应用场景
这段代码可以用于修改Excel文件的元数据,例如作者、主题、描述等,通过使用Python和Openpyxl模块,以及wxPython库,我们可以创建一个GUI界面来输入元数据,然后将这些元数据与Excel文件一起保存。
以下是几个可能的应用场景:
使用元数据可以更快地识别和查找大量 Excel 文件,特别是在需要对它们进行分类和管理的情况下。
数据共享:当你需要与他人共享Excel文件时,元数据可以提供有用的信息,例如作者、主题和描述。
使用元数据可以让您更轻松地识别和区分多个Excel文件,从而加速数据分析过程。
数据报告:当你需要在报告中引用Excel文件时,元数据可以提供有用的信息,例如作者、主题和描述。
总之,这段代码可以用于任何需要修改Excel文件的元数据的场景,从数据管理到数据分析再到数据报告,都可以通过这段代码实现。
效果如下所示
测试数据
hello 2023-04-18T10:00:00Z 2023-04-17T10:00:00Z musk chatgpt 我是一个测试文档 python测试 这是一个运用销售给到用户的应用。
源代码
import os import wx from openpyxl import load_workbook # from openpyxl import __version__ as openpyxl_version # from openpyxl import DocumentProperties class PropertyEditor(wx.Frame): def __init__(self, parent, title): super(PropertyEditor, self).__init__(parent, title=title, size=(500, 400)) # 创建GUI界面 panel = wx.Panel(self) author_label = wx.StaticText(panel, label="作者:") self.author_text = wx.TextCtrl(panel) created_label = wx.StaticText(panel, label="创建时间:") self.created_text = wx.TextCtrl(panel) modified_label = wx.StaticText(panel, label="修改时间:") self.modified_text = wx.TextCtrl(panel) last_saved_by_label = wx.StaticText(panel, label="最后一次保存者:") self.last_saved_by_text = wx.TextCtrl(panel) computer_label = wx.StaticText(panel, label="计算机:") self.computer_text = wx.TextCtrl(panel) title_label = wx.StaticText(panel, label="标题:") self.title_text = wx.TextCtrl(panel) subject_label = wx.StaticText(panel, label="主题:") self.subject_text = wx.TextCtrl(panel) description_label = wx.StaticText(panel, label="描述:") self.description_text = wx.TextCtrl(panel, style=wx.TE_MULTILINE) save_button = wx.Button(panel, label="保存") save_button.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_save) # 添加到Sizer中 sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL) sizer.Add(author_label, flag=wx.ALL, border=5) sizer.Add(self.author_text, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5) sizer.Add(created_label, flag=wx.ALL, border=5) sizer.Add(self.created_text, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5) sizer.Add(modified_label, flag=wx.ALL, border=5) sizer.Add(self.modified_text, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5) sizer.Add(last_saved_by_label, flag=wx.ALL, border=5) sizer.Add(self.last_saved_by_text, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5) sizer.Add(computer_label, flag=wx.ALL, border=5) sizer.Add(self.computer_text, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5) sizer.Add(title_label, flag=wx.ALL, border=5) sizer.Add(self.title_text, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5) sizer.Add(subject_label, flag=wx.ALL, border=5) sizer.Add(self.subject_text, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5) sizer.Add(description_label, flag=wx.ALL, border=5) sizer.Add(self.description_text, proportion=1, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5) sizer.Add(save_button, flag=wx.ALL|wx.CENTER, border=10) panel.SetSizer(sizer) def on_save(self, event): dlg = wx.FileDialog(self, "选择要修改属性的Excel文件", "", "", "*.xlsx", wx.FD_OPEN) if dlg.ShowModal() == wx.ID_OK: file_path = dlg.GetPath() try: wb = load_workbook(filename=file_path) # 修改属性 properties = wb.properties properties.creator = self.author_text.GetValue() properties.created = self.created_text.GetValue() properties.modified = self.modified_text.GetValue() properties.lastModifiedBy = self.last_saved_by_text.GetValue() properties.computer = self.computer_text.GetValue() properties.title = self.title_text.GetValue() properties.subject = self.subject_text.GetValue() properties.description = self.description_text.GetValue() wb.save(file_path) wx.MessageBox("属性已成功保存!", "提示", wx.OK|wx.ICON_INFORMATION) except Exception as e: wx.MessageBox("修改属性时出错: {}".format(str(e)), "错误", wx.OK|wx.ICON_ERROR) dlg.Destroy() if __name__ == '__main__': app = wx.App() frame = PropertyEditor(None, title="修改Excel文件属性") frame.Show() app.MainLoop()
源代码说明
借助wxPython模块构建的GUI界面,用户可以输入需修改的Excel文件的属性。用户可以输入作者、创建时间、修改时间、标题、主题和描述,然后单击“保存”按钮来保存这些属性,并将它们写入Excel文件的相应属性中。
这段代码创建了一个名为PropertyEditor的wxPython窗口,其中包含用于输入Excel文件属性的文本框和“保存”按钮。当单击“保存”按钮时,它将获取用户要修改的Excel文件,并将输入的属性值保存到Excel文件的属性中。然后,它会显示一个消息框,提示用户保存成功。
请注意,该程序假设用户已知道修改的Excel文件的路径。使用wxPython模块的文件对话框,可以让用户浏览文件系统来选择Excel文件。
以上是Python怎么实现修改Excel文件的元数据的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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