方案一:Spring Data Redis创建工程
创建工程,引入 Redis 依赖:
创建成功后,还需要手动引入 commos-pool2 的依赖,因此最终完整的 pom.xml 依赖如下:
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> </dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency>
这里主要就是引入了 Spring Data Redis + 连接池。
配置 Redis 信息
接下来配置 Redis 的信息,信息包含两方面,一方面是 Redis 的基本信息,另一方面则是连接池信息:
spring.redis.database=0 spring.redis.password=123 spring.redis.port=6379 spring.redis.host=192.168.66.128 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=5 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=10 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=1ms spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms
自动配置
当开发者在项目中引入了 Spring Data Redis ,并且配置了 Redis 的基本信息,此时,自动化配置就会生效。
我们从 Spring Boot 中 Redis 的自动化配置类中就可以看出端倪:
@Configuration @ConditionalOnClass(RedisOperations.class) @EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class) @Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class }) public class RedisAutoConfiguration { @Bean @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate") public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate( RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } @Bean @ConditionalOnMissingBean public StringRedisTemplate stringRedisTemplate( RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } }
这个自动化配置类很好理解:
首先标记这个是一个配置类,同时该配置在 RedisOperations 存在的情况下才会生效(即项目中引入了 Spring Data Redis)
然后导入在 application.properties 中配置的属性
然后再导入连接池信息(如果存在的话)
最后,提供了两个 Bean ,RedisTemplate 和 StringRedisTemplate ,其中 StringRedisTemplate 是 RedisTemplate 的子类,两个的方法基本一致,不同之处主要体现在操作的数据类型不同,RedisTemplate 中的两个泛型都是 Object ,意味者存储的 key 和 value 都可以是一个对象,而 StringRedisTemplate 的 两个泛型都是 String ,意味者 StringRedisTemplate 的 key 和 value 都只能是字符串。只有在开发者没有提供相关的 Bean 时,这两个配置才会生效。如果有提供相关的 Bean,则不会生效。
使用
接下来,可以直接在 Service 中注入 StringRedisTemplate 或者 RedisTemplate 来使用:
@Service public class HelloService { @Autowired RedisTemplate redisTemplate; public void hello() { ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue(); ops.set("k1", "v1"); Object k1 = ops.get("k1"); System.out.println(k1); } }
Redis 中的数据操作,大体上来说,可以分为两种:
针对 key 的操作,相关的方法就在 RedisTemplate 中
针对具体数据类型的操作,相关的方法需要首先获取对应的数据类型,获取相应数据类型的操作方法是 opsForXXX
调用该方法就可以将数据存储到 Redis 中去了,如下:
k1 前面的字符是由于使用了 RedisTemplate 导致的,RedisTemplate 对 key 进行序列化之后的结果。
RedisTemplate 中,key 默认的序列化方案是 JdkSerializationRedisSerializer 。
而在 StringRedisTemplate 中,key 默认的序列化方案是 StringRedisSerializer ,因此,如果使用 StringRedisTemplate ,默认情况下 key 前面不会有前缀。
不过开发者也可以自行修改 RedisTemplate 中的序列化方案,如下:
@Service public class HelloService { @Autowired RedisTemplate redisTemplate; public void hello() { redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue(); ops.set("k1", "v1"); Object k1 = ops.get("k1"); System.out.println(k1); } }
当然也可以直接使用 StringRedisTemplate:
@Service public class HelloService { @Autowired StringRedisTemplate stringRedisTemplate; public void hello2() { ValueOperations ops = stringRedisTemplate.opsForValue(); ops.set("k2", "v2"); Object k1 = ops.get("k2"); System.out.println(k1); } }
另外需要注意 ,Spring Boot 的自动化配置,只能配置单机的 Redis ,如果是 Redis 集群,则所有的东西都需要自己手动配置,关于如何操作 Redis 集群,松哥以后再来和大家分享。
方案二:Spring Cache
通过 Spring Cache 的形式来操作 Redis,Spring Cache 统一了缓存江湖的门面,这种方案,松哥之前有过一篇专门的文章介绍,小伙伴可以移步这里:Spring Boot中,Redis缓存还能这么用!。
方案三:回归原始时代
第三种方案,就是直接使用 Jedis 或者 其他的客户端工具来操作 Redis ,这种方案在 Spring Boot 中也是支持的,虽然操作麻烦,但是支持
以上是SpringBoot中如何操作Redis的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis脱颖而出是因为其高速、多功能性和丰富的数据结构。1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等数据结构。2)它通过内存存储数据,支持RDB和AOF持久化。3)从Redis6.0开始引入多线程处理I/O操作,提升了高并发场景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通过缓存数据、实现分布式锁和数据持久化来提升应用性能和可扩展性。1)缓存数据:使用Redis缓存频繁访问的数据,提高数据访问速度。2)分布式锁:利用Redis实现分布式锁,确保在分布式环境中操作的安全性。3)数据持久化:通过RDB和AOF机制保证数据安全性,防止数据丢失。

Redis的数据模型和结构包括五种主要类型:1.字符串(String):用于存储文本或二进制数据,支持原子操作。2.列表(List):有序元素集合,适合队列和堆栈。3.集合(Set):无序唯一元素集合,支持集合运算。4.有序集合(SortedSet):带分数的唯一元素集合,适用于排行榜。5.哈希表(Hash):键值对集合,适合存储对象。

Redis的数据库方法包括内存数据库和键值存储。1)Redis将数据存储在内存中,读写速度快。2)它使用键值对存储数据,支持复杂数据结构,如列表、集合、哈希表和有序集合,适用于缓存和NoSQL数据库。

Redis是一个强大的数据库解决方案,因为它提供了极速性能、丰富的数据结构、高可用性和扩展性、持久化能力以及广泛的生态系统支持。1)极速性能:Redis的数据存储在内存中,读写速度极快,适合高并发和低延迟应用。2)丰富的数据结构:支持多种数据类型,如列表、集合等,适用于多种场景。3)高可用性和扩展性:支持主从复制和集群模式,实现高可用性和水平扩展。4)持久化和数据安全:通过RDB和AOF两种方式实现数据持久化,确保数据的完整性和可靠性。5)广泛的生态系统和社区支持:拥有庞大的生态系统和活跃社区,

Redis的关键特性包括速度、灵活性和丰富的数据结构支持。1)速度:Redis作为内存数据库,读写操作几乎瞬时,适用于缓存和会话管理。2)灵活性:支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等,适用于复杂数据处理。3)数据结构支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,适合不同业务需求。

Redis的核心功能是高性能的内存数据存储和处理系统。1)高速数据访问:Redis将数据存储在内存中,提供微秒级别的读写速度。2)丰富的数据结构:支持字符串、列表、集合等,适应多种应用场景。3)持久化:通过RDB和AOF方式将数据持久化到磁盘。4)发布订阅:可用于消息队列或实时通信系统。


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