1. MySQL整体架构
由图中可以看到MySQL架构主要分为Server层和存储引擎层。
Server层又分为连接器、缓存、分析器、优化器、执行器。所有跨存储引擎的功能都在这层实现,比如:函数、存储过程、触发器、视图等。
存储引擎是可插拔式的,常见的存储引擎有MyISAM、InnoDB、Memory等,MySQL5.5之前默认的是MyISAM,之后默认的是InnoDB。
2. 连接器
连接器主要用来管理客户端的连接和用户身份认证。
TCP协议被用于客户端和服务器端的连接,连接通过进行TCP握手建立,并在此基础上,连接器开始进行身份验证。
> mysql -hlocalhost -P3306 -uroot -p
如果认证失败,就会出现错误 ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)。
可以通过 show processlist 命令查看系统所有连接的信息:
其中Commond列表示连接状态,Daemon表示后台进程,Query表示查询,Sleep表示空闲连接。
3. 查询缓存
客户端请求的查询不会直接访问存储引擎,而是先检查缓存中是否存在结果。如果结果已经被缓存,直接返回;否则,重新执行查询过程,查询结束后再将结果缓存。
失效缓存将在数据表发生更改时清空,如执行insert、update、delete、alter操作。
对于频繁变更的数据表来说,缓存命中率很低。由于使用缓存会降低读写性能,因此在 MySQL 8.0 之后的版本中,缓存模块被移除。
可以通过下面命令查看是否开启了缓存:
4. 分析器
分析器主要对SQL语句进行词法分析和语法分析。
对于MySQL的关键字和每个词语的含义,需要进行词法分析。然后进行语法分析,检测SQL语句是否符合MySQL语法要求。
MySQL通过识别字符串中列名、表名、where、select/update/insert 等MySQL关键字,在根据语法规则判断sql是否满足语法,最终会生成一个抽象语法树(AST)。
比如:SQL语句中少写个where关键字,就会提示错误。
mysql> select * from user id=1; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '=1' at line 1
5. 优化器
在真正执行SQL语句之前,还需要经过优化器处理。
我们熟知的执行计划(Explain)就是优化器生成的。
优化器主要有两个作用:逻辑优化和物理优化。
逻辑优化主要进行等价谓词重写、条件化简、子查询消除、连接消除、语义优化、分组合并、选择下推、索引优化查询、表查询替换视图查询、Union替换or操作等。
通过贪心算法和代价估算模型,物理优化的主要目的是估算每种执行方式的代价。并使用索引优化表连接,最终生成查询执行计划。
附上MySQL优化器架构图,可以清晰的看到优化过程:
6. 执行器
在优化器优化完SQL,并生成了执行计划后,就会把执行计划传递给执行器。
执行器调用存储引擎接口,真正的执行SQL查询。SQL语句的执行在获取存储引擎返回的查询结果,然后将其返回给客户端后结束。
以上是MySQL架构设计实例分析的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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