1. 在 Python 中 XML 文件的编码问题
1.Python 使用的xml.etree.ElementTree
库只支持解析和生成标准的UTF-8格式的编码
2.常见GBK
或GB2312
等中文编码的 XML 文件,用以在老旧系统中保证 XML 对中文字符的记录能力
3.XML 文件开头有标识头,标识头指定了程序处理 XML 时应该使用的编码
4.要修改编码,不仅要修改文件整体的编码,还要将标识头中 encoding 部分的值修改
2. 处理 Python XML 文件的思路
1.读取&解码:
使用二进制模式读取 XML 文件,将文件变为二进制流
将二进制流使用
.encode()
方法,使用原文件的编码格式进行解析为字符串
2.处理标识头:使用.replace()
方法,替换字符串中的encoding="xxx"
部分
3.编码&保存:将字符串使用新的编码格式进行保存
3. 实际过程中遇到的问题
GB2312 b3c7caaa7d260627f65c7975fd798d29 UTF:无问题,可直接按照上面的逻辑处理
GBK b3c7caaa7d260627f65c7975fd798d29 UTF8
GBK --> UTF8:无问题,可直接按照上面的逻辑处理
UTF8 --> GBK:.encode()会报错,要加上error="ignore"参数,忽略无法转换的字符
这里的原理是:GBK 编码兼容 UTF-8 编码,因此无法转换的内容使用 GBK 直接也能显示
GBK b3c7caaa7d260627f65c7975fd798d29 GB2312:无问题
4. 最后使用的代码
# filepath -- 原文件路径 # savefilepath -- 转换后文件存储路径(默认 = 原文件路径) # oldencoding -- 原文件的编码格式 # newencoding -- 转换后文件的编码格式 def convert_xml_encoding(filepath, savefilepath=filepath, oldencoding, newencoding): # Read the XML file with open(filepath, 'rb') as file: content = file.read() # Decode the content from old encoding # 出现错误时忽略 errors='ignore' decoded_content = content.decode(oldencoding, errors='ignore') # decoded_content = content.decode('GBK') # Update the encoding in the XML header updated_content = decoded_content.replace('encoding="{}"'.format(oldencoding), 'encoding="{}"'.format(newencoding)) # Encode the content to new encoding # 出现错误时忽略 errors='ignore' encoded_content = updated_content.encode(newencoding,errors='ignore') # Write the updated content to the file with open(savefilepath, 'wb') as file: file.write(encoded_content) # Result output print(f"XML file '{os.path.basename(filepath)}'({oldencoding}) --> '{os.path.basename(savefilepath)}'({newencoding})") # ---------------------- 使用示例 --------------------- # GBK --> utf-8 convert_xml_encoding(filepath, savefilepath2, 'GBK', 'utf-8') # utf-8 --> gb2312 convert_xml_encoding(filepath, savefilepath2, 'utf-8', 'gb2312') # GBK --> gb2312 convert_xml_encoding(filepath, savefilepath2, 'GBK', 'gb2312')
注意事项:
由于这里需要直接替换标识头,要求编码名称一定得完全匹配,否则替换会失败
如:GBK 不能写成 gbk,utf-8 不能写成 UTF8此代码仅在以上 GBK、GB2312、UTF-8 & 常用中英文基础上测试,其他的编码格式不保证一定能转换成功
以上是Python中怎么对XML文件的编码进行转换的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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