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MySQL数据库子查询语法规则是什么

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2023-05-27 11:37:24954浏览

MySQL数据库子查询语法规则是什么

由于我们在提取数据时面临许多具有依赖关系的未知数据,因此需要在查询语句中嵌套一个子查询。我们需要先检索一组数据并将其结果用作下一个查询的对象。在 “表连接的章节”,我们曾说过子查询的效率低下的问题,其实并不是所有的子查询效率都是低下的,“WHERE” 子查询在匹配记录的时候要反复执行,这是不推荐使用的;但是如果将查询结果集当做一张表来使用,与其他的表做一个连接,这就是 “FROM” 子句的子查询了,这种子查询的方式,还是比较推荐使用的。

子查询简介

子查询是一种查询语句中再嵌套一个查询的语句

普通查询语句分为 “SELECT” 子查询、“FROM” 子查询、“WHERE"子查询;(重点推荐使用 " ‘FROM’ 子查询”)

子查询示例如下:

查询底薪超过公司平均底薪的员工信息。这个案例我们之前是通过表连接的方式实现的,现在我们来看一下如何利用子查询实现。)

SELECT
    empno, ename, sal
FROM 
    t_emp
WHERE
    sal >= (SELECT AVG(sal) FROM t_emp);
    
-- 正常情况下,将聚合函数作为 WHERE 子句的条件是不可以的,但是这里利用子查询与聚合函数先将平均底薪查询出来,这就变成具体的数据了
-- 这种情况下,作为 WHERE 子句的条件,就可以被使用了

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WHERE 子查询

在书写 SQL 语句的时候, WHERE 子查询最符合我们人的思考逻辑

虽然这种 子查询 最简单、最容易理解,但是却是效率很低的子查询

以刚刚演示的 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息 来说吧。“WHERE” 子句拿每一条员工的记录与 “SELECT” 子查询做比较的时候,子查询都需要重新执行一次。如果员工表有 10000 条记录,那么 子查询 就需要执行 10000次,反复执行这么多次,效率上是极其低下的。

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在查询语句中,反复被查询的子查询被称为 “相关子查询”,这里的 “WHERE” 子查询就属于 “相关子查询” 应该避免使用这种子查询。

FROM 子查询

在查询语句中, “FROM” 子查询只会执行一次,这与 “WHERE” 子查询是相反的,所以查询效率很高。

同样以 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息 为例,来看一看 “FROM” 子查询是如何实现的。

SELECT
    e.empno, e.ename, e.sal, t.avg
FROM t_emp e 
JOIN (SELECT deptno, AVG(sal) AS avg FROM t_emp GROUP BY deptno) t
ON e.deptno = t.deptno 
AND e.sal >= t.avg;

-- 首先,按照每一个部门编号去分组,然后统计部门标号与该部门对应的平均月薪。将这个结果集作为一张临时的表与员工的表做连接。
-- 连接的条件为 "员工表" 的 "部门编号" = "结果集" 的 "部门编号",并且员工的月薪大于部门的平均月薪

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所以这个题目利用 "FROM" 子查询也可以轻松的实现,未必要使用 "WHERE" 子查询。因为 "FROM" 子查询并不是 相关子查询,所以再解决一些问题的时候应该有限选择这种子查询类型。

SELECT 子查询

说一句实在的,这种子查询在我目前经历的所有项目中,一次也没见到过。

究其原因呢,是因为 “SELECT” 子查询也是相关子查询,它在SQL语句中也会反复的执行,查询效率很低。

这里我们就举个例子:比如说现在要查询每个员工的部门信息,

SELECT
    e.empno,
    e.ename,
    (SELECT dname FROM t_dept WHERE deptno = e.deptno) AS 部门名称
FROM t_emp e;

-- 先试用 "SELECT" 子查询查询出 "部门表" 中的部门名称,约束条件为 "部门表"中的 "部门编号" 与 "员工表"中的 "部门编号" 一致
-- 将 "SELECT" 子查询得到的 "部门名称" 作为SQL语句中的一个字段进行输出

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虽然执行出来的结果是对的,但是执行的效率实在是太低了,所以这种 "SELECT" 子查询的方式也是不推荐使用的,了解即可,当我们看到有其他人使用 "SELECT" 子查询的时候,最好善意的提醒一下。

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