MySQL binlog/redolog/undolog 的区别?
想和大家聊聊 InnoDB 中的锁机制,那么不可避免的要涉及到 MySQL 的日志系统,binlog、redo log、undo log 等,看到有小伙伴总结的这三个日志还不错,赶紧拿来和各位小伙伴分享。
日志是mysql
数据库的重要组成部分,记录着数据库运行期间各种状态信息。mysql
日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。
作为开发,我们重点需要关注的是二进制日志(binlog
)和事务日志(包括redo log
和undo log
),本文接下来会详细介绍这三种日志。
bin log
binlog
用于记录数据库执行的写入性操作(不包括查询)信息,以二进制的形式保存在磁盘中。binlog
是mysql
的逻辑日志,并且由Server
层进行记录,使用任何存储引擎的mysql
数据库都会记录binlog
日志。
逻辑日志:可以理解为记录的就是sql语句.
物理日志:
mysql
数据最终是保存在数据页中的,物理日志记录的就是数据页变更 。
binlog
是通过追加的方式进行写入的,可以通过max_binlog_size
参数设置每个binlog
文件的大小,当文件大小达到给定值之后,会生成新的文件来保存日志。
在实际应用中,binlog
的主要使用场景有两个,分别是主从复制和数据恢复。
主从复制:在
Master
端开启binlog
,然后将binlog
发送到各个Slave
端,Slave
端重放binlog
从而达到主从数据一致。数据恢复:通过使用
mysqlbinlog
工具来恢复数据。
binlog刷盘时机
对于InnoDB
存储引擎而言,只有在事务提交时才会记录biglog
,此时记录还在内存中,那么biglog
是什么时候刷到磁盘中的呢?
mysql
通过sync_binlog
参数控制biglog
的刷盘时机,取值范围是0-N
:
0:不去强制要求,由系统自行判断何时写入磁盘;
1:每次
commit
的时候都要将binlog
写入磁盘;N:每N个事务,才会将
binlog
写入磁盘。
从上面可以看出,sync_binlog
最安全的是设置是1
,这也是MySQL 5.7.7
之后版本的默认值。但是设置一个大一些的值可以提升数据库性能,因此实际情况下也可以将值适当调大,牺牲一定的一致性来获取更好的性能。
binlog日志格式
binlog
日志有三种格式,分别为STATMENT
、ROW
和MIXED
。
在MySQL 5.7.7
之前,默认的格式是STATEMENT
,MySQL 5.7.7
之后,默认值是ROW
。日志格式通过binlog-format
指定。
STATMENT
:基于SQL
语句的复制(statement-based replication, SBR
),每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog
中 。ROW
:基于行的复制(row-based replication, RBR
),不记录每条sql语句的上下文信息,仅需记录哪条数据被修改了 。MIXED
:基于STATMENT
和ROW
两种模式的混合复制(mixed-based replication, MBR
),一般的复制使用STATEMENT
模式保存binlog
,对于STATEMENT
模式无法复制的操作使用ROW
模式保存binlog
redo log
为什么需要redo log
我们都知道,事务的四大特性里面有一个是持久性,具体来说就是只要事务提交成功,那么对数据库做的修改就被永久保存下来了,不可能因为任何原因再回到原来的状态。
那么
mysql
是如何保证一致性的呢?简单的办法是在每次提交事务时,将涉及修改的所有数据页刷新到磁盘中。但是这么做会有严重的性能问题,主要体现在两个方面:
因为
Innodb
是以页
为单位进行磁盘交互的,而一个事务很可能只修改一个数据页里面的几个字节,这个时候将完整的数据页刷到磁盘的话,太浪费资源了!一个事务可能涉及修改多个数据页,并且这些数据页在物理上并不连续,使用随机IO写入性能太差!
因此
mysql
设计了redo log
,具体来说就是只记录事务对数据页做了哪些修改,这样就能完美地解决性能问题了(相对而言文件更小并且是顺序IO)。
redo log基本概念
redo log
包括两部分:一个是内存中的日志缓冲(redo log buffer
),另一个是磁盘上的日志文件(redo logfile
)。
mysql
每执行一条DML
语句,先将记录写入redo log buffer
,后续某个时间点再一次性将多个操作记录写到redo log file
。这种先写日志,再写磁盘的技术就是MySQL
里经常说到的WAL(Write-Ahead Logging)
技术。
在计算机操作系统中,用户空间(user space
)下的缓冲区数据一般情况下是无法直接写入磁盘的,中间必须经过操作系统内核空间(kernel space
)缓冲区(OS Buffer
)。
因此,redo log buffer
写入redo logfile
实际上是先写入OS Buffer
,然后再通过系统调用fsync()
将其刷到redo log file
中,过程如下:
mysql
支持三种将redo log buffer
写入redo log file
的时机,可以通过innodb_flush_log_at_trx_commit
参数配置,各参数值含义如下:
redo log记录形式
前面说过,redo log
实际上记录数据页的变更,而这种变更记录是没必要全部保存,因此redo log
实现上采用了大小固定,循环写入的方式,当写到结尾时,会回到开头循环写日志。如下图:
同时我们很容易得知, 在innodb中,既有redo log
需要刷盘,还有数据页
也需要刷盘,redo log
存在的意义主要就是降低对数据页
刷盘的要求 ** 。
在上图中,write pos
表示redo log
当前记录的LSN
(逻辑序列号)位置,check point
表示数据页更改记录刷盘后对应redo log
所处的LSN
(逻辑序列号)位置。
write pos
到check point
之间的部分是redo log
空着的部分,用于记录新的记录;check point
到write pos
之间是redo log
待落盘的数据页更改记录。当write pos
追上check point
时,会先推动check point
向前移动,空出位置再记录新的日志。
启动innodb
的时候,不管上次是正常关闭还是异常关闭,总是会进行恢复操作。因为redo log
记录的是数据页的物理变化,因此恢复的时候速度比逻辑日志(如binlog
)要快很多。
重启innodb
时,首先会检查磁盘中数据页的LSN
,如果数据页的LSN
小于日志中的LSN
,则会从checkpoint
开始恢复。
还有一种情况,在宕机前正处于checkpoint
的刷盘过程,且数据页的刷盘进度超过了日志页的刷盘进度,此时会出现数据页中记录的LSN
大于日志中的LSN
,这时超出日志进度的部分将不会重做,因为这本身就表示已经做过的事情,无需再重做。
redo log与binlog区别
由binlog
和redo log
的区别可知:binlog
日志只用于归档,只依靠binlog
是没有crash-safe
能力的。
但只有redo log
也不行,因为redo log
是InnoDB
特有的,且日志上的记录落盘后会被覆盖掉。因此需要binlog
和redo log
二者同时记录,才能保证当数据库发生宕机重启时,数据不会丢失。
undo log
数据库事务四大特性中有一个是原子性,具体来说就是原子性是指对数据库的一系列操作,要么全部成功,要么全部失败,不可能出现部分成功的情况。
实际上,原子性底层就是通过undo log
实现的。undo log
主要记录了数据的逻辑变化,比如一条INSERT
语句,对应一条DELETE
的undo log
,对于每个UPDATE
语句,对应一条相反的UPDATE
的undo log
,这样在发生错误时,就能回滚到事务之前的数据状态。
同时,undo log
也是MVCC
(多版本并发控制)实现的关键。
以上是MySQL中binlog/redolog/undolog区别是什么的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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