select语句可 以用回车分隔
$sql="select * from article where id=1"和 $sql="select * from article where id=1"都可以得到正确的结果,但有时分开写或许能 更明了一点,特别是当sql语句比较长时。
批量查询数据
可以用in 来实现$sql="select * from article where id ;in(1,3,5)"
使用concat连接查询的结果
$sql="select concat(id,"-",con) as res from article where id=1"返回 "1-article content"
使用locate
用法: select locate("hello","hello baby");返回1 不存在返回 0
使用group by
以前一直没怎么搞明group by 和 order by,其实也满简单的,group by 是把相同的结 果编为一组 exam:$sql="select city ,count(*) from customer group by city"; 这句话的意 思就是从customer表里列出所有不重复的城市,及其数量(有点类似distinct) group by 经常与AVG(),MIN(),MAX(),SUM(),COUNT()一起使用
使用having
having 允许有条件地聚合数据为组$sql="select city,count(*),min(birth_day) from customer group by city having c ount(*)>10"; 这句话是先按city归组,然后找出city地数量大于10的城 市 btw:使用group by + having 速度有点慢 同 时having子句包含的表达式必须在之前出现过
组合子句
where、 group by、having、order by(如果这四个都要使用的话,一般按这 个顺序排列)
使用distinct
distinct是去掉重复值用的$sql="select distinct city from customer order by id desc"; 这句话的意思就是从customer表中查 询所有的不重复的city
使用limit
如果要显示某条记录之后的所 有记录$sql="select * from article limit 100,- 1";
多表查询
$sql="select user_name from user u,membe r m where u.id=m.id and m.reg_date> ;=2006-12-28 order by u.id desc"
注意:如果user和 member两个标同时有user_name字段,会出现mysql错误(因为mysql不知道你到 底要查询哪个表里的user_name),必须指明是哪个表的;
以上是MySQL的select语句如何使用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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