I've been thinking lately about how perfect Redis would be for storing a
simple social graph. I posited that it would be relatively few lines of code,
and that it'd be clean code too. So here it is: a basic social graph built on Redis.
"""
class FriendGraph(object):
def __init__(self, ring):
self.ring = ring
# These keys are intentionally short, so as to save on memory in redis
self.FOLLOWS_KEY = 'F'
self.FOLLOWERS_KEY = 'f'
self.BLOCKS_KEY = 'B'
self.BLOCKED_KEY = 'b'
def follow(self, from_user, to_user):
forward_key = '%s:%s' % (self.FOLLOWS_KEY, from_user)
forward = self.ring.sadd(forward_key, to_user)
reverse_key = '%s:%s' % (self.FOLLOWERS_KEY, to_user)
self.ring.sadd(reverse_key, from_user) = reverse
return forward and reverse
怎样用Redis存储好友关系-python版
def unfollow(self, from_user, to_user):
forward_key = '%s:%s' % (self.FOLLOWS_KEY, from_user)
forward = self.ring.srem(forward_key, to_user)
reverse_key = '%s:%s' % (self.FOLLOWERS_KEY, to_user)
下面是一种重写的方式: 从环中删除指定用户,操作后的环称为“reverse”,并返回删除的用户。 ```python removed_user = self.ring.srem(reverse_key, from_user) reverse = self.ring # 将删除操作后的环赋值给 reverse ```
return forward and reverse
def block(self, from_user, to_user):
forward_key = '%s:%s' % (self.BLOCKS_KEY, from_user)
forward = self.ring.sadd(forward_key, to_user)
reverse_key = '%s:%s' % (self.BLOCKED_KEY, to_user)
self.ring.sadd(reverse_key, from_user) = reverse
return forward and reverse
def unblock(self, from_user, to_user):
forward_key = '%s:%s' % (self.BLOCKS_KEY, from_user)
forward = self.ring.srem(forward_key, to_user)
reverse_key = '%s:%s' % (self.BLOCKED_KEY, to_user)
下面是一种重写的方式: 从环中删除指定用户,操作后的环称为“reverse”,并返回删除的用户。 ```python removed_user = self.ring.srem(reverse_key, from_user) reverse = self.ring # 将删除操作后的环赋值给 reverse ```
return forward and reverse
def get_follows(self, user):
follows = self.ring.smembers('%s:%s' % (self.FOLLOWS_KEY, user))
blocked = self.ring.smembers('%s:%s' % (self.BLOCKED_KEY, user))
return list(follows.difference(blocked))
def get_followers(self, user):
followers = self.ring.smembers('%s:%s' % (self.FOLLOWERS_KEY, user))
blocks = self.ring.smembers('%s:%s' % (self.BLOCKS_KEY, user))
return list(followers.difference(blocks))
def get_blocks(self, user):
return list(self.ring.smembers('%s:%s' % (self.BLOCKS_KEY, user)))
def get_blocked(self, user):
return list(self.ring.smembers('%s:%s' % (self.BLOCKED_KEY, user)))
以上是python中如何使用Redis存储好友关系的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis是一种内存数据结构存储系统,主要用作数据库、缓存和消息代理。它的核心特点包括单线程模型、I/O多路复用、持久化机制、复制与集群功能。 Redis在实际应用中常用于缓存、会话存储和消息队列,通过选择合适的数据结构、使用管道和事务、以及进行监控和调优,可以显着提升其性能。

Redis和SQL数据库的主要区别在于:Redis是内存数据库,适用于高性能和灵活性需求;SQL数据库是关系型数据库,适用于复杂查询和数据一致性需求。具体来说,1)Redis提供高速数据访问和缓存服务,支持多种数据类型,适用于缓存和实时数据处理;2)SQL数据库通过表格结构管理数据,支持复杂查询和事务处理,适用于电商和金融系统等需要数据一致性的场景。

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis与其他数据库相比,具有以下独特优势:1)速度极快,读写操作通常在微秒级别;2)支持丰富的数据结构和操作;3)灵活的使用场景,如缓存、计数器和发布订阅。选择Redis还是其他数据库需根据具体需求和场景,Redis在高性能、低延迟应用中表现出色。

Redis在数据存储和管理中扮演着关键角色,通过其多种数据结构和持久化机制成为现代应用的核心。1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等数据结构,适用于缓存和复杂业务逻辑。2)通过RDB和AOF两种持久化方式,Redis确保数据的可靠存储和快速恢复。

Redis是一种NoSQL数据库,适用于大规模数据的高效存储和访问。1.Redis是开源的内存数据结构存储系统,支持多种数据结构。2.它提供极快的读写速度,适合缓存、会话管理等。3.Redis支持持久化,通过RDB和AOF方式确保数据安全。4.使用示例包括基本的键值对操作和高级的集合去重功能。5.常见错误包括连接问题、数据类型不匹配和内存溢出,需注意调试。6.性能优化建议包括选择合适的数据结构和设置内存淘汰策略。

Redis在现实世界中的应用包括:1.作为缓存系统加速数据库查询,2.存储Web应用的会话数据,3.实现实时排行榜,4.作为消息队列简化消息传递。Redis的多功能性和高性能使其在这些场景中大放异彩。

Redis脱颖而出是因为其高速、多功能性和丰富的数据结构。1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等数据结构。2)它通过内存存储数据,支持RDB和AOF持久化。3)从Redis6.0开始引入多线程处理I/O操作,提升了高并发场景下的性能。


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