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Python的五个具有钱途和潜力的岗位

从2015开始国内就开始慢慢接触Python了,从16年开始Python就已经在国内的热度更高了,目前也可以算的上"全民Python"了。

众所周知小学生的教材里面已经有Python了,国家二级计算机证也需要学习Python了!

因为Python简单、入门快,是不少程序员入门的首选语言。

那么学习Python后可以有哪些方面的发展呢?

web开发

豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python,web开发在国内的发展也是很不错的

因为Python的web开发框架是最大的一个优势,如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码:

Python的五个具有钱途和潜力的岗位

非常的简洁

web开发的薪资

Python的五个具有钱途和潜力的岗位

网络爬虫

现在学习Python的人员当中很大一部分的人是在学习爬虫,这也是Python的一大优势之一,最早用Python做网络爬虫的是谷歌。

为什么要用Python写爬虫

  1. 跨平台,对Linux和windows都有不错的支持。
  2. 科学计算,数值拟合:Numpy,Scipy
  3. 可视化:2d:Matplotlib(做图很漂亮), 3d: Mayavi2
  4. 复杂网络:Networkx
  5. 统计:与R语言接口:Rpy
  6. 交互式终端

和其他语言的对于

  • C,C++。高效率,快速,适合通用搜索引擎做全网爬取。缺点,开发慢,写起来又臭又长,例如:天网搜索源代码。
  • 脚本语言:Perl, Python, Java, Ruby。简单,易学,良好的文本处理能方便网页内容的细致提取,但效率往往不高,适合对少量网站的聚焦爬取
  • C#?(貌似信息管理的人比较喜欢的语言)

爬虫的薪资

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人工智能

人工智能的发展潜力和钱途就不说了吧,这个都是大家都知道的东西,但是目前的话,人工智能方面的工作还是比较少的,而且都是高学历人士,以后的话肯定是最具有发展潜力的方向了。

人工智能薪资

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服务器运维

运维也不陌生,最开始一批学习Python的人,就是运维和测试的在职人员,因为Python对于他们的工作起到很大的作用,因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

Python的五个具有钱途和潜力的岗位

数据分析

在互联网上面,你可以知道很多的东西,都会根据你看的东西,买的东西分析并推荐给你想要的东西。比如:

淘宝:会推荐你看过的商品或者你想要买的喜欢的商品给你。

头条:根据你看文章的类目,推荐相关的文章给你。

Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理,比如,"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。

Python的五个具有钱途和潜力的岗位

你的选择是什么?

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Python的混合方法:编译和解释合并Python的混合方法:编译和解释合并May 08, 2025 am 12:16 AM

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。

了解python的' for”和' then”循环之间的差异了解python的' for”和' then”循环之间的差异May 08, 2025 am 12:11 AM

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

Python串联列表与重复Python串联列表与重复May 08, 2025 am 12:09 AM

在Python中,可以通过多种方法连接列表并管理重复元素:1)使用 运算符或extend()方法可以保留所有重复元素;2)转换为集合再转回列表可以去除所有重复元素,但会丢失原有顺序;3)使用循环或列表推导式结合集合可以去除重复元素并保持原有顺序。

Python列表串联性能:速度比较Python列表串联性能:速度比较May 08, 2025 am 12:09 AM

fasteStmethodMethodMethodConcatenationInpythondependersonListsize:1)forsmalllists,operatorseffited.2)forlargerlists,list.extend.extend()orlistComprechensionfaster,withextendEffaster,withExtendEffers,withextend()withextend()是extextend()asmoremory-ememory-emmoremory-emmoremory-emmodifyinginglistsin-place-place-place。

您如何将元素插入python列表中?您如何将元素插入python列表中?May 08, 2025 am 12:07 AM

toInSerteLementIntoApythonList,useAppend()toaddtotheend,insert()foreSpificPosition,andextend()formultiplelements.1)useappend()foraddingsingleitemstotheend.2)useAddingsingLeitemStotheend.2)useeapecificindex,toadapecificindex,toadaSpecificIndex,toadaSpecificIndex,blyit'ssssssslorist.3 toaddextext.3

Python是否列表动态阵列或引擎盖下的链接列表?Python是否列表动态阵列或引擎盖下的链接列表?May 07, 2025 am 12:16 AM

pythonlistsareimplementedasdynamicarrays,notlinkedlists.1)他们areStoredIncoNtiguulMemoryBlocks,mayrequireRealLealLocationWhenAppendingItems,EmpactingPerformance.2)LinkesedlistSwoldOfferefeRefeRefeRefeRefficeInsertions/DeletionsButslowerIndexeDexedAccess,Lestpypytypypytypypytypy

如何从python列表中删除元素?如何从python列表中删除元素?May 07, 2025 am 12:15 AM

pythonoffersFourmainMethodStoreMoveElement Fromalist:1)删除(值)emovesthefirstoccurrenceofavalue,2)pop(index)emovesanderturnsanelementataSpecifiedIndex,3)delstatementremoveselemsbybybyselementbybyindexorslicebybyindexorslice,and 4)

试图运行脚本时,应该检查是否会遇到'权限拒绝”错误?试图运行脚本时,应该检查是否会遇到'权限拒绝”错误?May 07, 2025 am 12:12 AM

toresolvea“ dermissionded”错误Whenrunningascript,跟随台词:1)CheckAndAdjustTheScript'Spermissions ofchmod xmyscript.shtomakeitexecutable.2)nesureThEseRethEserethescriptistriptocriptibationalocatiforecationAdirectorywherewhereyOuhaveWritePerMissionsyOuhaveWritePermissionsyYouHaveWritePermissions,susteSyAsyOURHomeRecretectory。

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