1.思考有哪些重复代码?
如果只是为了简单的增删改查,那么只需要告诉我是哪个类要进行序列化反序列化,告诉我key的前缀是什么,不就行了嘛?至于说过期时间,咱们这一次可以先不考虑,如果需要加上过期时间,也不是一件困难的事情,那么我们稍作思考,使用Java中的泛型,就可以得到下面的基础类:
2.基础服务类
public class BasicDataRedisService<T> { /** * Redis key prefix String * Redis中的key前缀 */ private String prefixString; private Class<T> targetClass; @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; public BasicDataRedisService(String prefixString, Class targetClass) { this.prefixString = prefixString; this.targetClass = targetClass; } // -------------------------以下为内部使用--------------------------------- protected String generateKey(String id) { return prefixString + "id:" + id; } protected T getByKey(String key) { T result = ValueRedisUtil.getRedisObject(redisTemplate, key, targetClass); return result; } protected boolean setByKey(String key, Object object) { return ValueRedisUtil.setRedisObject(redisTemplate, key, object); } protected boolean deleteByKey(String key) { return ValueRedisUtil.delRedis(redisTemplate, key); } // -------------------------以下对外提供--------------------------------- /** * 根据id获取 * * @param id * @return */ public T getById(String id) { String key = generateKey(id); return getByKey(key); } /** * 根据id刷新 * * @param data * @param id * @return */ public boolean setByModel(Object data, String id) { String key = generateKey(id); return setByKey(key, data); } /** * 根据id删除 * * @param id * @return */ public boolean deleteById(String id) { String key = generateKey(id); return deleteByKey(key); } }
3.自定义一个查询服务类
假设我们要查询用户,那么我们只需要这么写:
@Service public class UserRedisServiceImpl extends BasicDataRedisService<User> { private static String PREFIX = "henbao:user:"; public UserRedisServiceImpl() { super(PREFIX, User.class); } }
4.思考这样写的弊端
虽然这样写节省了代码量,想要实现的便捷也能够实现,但是总觉得哪里有点不对劲,操作似乎还可以再骚一点。少年,如果你能有这样的想法,那么恭喜你,你对代码有更高的追求。我们现在写了两次类,写常量来表名Redis中的前缀是什么。我们在使用Spring的时候通常不是这样来告诉底层框架这些东西的,我们通常是使用注解吧?故,Redis Repositories
就登场了。
5.各有利弊
虽然这样写我们很开心,但是有一些开发人员希望redis中存储的内容与db层的Model完全一致,且修改数据库表结构后还会逆向生成覆盖一波……那么请你自己再开发一下,为Spring提交更加强大的代码吧!目前更建议单独有redis层model的使用此方式,当然了,注解扫描该有的问题它都有,大家处理的时候保持耐心即可。
以上是如何实现通用的Redis增删改查脚本的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通过缓存数据、实现分布式锁和数据持久化来提升应用性能和可扩展性。1)缓存数据:使用Redis缓存频繁访问的数据,提高数据访问速度。2)分布式锁:利用Redis实现分布式锁,确保在分布式环境中操作的安全性。3)数据持久化:通过RDB和AOF机制保证数据安全性,防止数据丢失。

Redis的数据模型和结构包括五种主要类型:1.字符串(String):用于存储文本或二进制数据,支持原子操作。2.列表(List):有序元素集合,适合队列和堆栈。3.集合(Set):无序唯一元素集合,支持集合运算。4.有序集合(SortedSet):带分数的唯一元素集合,适用于排行榜。5.哈希表(Hash):键值对集合,适合存储对象。

Redis的数据库方法包括内存数据库和键值存储。1)Redis将数据存储在内存中,读写速度快。2)它使用键值对存储数据,支持复杂数据结构,如列表、集合、哈希表和有序集合,适用于缓存和NoSQL数据库。

Redis是一个强大的数据库解决方案,因为它提供了极速性能、丰富的数据结构、高可用性和扩展性、持久化能力以及广泛的生态系统支持。1)极速性能:Redis的数据存储在内存中,读写速度极快,适合高并发和低延迟应用。2)丰富的数据结构:支持多种数据类型,如列表、集合等,适用于多种场景。3)高可用性和扩展性:支持主从复制和集群模式,实现高可用性和水平扩展。4)持久化和数据安全:通过RDB和AOF两种方式实现数据持久化,确保数据的完整性和可靠性。5)广泛的生态系统和社区支持:拥有庞大的生态系统和活跃社区,

Redis的关键特性包括速度、灵活性和丰富的数据结构支持。1)速度:Redis作为内存数据库,读写操作几乎瞬时,适用于缓存和会话管理。2)灵活性:支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等,适用于复杂数据处理。3)数据结构支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,适合不同业务需求。

Redis的核心功能是高性能的内存数据存储和处理系统。1)高速数据访问:Redis将数据存储在内存中,提供微秒级别的读写速度。2)丰富的数据结构:支持字符串、列表、集合等,适应多种应用场景。3)持久化:通过RDB和AOF方式将数据持久化到磁盘。4)发布订阅:可用于消息队列或实时通信系统。

Redis支持多种数据结构,具体包括:1.字符串(String),适合存储单一值数据;2.列表(List),适用于队列和栈;3.集合(Set),用于存储不重复数据;4.有序集合(SortedSet),适用于排行榜和优先级队列;5.哈希表(Hash),适合存储对象或结构化数据。


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