1.Mysql的事务隔离级别
这四种隔离级别,当存在多个事务并发冲突的时候,可能会出现脏读,不可重复读,幻读的一些问题,而innoDB
在可重复读隔离级别模式下解决了幻读的一个问题,
2. 什么是幻读
幻读是指在同一个事务中,前后两次查询相同范围的时候得到的结果不一致
如图,第一个事务里面,我们执行一个范围查询,这个时候满足条件的数据只有一条,而在第二个事务里面,它插入一行数据并且进行了提交,接着第一个事务再去查询的时候,得到的结果比第一次查询的结果多出来一条数据,注意第一个事务的第一次和第二次查询,都在同一个事物里面,所以,幻读会带来数据一致性的问题
3. InnoDB如何解决幻读的问题
InnoDB引入间隙锁
和next-key lock
机制去解决幻读问题
假如现在存在这样一个B+Tree的索引结构,这个结构有4个索引元素,分别是1,4,7,10 当我们通过主键索引查询一条记录,并且对这条记录通过for update
加锁的时候
这个时候会产生一个记录锁,也就是行锁,锁定id=1
这个索引
被锁定的记录在锁释放之前,其他事务无法对这一条记录做任何操作的,前面我们所过对幻读的定义,幻读是指在同一个事务中,前后两次查询相同范围的时候得到的结果不一致,注意这里敲掉的是范围查询,也就是说要解决幻读的问题,必须保证一个点
就是如果一个事务通过这样一条语句进行锁定的时候,另外一个事务再执行
这样一条insert语句需要被阻塞,直到前面获得所的事务被释放,所以在innonDB设计一种间隙锁
,它的主要功能是锁定一定范围内的索引记录
当对查询范围id > 4 and id < 7
这个范围加锁的时候,会针对B+数中(4,7)这个开区间的范围加间隙锁
,意味着在这种情况下其他事务对这个区间的数据进行插入更新删除都会被锁住,但是还有另外一种情况,比如像这样
这条查询语句针对id > 4
这个条件加锁,那么它需要锁定多个索引区间,所以这个情况下InnoDB引入一个叫next-key lock
机制,next-key lock
相当于间隙锁和记录锁的合集,记录锁锁定存在记录的行,间隙锁锁住的是记录行之间的间隙,而next-key lock
锁住的是两者的和
每个数据行非唯一的索引列,都会存在一把next-key lock
,当某个事务持有这一行数据的next-key lock
的时候,会锁住一段在左开右闭区间的数据,因此当通过id > 4
这样一个范围加锁的时候,InnoDB会去加一个next-key lock
锁,锁定的区间范围是(4,7 ](7,10 ](10,+♾️ ]。间隙锁
和next-key lock
的区别是在加锁的范围,间隙锁
锁定的是两个索引之间的间隙,而next-key lock
会锁定多个索引区间,它包含记录锁
和间隙锁
当我们使用范围查询不仅仅命中Record记录,还包含了Gap间隙的时候,在这种情况下使用的就是临键锁,也就是next-key lock
它是Mysql里面默认的行锁算法
以上是Mysql中的innoDB怎么解决幻读的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器