ThinkPHP
本文实例讲述了让thinkphp支持大小写url地址访问的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
通常ThinkPHP默认是区别大小写url的,这种也是与linux系统一样在小写url是两个不同的名字,但我们使用windows习惯了对于大小写都认为一样的,所以还是要根据用户习惯来处理问题,下面我们一起来看问题解决方法。
在配置文件中开启了thinkphp的大小写识别功能,使链接大小写都可以正常访问:
'URL_CASE_INSENSITIVE' =>true
文件命名都是规范的,但是在模板中使用__URL__获取当前url路径时,却没有正确得到url。
手册中这样写:
这里需要注意一个地方,如果我们定义了一个UserTypeAction的模块类,那么URL的访问应该是:
http://serverName/index.php/user_type/list
而不是
http://serverName/index.php/usertype/list
在模板中使用__URL__得到的链接还是下面那个,并没有加上下划线。
这个问题在网上也有很多人反馈,有个解决办法是修改tp的源代码:
在tp的Lib文件夹的Core文件夹下的Dispatcher.class.php文件,找到181行,这里定义了__URL__的地址获取方式:
代码如下:
$moduleName = defined('MODULE_ALIAS')?MODULE_ALIAS:MODULE_NAME;
if(defined('GROUP_NAME')) {
define('__URL__',!empty($domainModule)?__GROUP__.$depr : __GROUP__.$depr.( C('URL_CASE_INSENSITIVE') ? strtolower($moduleName) : $moduleName ) );
}else{
define('__URL__',!empty($domainModule)?__APP__.'/' : __APP__.'/'.( C('URL_CASE_INSENSITIVE') ? strtolower($moduleName) : $moduleName) );
}
把其中的
代码如下:
C('URL_CASE_INSENSITIVE') ? strtolower($moduleName) : $moduleName )
改成:代码如下:
C('URL_CASE_INSENSITIVE')?parse_name($moduleName,0):$moduleName
这样问题就搞定了!
希望本文所述对大家的ThinkPHP框架程序设计有所帮助。

PHP在现代编程中仍然是一个强大且广泛使用的工具,尤其在web开发领域。1)PHP易用且与数据库集成无缝,是许多开发者的首选。2)它支持动态内容生成和面向对象编程,适合快速创建和维护网站。3)PHP的性能可以通过缓存和优化数据库查询来提升,其广泛的社区和丰富生态系统使其在当今技术栈中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通过WeakReference类实现的,不会阻止垃圾回收器回收对象。弱引用适用于缓存系统和事件监听器等场景,需注意其不能保证对象存活,且垃圾回收可能延迟。

\_\_invoke方法允许对象像函数一样被调用。1.定义\_\_invoke方法使对象可被调用。2.使用$obj(...)语法时,PHP会执行\_\_invoke方法。3.适用于日志记录和计算器等场景,提高代码灵活性和可读性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了并发处理能力。1)Fibers是一种轻量级的并发模型,类似于协程。2)它们允许开发者手动控制任务的执行流,适合处理I/O密集型任务。3)使用Fibers可以编写更高效、响应性更强的代码。

PHP社区提供了丰富的资源和支持,帮助开发者成长。1)资源包括官方文档、教程、博客和开源项目如Laravel和Symfony。2)支持可以通过StackOverflow、Reddit和Slack频道获得。3)开发动态可以通过关注RFC了解。4)融入社区可以通过积极参与、贡献代码和学习分享来实现。

PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP不是在消亡,而是在不断适应和进化。1)PHP从1994年起经历多次版本迭代,适应新技术趋势。2)目前广泛应用于电子商务、内容管理系统等领域。3)PHP8引入JIT编译器等功能,提升性能和现代化。4)使用OPcache和遵循PSR-12标准可优化性能和代码质量。

PHP的未来将通过适应新技术趋势和引入创新特性来实现:1)适应云计算、容器化和微服务架构,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT编译器和枚举类型,提升性能和数据处理效率;3)持续优化性能和推广最佳实践。


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