SpringBoot集成Redis
1.添加redis依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency>
2.在application.properties中添加redis配置信息
spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服务器连接密码（默认为空） spring.redis.password= # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1 # 连接池中的最大空闲连接 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 # 连接池中的最小空闲连接 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 # 连接超时时间（毫秒） spring.redis.timeout=30000
3.SpringBoot启动类中添加注解配置
@EnableCaching
@EnableRedisRepositories
//注解开启使用RedisRepositories
//CRUD操作将会操作redis中的数据
@SpringBootApplication
public class RedisApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(RedisApplication.class, args);
}
}4.创建实体类Entity
@Data
@RedisHash("user")
//RedisHash非常重要
//user表示在redis中新建user集合
//之后所有的UserEntity的保存操作全部会保存在user这个集合中
//保存时Key的格式为——user：id
public class UserEntity{
@Id
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private Date createTime = new Date();
}5.创建Dao层——数据操作层
@Repository
public interface UserDao extends CrudRepository<UserEntity,Long> {
}6.创建Service层——服务层
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserDao userDao;
//因为使用了RedisRepositories，所以简单的crud将不用使用RedisTemplate
// @Autowired
// private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 按user:id的方式存入redis
* @param user
*/
public void save(UserEntity user){
//redisTemplate.opsForValue().set(new Random().nextDouble() + "",user);
userDao.save(user);
}
/**
* 根据key从redis中查找对应value
* @param id
* @return
*/
public UserEntity findOne(Long id){
//UserEntity user = (UserEntity) redisTemplate.opsForValue().get(key);
UserEntity user = userDao.findById(id).get();
return user;
}
}7.创建Controller层——控制层
@RestController
@RequestMapping("user")
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
/**
* 保存到redis中
* @return
*/
@GetMapping("save")
public String save(){
UserEntity user = new UserEntity();
user.setName(String.valueOf(new Random().nextInt(100000)));
user.setAge(new Random().nextInt(100000));
userService.save(user);
System.out.println(user.toString());
return "success";
}
/**
* 根据key从redis中查找value
* @param id
* @return
*/
@GetMapping("find/{id}")
public String find(@PathVariable Long id){
UserEntity user = userService.findOne(id);
System.out.println(user);
return "success";
}
}8.redis配置类
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
template.setConnectionFactory(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}Redis中的结构为
redis封装工具类
@Component
public class RedisUtils {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
*
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
*
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
*
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}以上是SpringBoot集成Redis如何使用RedisRepositories的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
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Redis是SQL还是NOSQL数据库？答案解释了Apr 18, 2025 am 12:11 AMRedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo
REDIS：提高应用程序性能和可扩展性Apr 17, 2025 am 12:16 AMRedis通过缓存数据、实现分布式锁和数据持久化来提升应用性能和可扩展性。1）缓存数据：使用Redis缓存频繁访问的数据，提高数据访问速度。2）分布式锁：利用Redis实现分布式锁，确保在分布式环境中操作的安全性。3）数据持久化：通过RDB和AOF机制保证数据安全性，防止数据丢失。
REDIS：探索其数据模型和结构Apr 16, 2025 am 12:09 AMRedis的数据模型和结构包括五种主要类型：1.字符串（String）：用于存储文本或二进制数据，支持原子操作。2.列表（List）：有序元素集合，适合队列和堆栈。3.集合（Set）：无序唯一元素集合，支持集合运算。4.有序集合（SortedSet）：带分数的唯一元素集合，适用于排行榜。5.哈希表（Hash）：键值对集合，适合存储对象。
REDIS：对其数据库方法进行分类Apr 15, 2025 am 12:06 AMRedis的数据库方法包括内存数据库和键值存储。1）Redis将数据存储在内存中，读写速度快。2）它使用键值对存储数据，支持复杂数据结构，如列表、集合、哈希表和有序集合，适用于缓存和NoSQL数据库。
为什么要使用redis？利益和优势Apr 14, 2025 am 12:07 AMRedis是一个强大的数据库解决方案，因为它提供了极速性能、丰富的数据结构、高可用性和扩展性、持久化能力以及广泛的生态系统支持。1）极速性能：Redis的数据存储在内存中，读写速度极快，适合高并发和低延迟应用。2）丰富的数据结构：支持多种数据类型，如列表、集合等，适用于多种场景。3）高可用性和扩展性：支持主从复制和集群模式，实现高可用性和水平扩展。4）持久化和数据安全：通过RDB和AOF两种方式实现数据持久化，确保数据的完整性和可靠性。5）广泛的生态系统和社区支持：拥有庞大的生态系统和活跃社区，
了解NOSQL：Redis的关键特征Apr 13, 2025 am 12:17 AMRedis的关键特性包括速度、灵活性和丰富的数据结构支持。1）速度：Redis作为内存数据库，读写操作几乎瞬时，适用于缓存和会话管理。2）灵活性：支持多种数据结构，如字符串、列表、集合等，适用于复杂数据处理。3）数据结构支持：提供字符串、列表、集合、哈希表等，适合不同业务需求。
REDIS：确定其主要功能Apr 12, 2025 am 12:01 AMRedis的核心功能是高性能的内存数据存储和处理系统。1)高速数据访问：Redis将数据存储在内存中，提供微秒级别的读写速度。2)丰富的数据结构：支持字符串、列表、集合等，适应多种应用场景。3)持久化：通过RDB和AOF方式将数据持久化到磁盘。4)发布订阅：可用于消息队列或实时通信系统。
REDIS：流行数据结构指南Apr 11, 2025 am 12:04 AMRedis支持多种数据结构，具体包括：1.字符串（String），适合存储单一值数据；2.列表（List），适用于队列和栈；3.集合（Set），用于存储不重复数据；4.有序集合（SortedSet），适用于排行榜和优先级队列；5.哈希表（Hash），适合存储对象或结构化数据。
热AI工具
Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序，用于创建逼真的裸体照片
AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。
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