Java操作redis设置第二天凌晨过期
场景
在做查询数据的时候,遇到了需要设置数据在redis中第二天过期的问题,但是redis又没有对应的API,就只好自己来解决了
思路
计算出第二天凌晨与当前时间的时间差,将该时间差设置为redis的过期时间,就可以达到我们想要的效果
代码
/** * 计算第二天凌晨与当前时间的时间差秒数 * @param * @return java.lang.Long * @author shy * @date 2021/3/12 18:10 */ public static Long getNowToNextDaySeconds() { Calendar cal = Calendar.getInstance(); cal.add(Calendar.DAY_OF_YEAR, 1); cal.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 0); cal.set(Calendar.SECOND, 0); cal.set(Calendar.MINUTE, 0); cal.set(Calendar.MILLISECOND, 0); return (cal.getTimeInMillis() - System.currentTimeMillis()) / 1000; }
拿到了时间差,剩下的基本上就没什么问题了。
附上Redis工具类:
/** * 操作redis * @author shy * @date 2020/12/10 10:01 */ @Service public class RedisService { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; /** * 判断String类型key是否存在 * * @param key * @return * @author shy * @date 2018年11月13日 下午1:40:37 */ public boolean hasStringKey(String key) { if (StringUtils.isBlank(key)) { throw new EmptyParameterException(); } return stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().hasKey(key); } /** * 判断String类型key是否存在 * * @param key * @return * @author shy * @date 2018年11月13日 下午1:43:51 */ public boolean nonStringKey(String key) { return !hasStringKey(key); } /** * 设置String类型key,String类型value,过期时间timeout,TimeUnit * * @param key * @param value * @param timeout * @param timeUnit * @author shy * @date 2018年12月10日13:53:38 */ public void setStringKey(String key, String value, Long timeout, TimeUnit timeUnit) { if (StringUtils.isBlank(key) || Objects.isNull(timeout)) { throw new EmptyParameterException(); } stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit); } public void setStringKey(String key, String value) { if (StringUtils.isBlank(key)) { throw new EmptyParameterException(); } stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value); } /** * 获取String类型value * * @param key * @return * @author shy * @date 2018年11月12日 下午7:09:31 */ public String getStringValue(String key) { if (StringUtils.isBlank(key)) { throw new EmptyParameterException(); } return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 获取Key的过期时间 * * @param key * @return * @author shy * @date 2019年4月25日17:28:36 */ public Long getExpire(String key) { if (StringUtils.isBlank(key)) { throw new EmptyParameterException(); } return stringRedisTemplate.getExpire(key); } /** * 设置Key的过期时间 * * @param key * @return * @author shy * @date 2019年4月25日17:28:36 */ public Boolean setExpire(String key,Long timeout, TimeUnit timeUnit) { if (StringUtils.isBlank(key)) { throw new EmptyParameterException(); } return stringRedisTemplate.expire(key, timeout, timeUnit); } /** * value自增+n * @param key * @return * @author shy * @date 2019年4月8日15:54:30 */ public Long setIncrementValue(String key) { if (StringUtils.isBlank(key)) { throw new EmptyParameterException(); } return stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key, 1L); } /** * 设置String类型key,Object类型value,过期时间timeout * * @param key * @param value * @param timeout * @author shy * @date 2018年12月10日13:54:07 */ public void setObjectKey(String key, Object value, Long timeout,TimeUnit time) { if (StringUtils.isBlank(key) || Objects.isNull(timeout)) { throw new EmptyParameterException(); } redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, time); } public void setObjectKey(String key, Object value) { if (StringUtils.isBlank(key)) { throw new EmptyParameterException(); } redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } /** * 获取Object类型value * * @param key * @param clazz * @return * @author shy * @date 2019年11月6日10:01:30 */ @SuppressWarnings("unchecked") public <T> T getObjectValue(String key, Class<T> clazz) { if (StringUtils.isBlank(key)) { return null; } return (T) redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 移除单个String类型key * * @param key * @author shy * @date 2018年11月13日 上午10:42:01 */ public void removeSingleStringKey(String key) { if (StringUtils.isBlank(key)) { throw new EmptyParameterException(); } stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key); } /** * 移除Collection<String>类型keys * * @param keys * @author shy * @date 2018年11月13日 下午3:15:16 */ public void removeMultiStringKey(Collection<String> keys) { if (CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) { stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(keys); } } /** * redis key 模糊查询 * @author shy * @date 2021年1月4日 上午11:21:45 * @param key * @return */ public Set<String> queryStringKeys(String key) { return redisTemplate.keys(key + "*"); } }
redis过期策略功能介绍
我们在使用redis时,一般会设置一个过期时间,当然也有不设置过期时间的,也就是永久不过期。
当我们设置了过期时间,redis是如何判断是否过期,以及根据什么策略来进行删除的。
设置过期时间
我们set key的时候,可以给一个expire time,就是过期时间,指定这个key比如说只能存活一个小时,假设你设置一批key存活一小时,那么接下来一小时后,redis是如何对这批key进行删除的?
答案是:定期删除+惰性删除。
所谓定期删除是指redis默认每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除。每隔100ms遍历所有设置过期时间的key会导致性能大幅下降,请注意。Redis实际上会在每100毫秒内随机选择一些key进行检查和删除。
但是问题是定期删除可能会导致很多过期key到了时间并没有被删除,所以要惰性删除,就是说在你获取某个key的时候,redis会检查一下,这个key如果设置了过期时间那么是否过期了?如果过期了就会删除。
通过上述两种手段结合起来,保证过期的key一定会被干掉。到了过期时间并不会自动删除所有过期的key,因此过期后内存占用并不会降低。
但是实际上这还是有问题的,如果定期删除漏掉了很多过期key,然后没有及时去查也就没走惰性删除,就会导致大量过期key堆积在内存里耗费redis内存,这种情况如何处理?
答案是:走内存淘汰机制。
内存淘汰
如果redis的内存占用过多的时候,此时会进行一些淘汰,有如下一些策略:
noeviction
:当内存不足以容纳新写入数据时,新写入数据会报错,这个实际场景一般不会使用。allkeys-lru
:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最少使用的key(这个是最常用的)allkeys-random
:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,随机移除某个key,这个一般用的比较少。volatile-lru
:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,移除最近最少使用的key。volatile-random
:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,随机移除某个key。volatile-ttl
:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过期时间的key优先移除。
内存淘汰会触发淘汰条件删除某些key,这也是造成key没有设置过期时间而丢失的原因。
以上是Java操作redis设置第二天凌晨过期的解决方案是什么的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

