点赞 * @param textId * @return */ private long findEntityLikeCount(int type, int textId){ String entityLikeKey = RedisKeyUtil.getEntityLikeKey(type, textId); return redisTemplate.opsForSet().size(entityLikeKey); } /** * 查询某人对某文章的点赞状态 * @param textId 帖子ID * @param userId * @return */ private int findEntityLikeStatus(int textId,long userId){ String entityLikeKey = RedisKeyUtil.getEntityLikeKey(1, textId); //此处返回int,是为了进行扩展。比如扩展踩,为止2.等等情况 return redisTemplate.opsForSet().isMember(entityLikeKey,userId)?1:0; } /** * 查询某个用户获得赞,用于在个人主页查看收获了多少赞 * @param userId * @return */ private int findUserLikeCount(long userId){ String userLikeKey = RedisKeyUtil.getUserLikeKey(userId); Integer count = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(userLikeKey); // count.intValue()数据的整数形式; return count==null?0:count.intValue(); }
Redis–key设置
public class RedisKeyUtil { private static final String SPLIT = ":"; private static final String PREFIX_ENTITY_LIKE = "like:entity"; private static final String PREFIX_USER_LIKE = "like:user"; private static final String PREFIX_USER_COMMENTS="comments:user"; /** *某个实体收到的赞,如帖子, * like:entity:entityType:entityId -> set(userId) 对应set,存入userId * @param entityType * @param entityId * @return */ public static String getEntityLikeKey(int entityType, int entityId) { return PREFIX_ENTITY_LIKE + entityType + SPLIT + entityId; } *某个用户收到的总赞数 * like:user:userId ->long * @param userId public static String getUserLikeKey(long userId) { return PREFIX_USER_LIKE + SPLIT + userId; * 汇总某个帖子的评论数量 public static String getUserCommentsKey(int articleId) { return PREFIX_USER_COMMENTS + SPLIT + articleId;
以上是如何使用Redis实现点赞取消点赞的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis与其他数据库相比,具有以下独特优势:1)速度极快,读写操作通常在微秒级别;2)支持丰富的数据结构和操作;3)灵活的使用场景,如缓存、计数器和发布订阅。选择Redis还是其他数据库需根据具体需求和场景,Redis在高性能、低延迟应用中表现出色。

Redis在数据存储和管理中扮演着关键角色,通过其多种数据结构和持久化机制成为现代应用的核心。1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等数据结构,适用于缓存和复杂业务逻辑。2)通过RDB和AOF两种持久化方式,Redis确保数据的可靠存储和快速恢复。

Redis是一种NoSQL数据库,适用于大规模数据的高效存储和访问。1.Redis是开源的内存数据结构存储系统,支持多种数据结构。2.它提供极快的读写速度,适合缓存、会话管理等。3.Redis支持持久化,通过RDB和AOF方式确保数据安全。4.使用示例包括基本的键值对操作和高级的集合去重功能。5.常见错误包括连接问题、数据类型不匹配和内存溢出,需注意调试。6.性能优化建议包括选择合适的数据结构和设置内存淘汰策略。

Redis在现实世界中的应用包括:1.作为缓存系统加速数据库查询,2.存储Web应用的会话数据,3.实现实时排行榜,4.作为消息队列简化消息传递。Redis的多功能性和高性能使其在这些场景中大放异彩。

Redis脱颖而出是因为其高速、多功能性和丰富的数据结构。1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等数据结构。2)它通过内存存储数据,支持RDB和AOF持久化。3)从Redis6.0开始引入多线程处理I/O操作,提升了高并发场景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通过缓存数据、实现分布式锁和数据持久化来提升应用性能和可扩展性。1)缓存数据:使用Redis缓存频繁访问的数据,提高数据访问速度。2)分布式锁:利用Redis实现分布式锁,确保在分布式环境中操作的安全性。3)数据持久化:通过RDB和AOF机制保证数据安全性,防止数据丢失。

Redis的数据模型和结构包括五种主要类型:1.字符串(String):用于存储文本或二进制数据,支持原子操作。2.列表(List):有序元素集合,适合队列和堆栈。3.集合(Set):无序唯一元素集合,支持集合运算。4.有序集合(SortedSet):带分数的唯一元素集合,适用于排行榜。5.哈希表(Hash):键值对集合,适合存储对象。


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