1.引入依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2.配置
#启动redis #redis的数据库索引(默认为0) spring.redis.database=2 #redis的服务器地址 spring.redis.host=127.0.0.1 #密码(没有就为空) spring.redis.password= #连接池的最大连接数 spring.redis.jedis.pool.max-active=2000 #连接池的最大阻塞等待时间(使用负值表示无限制) spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1 #连接池的最小空闲连接 spring.redis.jedis.pool.min-idle=50 #连接超时时间(毫秒) spring.redis.timeout=1000 #集群模式配置 #spring.redis.cluster.nodes=106.54.79.43:7001,106.54.79.43:7002,106.54.79.43:7003,106.54.79.43:7004,106.54.79.43:7005,106.54.79.43:7006
3.自动装配的对象
@AutowiredStringRedisTemplate stringRedisTemplate;//仅支持字符串的数据@AutowiredRedisTemplate redisTemplate;//支持对象的数据,但需要对对象进行序列化
4.序列化
什么是序列化?
序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象。这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据。
为什么要序列化对象
把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化
@Configuration@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)public class RedisConfig {/**java项目www.1b23.com * 对属性进行序列化和创建连接工厂 * @param connectionFactory * @return */@Beanpublic RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {RedisTemplate<String, Serializable> template = new RedisTemplate<>();template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());template.setConnectionFactory(connectionFactory);return template;}}
5.测试
//java项目www.1b23.com@RequestMapping("/user")@RestControllerpublic class UserController {@AutowiredStringRedisTemplate stringRedisTemplate;//仅支持字符串的数据@AutowiredRedisTemplate redisTemplate;//支持对象的数据,前提需要进行序列化@GetMappingpublic User user(){User user = new User();user.setId("1");user.setName("zhangshan");user.setPhone("133333333");//插入数据 stringRedisTemplate.opsForValue().set("1",user.toString());redisTemplate.opsForValue().set("user",user);// return stringRedisTemplate.opsForValue().get("1"); return (User)redisTemplate.opsForValue().get("user");}}
以上是SpringBoot如何配置Redis高并发缓存的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis的数据模型和结构包括五种主要类型:1.字符串(String):用于存储文本或二进制数据,支持原子操作。2.列表(List):有序元素集合,适合队列和堆栈。3.集合(Set):无序唯一元素集合,支持集合运算。4.有序集合(SortedSet):带分数的唯一元素集合,适用于排行榜。5.哈希表(Hash):键值对集合,适合存储对象。

Redis的数据库方法包括内存数据库和键值存储。1)Redis将数据存储在内存中,读写速度快。2)它使用键值对存储数据,支持复杂数据结构,如列表、集合、哈希表和有序集合,适用于缓存和NoSQL数据库。

Redis是一个强大的数据库解决方案,因为它提供了极速性能、丰富的数据结构、高可用性和扩展性、持久化能力以及广泛的生态系统支持。1)极速性能:Redis的数据存储在内存中,读写速度极快,适合高并发和低延迟应用。2)丰富的数据结构:支持多种数据类型,如列表、集合等,适用于多种场景。3)高可用性和扩展性:支持主从复制和集群模式,实现高可用性和水平扩展。4)持久化和数据安全:通过RDB和AOF两种方式实现数据持久化,确保数据的完整性和可靠性。5)广泛的生态系统和社区支持:拥有庞大的生态系统和活跃社区,

Redis的关键特性包括速度、灵活性和丰富的数据结构支持。1)速度:Redis作为内存数据库,读写操作几乎瞬时,适用于缓存和会话管理。2)灵活性:支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等,适用于复杂数据处理。3)数据结构支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,适合不同业务需求。

Redis的核心功能是高性能的内存数据存储和处理系统。1)高速数据访问:Redis将数据存储在内存中,提供微秒级别的读写速度。2)丰富的数据结构:支持字符串、列表、集合等,适应多种应用场景。3)持久化:通过RDB和AOF方式将数据持久化到磁盘。4)发布订阅:可用于消息队列或实时通信系统。

Redis支持多种数据结构,具体包括:1.字符串(String),适合存储单一值数据;2.列表(List),适用于队列和栈;3.集合(Set),用于存储不重复数据;4.有序集合(SortedSet),适用于排行榜和优先级队列;5.哈希表(Hash),适合存储对象或结构化数据。

Redis计数器是一种使用Redis键值对存储来实现计数操作的机制,包含以下步骤:创建计数器键、增加计数、减少计数、重置计数和获取计数。Redis计数器的优势包括速度快、高并发、持久性和简单易用。它可用于用户访问计数、实时指标跟踪、游戏分数和排名以及订单处理计数等场景。

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通过以下步骤管理和操作 Redis:连接到服务器,指定地址和端口。使用命令名称和参数向服务器发送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的帮助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。


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