首先有个问题,就是模拟灰度,这里有个公式:
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Gray = 0.2126 × R + 0.7152 × G + 0.0722 × B |
这样就好办了。当然,RGB模式下,256x256x256的颜色范围虽然被转换成了256的灰度范围,字符还是不好一一对应。我们可以使用一个字符对应多个灰度的方式来解决。
记得要先安装PIL库,其中:
如果是Python 2,运行 pip install PIL
。
如果是Python 3,运行 pip install pillow
。
接下来直接上代码吧:
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from PIL import Image #设置显示的字符集 ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ") WIDTH = 130 HEIGHT = 50 def get_char(r,g,b,alpha = 256): if alpha == 0: return ' ' length = len(ascii_char) gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) unit = (255.0 + 1)/length return ascii_char[int(gray/unit)] if __name__ == '__main__': img = "E:/WindowsDocuments/G7/Desktop/1.png" im = Image.open(img) im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST) txt = "" for i in range(HEIGHT): for j in range(WIDTH): txt += get_char(*im.getpixel((j,i))) txt += '\n' print(txt) |
如果想要输出到文件,可以在定义的部分,加上想要保存的文件名 OUTPUT = 'output.txt'
,然后在最后写进去:
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with open(OUTPUT, 'w') as f: f.write(txt) |
最后,我们得到了这个:
以上是怎么用Python将图片转为字符画的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!