redisisbothadatabaseandaserver.1)asadatabase,ituseSin-memorystorageforfastaccess,ifealforreal-timeapplications andCaching.2)Asaserver,ItsupportsPub/submessagingAndluAsessingandluAsessingandluascriptingftingftingftingftingftingftingftingfinteral-timecommunicationandserverserverserverserverserverserverserver-soperations。

Redis是NoSQL数据库,提供高性能和灵活性。1)通过键值对存储数据,适合处理大规模数据和高并发。2)内存存储和单线程模型确保快速读写和原子性。3)使用RDB和AOF机制进行数据持久化,支持高可用性和横向扩展。

Redis是一种内存数据结构存储系统,主要用作数据库、缓存和消息代理。它的核心特点包括单线程模型、I/O多路复用、持久化机制、复制与集群功能。 Redis在实际应用中常用于缓存、会话存储和消息队列,通过选择合适的数据结构、使用管道和事务、以及进行监控和调优,可以显着提升其性能。

Redis和SQL数据库的主要区别在于:Redis是内存数据库,适用于高性能和灵活性需求;SQL数据库是关系型数据库,适用于复杂查询和数据一致性需求。具体来说,1)Redis提供高速数据访问和缓存服务,支持多种数据类型,适用于缓存和实时数据处理;2)SQL数据库通过表格结构管理数据,支持复杂查询和事务处理,适用于电商和金融系统等需要数据一致性的场景。

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis与其他数据库相比,具有以下独特优势:1)速度极快,读写操作通常在微秒级别;2)支持丰富的数据结构和操作;3)灵活的使用场景,如缓存、计数器和发布订阅。选择Redis还是其他数据库需根据具体需求和场景,Redis在高性能、低延迟应用中表现出色。

Redis在数据存储和管理中扮演着关键角色,通过其多种数据结构和持久化机制成为现代应用的核心。1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等数据结构,适用于缓存和复杂业务逻辑。2)通过RDB和AOF两种持久化方式,Redis确保数据的可靠存储和快速恢复。

Redis是一种NoSQL数据库,适用于大规模数据的高效存储和访问。1.Redis是开源的内存数据结构存储系统,支持多种数据结构。2.它提供极快的读写速度,适合缓存、会话管理等。3.Redis支持持久化,通过RDB和AOF方式确保数据安全。4.使用示例包括基本的键值对操作和高级的集合去重功能。5.常见错误包括连接问题、数据类型不匹配和内存溢出,需注意调试。6.性能优化建议包括选择合适的数据结构和设置内存淘汰策略。


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