先说大致的结论 :
在语义相同,有索引的情况下:
group by
和distinct
都能使用索引,效率相同。在语义相同,无索引的情况下:
distinct
效率高于group by
。原因是 distinct 和group by
都会进行分组操作,但group by
可能会进行排序,触发 filesort,导致 sql 执行效率低下。
基于这个结论,你可能会问:
为什么在语义相同,有索引的情况下,
group by
和distinct
效率相同?在什么情况下,
group by
会进行排序操作?
带着这两个问题找答案。接下来,我们先来看一下 distinct
和group by
的基础使用。
distinct的使用
distinct用法
SELECT DISTINCT columns FROM table_name WHERE where_conditions;
例如:
mysql> select distinct age from student; +------+ | age | +------+ | 10 | | 12 | | 11 | | NULL | +------+ 4 rows in set (0.01 sec)
DISTINCT
关键词用于返回唯一不同的值。放在查询语句中的第一个字段前使用,且作用于主句所有列。
如果列具有 NULL 值,并且对该列使用DISTINCT
子句,MySQL 将保留一个 NULL 值,并删除其它的 NULL 值,因为DISTINCT
子句将所有 NULL 值视为相同的值。
distinct 多列去重
distinct
多列的去重,则是根据指定的去重的列信息来进行,即只有所有指定的列信息都相同,才会被认为是重复的信息。
SELECT DISTINCT column1,column2 FROM table_name WHERE where_conditions; mysql> select distinct sex,age from student; +--------+------+ | sex | age | +--------+------+ | male | 10 | | female | 12 | | male | 11 | | male | NULL | | female | 11 | +--------+------+ 5 rows in set (0.02 sec)
group by的使用
对于基础去重来说,group by
的使用和 distinct
类似。
单列去重
语法:
SELECT columns FROM table_name WHERE where_conditions GROUP BY columns;
执行:
mysql> select age from student group by age; +------+ | age | +------+ | 10 | | 12 | | 11 | | NULL | +------+ 4 rows in set (0.02 sec)
多列去重
语法:
SELECT columns FROM table_name WHERE where_conditions GROUP BY columns;
执行:
mysql> select sex,age from student group by sex,age; +--------+------+ | sex | age | +--------+------+ | male | 10 | | female | 12 | | male | 11 | | male | NULL | | female | 11 | +--------+------+ 5 rows in set (0.03 sec)
区别示例
两者的语法区别在于,group by
可以进行单列去重,group by
的原理是先对结果进行分组排序,然后返回每组中的第一条数据。且是根据group by
的后接字段进行去重的。
例如:
mysql> select sex,age from student group by sex; +--------+-----+ | sex | age | +--------+-----+ | male | 10 | | female | 12 | +--------+-----+ 2 rows in set (0.03 sec)
distinct和group by原理
在大多数例子中,DISTINCT
可以被看作是特殊的GROUP BY
,它们的实现都基于分组操作,且都可以通过松散索引扫描、紧凑索引扫描(关于索引扫描的内容会在其他文章中详细介绍,就不在此细致介绍了)来实现。
DISTINCT
和GROUP BY
都是可以使用索引进行扫描搜索的。例如以下两条 sql(只单单看表格最后 extra 的内容),我们对这两条 sql 进行分析,可以看到,在 extra 中,这两条 sql 都使用了紧凑索引扫描Using index for group-by
。
所以,在一般情况下,对于相同语义的DISTINCT
和GROUP BY
语句,我们可以对其使用相同的索引优化手段来进行优化。
mysql> explain select int1_index from test_distinct_groupby group by int1_index; +----+-------------+-----------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-----------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+ | 1 | SIMPLE | test_distinct_groupby | NULL | range | index_1 | index_1 | 5 | NULL | 955 | 100.00 | Using index for group-by | +----+-------------+-----------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+ 1 row in set (0.05 sec) mysql> explain select distinct int1_index from test_distinct_groupby; +----+-------------+-----------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-----------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+ | 1 | SIMPLE | test_distinct_groupby | NULL | range | index_1 | index_1 | 5 | NULL | 955 | 100.00 | Using index for group-by | +----+-------------+-----------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+ 1 row in set (0.05 sec)
