Join的类型
left join,以左表为驱动表,以左表作为结果集基础,连接右表的数据补齐到结果集中
right join,以右表为驱动表,以右表作为结果集基础,连接左表的数据补齐到结果集中
inner join,结果集取两个表的交集
full join,结果集取两个表的并集
-
mysql没有full join,union取代
union与union all的区别为,union会去重
cross join 笛卡尔积
-
如果不使用where条件则结果集为两个关联表行的乘积
与,的区别为,cross join建立结果集时会根据on条件过滤结果集合
straight_join
严格根据SQL顺序指定驱动表,左表是驱动
Join原理
这句话可以这样重写:可以将其本质理解为嵌套循环的操作,其中外层for循环驱动表,而内层for循环则是被驱动表。根据连接组成数据的策略可以分为三种算法。
Simpe Nested-Loop Join
连接比如有A表,B表,两个表JOIN的话会拿着A表的连表条件一条一条在B表循环,匹配A表和B表相同的id 放入结果集,这种效率是最低的。
Index Nested-Loop Join
执行流程(磁盘扫描)
-
从表t1中读入一行数据 R;
从数据行R中,取出a字段到表t2里进行树搜索查找;
取出表t2中满足条件的行,跟R组成一行,作为结果集的一部分;
重复执行步骤1到3,直到表t1的末尾循环结束。
而对于每一行R,根据a字段去表t2查找,走的是树搜索过程。
Block Nested-Loop Join
mysql使用了一个叫join buffer的缓冲区去减少循环次数,这个缓冲区默认是256KB,可以通过命令show variables like 'join_%'查看
其具体的做法是,将第一表中符合条件的列一次性查询到缓冲区中,然后遍历一次第二个表,并逐一和缓冲区的所有值比较,将比较结果加入结果集中
只有当JOIN类型为ALL,index,rang或者是index_merge的时候才会使用join buffer,可以通过explain查看SQL的查询类型。
Join优化
为了优化join算法采用Index nested-loop join算法,在连接字段上建立索引字段
使用数据量小的表去驱动数据量大的表
增大join buffer size的大小(一次缓存的数据越多,那么外层表循环的次数就越少)
注意连接字段的隐式转换与字符编码,避免索引失效
以上是MySQL Join使用原理是什么的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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