1.背景和意义
服务器数据非经常更新。若每次都从硬盘读取一次,浪费服务器资源、拖慢响应速度。而且数据更新频率较高,服务器负担比较大。若保存到数据库,还需要额外建立一张对应的表存储数据。在Django中建立表通常做法是建立一个模型。看似简单,但是调试麻烦、开发时长久。为了进行服务器的加速,使用Redis进行缓存。
2.配置步骤如下
1,服务器端安装 redis
(1)在Windows安装redis,方便测试 Redis不支持Windows!在它官网写得很清楚。但是开发环境一般是Windows系统。为了方便开发和调试,需要在Windows中安装Redis。微软自己弄了Redis的Windows版本。打开https://github.com/MSOpenTech/redis/releases下载msi安装包。该版本是64位。安装msi过程中,有个选项是否加入系统环境变量,记得勾上。一路下一步,安装。完成之后打开cmd,输入redis-server命令查看是否可以使用。不可以则重启一下即可。直接输入redis-server命令使用的配置文件是安装目录下的redis.windows.conf文件。 若提示错误 “ConnectionError: Error 10061 connecting to None:6379”,可以如下操作,打开cmd输入如下命令:`redis-cli shutdown` ,再执行redis-server即可。 (2)在ubuntu下安装,针对部署 `sudo apt-get install redis-server`
2,Redis 访问控制
# 默认情况下,访问 Redis 服务器是不需要密码的,为了让其他服务器使用同时增加安全性我们需要设置 Redis 服务器的访问密码。设置访问密码为 yourpassword。 # 由于 redis 默认绑定本机的,所以第一步取消该设置: `sudo vim /etc/redis/redis.conf` # 用vim打开该配置文件,然后注释掉下面这行: `# bind 127.0.0.1` # 然后设置登录密码,用vim打开配置文件,配置文件较长,命令模式下输入`/requirepass foobared`快速搜索该配置项: # 编辑配置文件 `sudo vim /etc/redis/redis.conf` # 找到下面这一行并去除注释(可以搜索requirepass) # requirepass foobared 未修改之前 # 修改之后 `requirepass 123456789` # 假设123456789是我的redis密码 # 修改后重启服务器使配置生效: `sudo /etc/init.d/redis-server restart` # 此时在登录redis,权限被控制 root@VM-60-191-ubuntu:~# redis-cli 127.0.0.1:6379> keys * (error) NOAUTH Authentication required. # 用密码登录,具有权限 root@VM-60-191-ubuntu:~# redis-cli -a 123456789 127.0.0.1:6379> keys * 1) "key2" # 通过以下命令从另一台linux服务器访问redis, password替换为你的密码,host替换为要访问的服务器 `redis-cli -a password -h hostip` # 数据库的数量是可以配置的,不知道数据库就是数据库0,默认情况下是16个。修改redis.conf下的databases指令: `databases 64`
3,安装django-redis和settings配置
pip install django-redis
settings.py
中加入以下内容,your_host_ip
换成你的服务器地址, yoursecret
换成你的服务器密码
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache', 'LOCATION': 'redis://your_host_ip:6379', "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", "PASSWORD": "yoursecret", }, }, } REDIS_TIMEOUT=7*24*60*60 CUBES_REDIS_TIMEOUT=60*60 NEVER_REDIS_TIMEOUT=365*24*60*60 # cache中的是必须的,下面三条可有可无(超时设置啥的)
4,测试缓存是否成功
为了测试看可否正常使用 redis , 进入django的后台命令模式:
python manage.py shell
逐条输入如下命令测试:
from django.core.cache import cache # 引入缓存模块 cache.set('v', '555', 60*60) # 写入key为v,值为555的缓存,有效期30分钟 cache.has_key('v') # 判断key为v是否存在 cache.get('v') # 获取key为v的缓存
以上是Django怎么使用Redis进行缓存的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis是一种内存数据结构存储系统,主要用作数据库、缓存和消息代理。它的核心特点包括单线程模型、I/O多路复用、持久化机制、复制与集群功能。 Redis在实际应用中常用于缓存、会话存储和消息队列,通过选择合适的数据结构、使用管道和事务、以及进行监控和调优,可以显着提升其性能。

Redis和SQL数据库的主要区别在于:Redis是内存数据库,适用于高性能和灵活性需求;SQL数据库是关系型数据库,适用于复杂查询和数据一致性需求。具体来说,1)Redis提供高速数据访问和缓存服务,支持多种数据类型,适用于缓存和实时数据处理;2)SQL数据库通过表格结构管理数据,支持复杂查询和事务处理,适用于电商和金融系统等需要数据一致性的场景。

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis与其他数据库相比,具有以下独特优势:1)速度极快,读写操作通常在微秒级别;2)支持丰富的数据结构和操作;3)灵活的使用场景,如缓存、计数器和发布订阅。选择Redis还是其他数据库需根据具体需求和场景,Redis在高性能、低延迟应用中表现出色。

Redis在数据存储和管理中扮演着关键角色,通过其多种数据结构和持久化机制成为现代应用的核心。1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等数据结构,适用于缓存和复杂业务逻辑。2)通过RDB和AOF两种持久化方式,Redis确保数据的可靠存储和快速恢复。

Redis是一种NoSQL数据库,适用于大规模数据的高效存储和访问。1.Redis是开源的内存数据结构存储系统,支持多种数据结构。2.它提供极快的读写速度,适合缓存、会话管理等。3.Redis支持持久化,通过RDB和AOF方式确保数据安全。4.使用示例包括基本的键值对操作和高级的集合去重功能。5.常见错误包括连接问题、数据类型不匹配和内存溢出,需注意调试。6.性能优化建议包括选择合适的数据结构和设置内存淘汰策略。

Redis在现实世界中的应用包括:1.作为缓存系统加速数据库查询,2.存储Web应用的会话数据,3.实现实时排行榜,4.作为消息队列简化消息传递。Redis的多功能性和高性能使其在这些场景中大放异彩。

Redis脱颖而出是因为其高速、多功能性和丰富的数据结构。1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等数据结构。2)它通过内存存储数据,支持RDB和AOF持久化。3)从Redis6.0开始引入多线程处理I/O操作,提升了高并发场景下的性能。


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