动手试试
User实体的定义
@Entity @Data @NoArgsConstructor public class User implements Serializable {
@Id @GeneratedValue private Long id; private String name; private Integer age; public User(String name, Integer age) { this.name = name; this.age = age; } }
User实体的数据访问实现(涵盖了缓存注解)
@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserRepository extends JpaRepository
@Cacheable User findByName(String name); }
(推荐课程:Spring教程)
下面开始改造这个项目:
第一步:pom.xml
中增加相关依赖:
<dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency>
在Spring Boot 1.x
的早期版本中,该依赖的名称为spring-boot-starter-redis
,所以在Spring Boot 1.x
基础教程中与这里不同。
第二步:配置文件中增加配置信息,以本地运行为例,比如:
spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms
关于连接池的配置,需要注意:
Redis
的连接池配置在 1.x 版本中前缀为spring.redis.pool
与Spring Boot 2.x
有所不同。在 1.x 版本中采用jedis
作为连接池,而在 2.x 版本中采用了lettuce
作为连接池以上配置均为默认值,实际上生产需进一步根据部署情况与业务要求做适当修改.
再来试试单元测试:
@Slf4j @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class Chapter54ApplicationTests {
@Autowired private UserRepository userRepository; @Autowired private CacheManager cacheManager; @Test public void test() throws Exception { System.out.println("CacheManager type : " + cacheManager.getClass()); // 创建1条记录 userRepository.save(new User("AAA", 10)); User u1 = userRepository.findByName("AAA"); System.out.println("第一次查询:" + u1.getAge()); User u2 = userRepository.findByName("AAA"); System.out.println("第二次查询:" + u2.getAge()); } }
执行测试输出可以得到:
CacheManager type : class org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager Hibernate: select next_val as id_val from hibernate_sequence for update Hibernate: update hibernate_sequence set next_val= ? where nextval=? Hibernate: insert into user (age, name, id) values (?, ?, ?) 2020-08-12 16:25:26.954 INFO 68282 --- [ main] io.lettuce.core.EpollProvider : Starting without optional epoll library 2020-08-12 16:25:26.955 INFO 68282 --- [ main] io.lettuce.core.KqueueProvider : Starting without optional kqueue library Hibernate: select user0.id as id10, user0_.age as age20, user0_.name as name30 from user user0 where user0.name=? 第一次查询:10 第二次查询:10
(推荐微课:Spring微课)
可以看到:
第一行输出的
CacheManager type
为org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager
,而不是上一篇中的EhCacheCacheManager
了第二次查询的时候,没有输出SQL语句,所以是走的缓存获取
以上是Spring Boot中怎么使用集中式缓存Redis的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis和SQL数据库的主要区别在于:Redis是内存数据库,适用于高性能和灵活性需求;SQL数据库是关系型数据库,适用于复杂查询和数据一致性需求。具体来说,1)Redis提供高速数据访问和缓存服务,支持多种数据类型,适用于缓存和实时数据处理;2)SQL数据库通过表格结构管理数据,支持复杂查询和事务处理,适用于电商和金融系统等需要数据一致性的场景。

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis与其他数据库相比,具有以下独特优势:1)速度极快,读写操作通常在微秒级别;2)支持丰富的数据结构和操作;3)灵活的使用场景,如缓存、计数器和发布订阅。选择Redis还是其他数据库需根据具体需求和场景,Redis在高性能、低延迟应用中表现出色。

Redis在数据存储和管理中扮演着关键角色,通过其多种数据结构和持久化机制成为现代应用的核心。1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等数据结构,适用于缓存和复杂业务逻辑。2)通过RDB和AOF两种持久化方式,Redis确保数据的可靠存储和快速恢复。

Redis是一种NoSQL数据库,适用于大规模数据的高效存储和访问。1.Redis是开源的内存数据结构存储系统,支持多种数据结构。2.它提供极快的读写速度,适合缓存、会话管理等。3.Redis支持持久化,通过RDB和AOF方式确保数据安全。4.使用示例包括基本的键值对操作和高级的集合去重功能。5.常见错误包括连接问题、数据类型不匹配和内存溢出,需注意调试。6.性能优化建议包括选择合适的数据结构和设置内存淘汰策略。

Redis在现实世界中的应用包括:1.作为缓存系统加速数据库查询,2.存储Web应用的会话数据,3.实现实时排行榜,4.作为消息队列简化消息传递。Redis的多功能性和高性能使其在这些场景中大放异彩。

Redis脱颖而出是因为其高速、多功能性和丰富的数据结构。1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等数据结构。2)它通过内存存储数据,支持RDB和AOF持久化。3)从Redis6.0开始引入多线程处理I/O操作,提升了高并发场景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo


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