但对于GROUP BY
来说,在 MYSQL8.0 之前,GROUP Y
默认会依据字段进行隐式排序。
可以看到,下面这条 sql 语句在使用了临时表的同时,还进行了 filesort。
mysql> explain select int6_bigger_random from test_distinct_groupby GROUP BY int6_bigger_random; +----+-------------+-----------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+---------------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-----------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+---------------------------------+ | 1 | SIMPLE | test_distinct_groupby | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 97402 | 100.00 | Using temporary; Using filesort | +----+-------------+-----------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+---------------------------------+ 1 row in set (0.04 sec)
隐式排序
对于隐式排序,我们可以参考 MySQL 官方的解释:
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/order-by-optimization.html
GROUP BY implicitly sorts by default (that is, in the absence of ASC or DESC designators for GROUP BY columns). However, relying on implicit GROUP BY sorting (that is, sorting in the absence of ASC or DESC designators) or explicit sorting for GROUP BY (that is, by using explicit ASC or DESC designators for GROUP BY columns) is deprecated. To produce a given sort order, provide an ORDER BY clause.
大致解释一下:
GROUP BY 默认隐式排序(指在 GROUP BY 列没有 ASC 或 DESC 指示符的情况下也会进行排序)。然而,GROUP BY 进行显式或隐式排序已经过时(deprecated)了,要生成给定的排序顺序,请提供 ORDER BY 子句。
所以,在 MySQL8.0 之前,GROUP BY
会默认根据作用字段(GROUP BY
的后接字段)对结果进行排序。在能利用索引的情况下,GROUP BY
不需要额外进行排序操作;但当无法利用索引排序时,MySQL 优化器就不得不选择通过使用临时表然后再排序的方式来实现GROUP BY
了。
且当结果集的大小超出系统设置临时表大小时,MySQL 会将临时表数据 copy 到磁盘上面再进行操作,语句的执行效率会变得极低。这也是 MySQL 选择将此操作(隐式排序)弃用的原因。
基于上述原因,Mysql 在 8.0 时,对此进行了优化更新:
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/order-by-optimization.html
Previously (MySQL 5.7 and lower), GROUP BY sorted implicitly under certain conditions. In MySQL 8.0, that no longer occurs, so specifying ORDER BY NULL at the end to suppress implicit sorting (as was done previously) is no longer necessary. However, query results may differ from previous MySQL versions. To produce a given sort order, provide an ORDER BY clause.
大致解释一下:
从前(MySQL5.7 版本之前),Group by 会根据确定的条件进行隐式排序。在 MySQL 8.0 中,已经移除了这个功能,所以不再需要通过添加order by null
来禁止隐式排序了,但是,查询结果可能与以前的 MySQL 版本不同。要生成给定顺序的结果,请按通过ORDER BY
指定需要进行排序的字段。
因此,我们的结论也出来了:
在语义相同,有索引的情况下:
group by
和distinct
都能使用索引,效率相同。因为group by
和distinct
近乎等价,distinct 可以被看做是特殊的group by
。在语义相同,无索引的情况下:
distinct
效率高于group by
。原因是distinct
和group by
都会进行分组操作,但group by
在 MySQL8.0 之前会进行隐式排序,导致触发 filesort,sql 执行效率低下。但从 MySQL8.0 开始,MySQL 就删除了隐式排序,所以,此时在语义相同,无索引的情况下,group by
和distinct
的执行效率也是近乎等价的。
相比于distinct
来说,group by
的语义明确。且由于 distinct 关键字会对所有字段生效,在进行复合业务处理时,group by
的使用灵活性更高,group by
能根据分组情况,对数据进行更为复杂的处理,例如通过having
对数据进行过滤,或通过聚合函数对数据进行运算。
以上是MySQL中的distinct与group by如何使用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版