每天大约有三百万条数据存储在tb_3a_huandan_detail这个表中。查询太慢了,网上了解了一下,可以做表分区。由于数据较大,所以决定做定时任务每天执行存过自动进行分区。
1、在进行自动增加分区前一定得先对表手动分几个区
ALTER TABLE tb_3a_huandan_detail PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(ServiceStartTime)) ( PARTITION p20160523 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2016-05-23')), PARTITION p20160524 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2016-05-24')), PARTITION p20160525 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2016-05-25')), PARTITION p20160526 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2016-05-26')), PARTITION p20160527 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2016-05-27')) )
2、分区存过如下:
DELIMITER $$ USE `nres`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `create_Partition_3Ahuadan`$$ CREATE DEFINER=`nres`@`%` PROCEDURE `create_Partition_3Ahuadan`() BEGIN /* 事务回滚,其实放这里没什么作用,ALTER TABLE是隐式提交,回滚不了的。*/ DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION ROLLBACK; START TRANSACTION; /* 到系统表查出这个表的最大分区,得到最大分区的日期。在创建分区的时候,名称就以日期格式存放,方便后面维护 */ SELECT REPLACE(partition_name,'p','') INTO @P12_Name FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE table_name='tb_3a_huandan_detail' ORDER BY partition_ordinal_position DESC LIMIT 1; SET @Max_date= DATE(DATE_ADD(@P12_Name+0, INTERVAL 1 DAY))+0; /* 修改表,在最大分区的后面增加一个分区,时间范围加1天 */ SET @s1=CONCAT('ALTER TABLE tb_3a_huandan_detail ADD PARTITION (PARTITION p',@Max_date,' VALUES LESS THAN (TO_DAYS (''',DATE(@Max_date),''')))'); /* 输出查看增加分区语句*/ SELECT @s1; PREPARE stmt2 FROM @s1; EXECUTE stmt2; DEALLOCATE PREPARE stmt2; /* 取出最小的分区的名称,并删除掉 。 注意:删除分区会同时删除分区内的数据,慎重 */ /*select partition_name into @P0_Name from INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS where table_name='tb_3a_huandan_detail' order by partition_ordinal_position limit 1; SET @s=concat('ALTER TABLE tb_3a_huandan_detail DROP PARTITION ',@P0_Name); PREPARE stmt1 FROM @s; EXECUTE stmt1; DEALLOCATE PREPARE stmt1; */ /* 提交 */ COMMIT ; END$$ DELIMITER ;
3、增加定时事件
DELIMITER || CREATE EVENT Partition_3Ahuadan_event ON SCHEDULE EVERY 1 day STARTS '2016-05-27 23:59:59' DO BEGIN CALL nres.`create_Partition_3Ahuadan`; END || DELIMITER ;
以上是MySQL每天自动增加分区如何实现的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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