一、日志输出到文件
使用模块:logging
可以生成自定义等级日志,可以输出日志到指定路径
日志等级:debug(调试日志)
1、封装日志输出方法()
import logging as lg import os class logging_(): def __init__(path,delete=True) self.path = path #日志文件存放位置 name = 'log.log' #日志文件名称 self.log_ = os.path.join(self.path,name) #进入文件目录 if delete == True: open(f"{path}/{name}","w").close #为True时清空文本 # 创建一个日志处理器 self.logger = lg.getLogger('logger') # 设置日志等级,低于设置等级的日志被丢弃 self.logger.setLevel(lg.DEBUG) # 设置输出日志格式 self.fmt = lg.Formatter("[%(asctime)s] - %(levelname)s: %(message)s","%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 创建一个文件处理器 self.fh = lg.FileHandler(self.log_,encoding='utf-8') # 设置文件输出格式 self.fh.setFormatter(self.fmt) # 将文件处理器添加到日志处理器中 self.logger.addHandler(self.fh) # 创建一个控制台处理器 self.sh=lg.StreamHandler() # 设置控制台输出格式 self.sh.setFormatter(self.fmt) # 将控制台处理器添加到日志处理器中 self.logger.addHandler(self.sh) # 关闭文件 self.fh.close() # 使用 if __name__ == '__main__': _path = os.paht.dirname(__file__) # 获取当前文件的路径 lg = logging_(_path).logger # 实例化封装类 lg.info('1111') lg.debug('2222') lg.error('33333') lg.warning('44444')
运行后输出内容,当前文件目录下多了一个log.log文件:
日志内容:
二、生成日志和读取日志
1、新建一个py文件(generation_log),文件名自定,
2、直接上代码
# 导入上面封装好的日志输出 from logging.demo_01 import logging_ import os,time _path = os.path.dirname(__file__) # 获取当前文件路径 lg = logging_(_path) # 实例化类 # 创建方法生成日志 def generation_log(): for i in range(20): lg.info(i) time.sleep(1) # 读取日志并返回 def red_logs(): log_path = f'{_path}/log.log' # 获取日志文件路径 with open(log_path,'rb') as f: log_size = path.getsize(log_path) # 获取日志大小 offset = -100 # 如果文件大小为0时返回空 if log_size == 0: return '' while True: # 判断offset是否大于文件字节数,是则读取所有行,并返回 if (abs(offset) >= log_size): f.seek(-log_size, 2) data = f.readlines() return data # 游标移动倒数的字节数位置 data = f.readlines() # 判断读取到的行数,如果大于1则返回最后一行,否则扩大offset if (len(data) > 1): return data else: offset *= 2
三、Flask创建一个web服务
flask是干啥的当下不做解释,有兴趣可以百度也可以等待我的更新嘎嘎,这里直接上步骤加代码,快速实现一个简单的web页面
1、目录下创建一个app.py文件输入下面代码
#导入flask模块 from flask import Flask,request,render_template # 导入日志生成和日志返回方法 from study.logging.generation_log import generation_log,red_logs app = Flask(__name__) line_number = [0] #存放当前日志行数 # 定义接口把处理日志并返回到前端 @app.route('/get_log',methods=['GET','POST']) def get_log(): log_data = red_logs() # 获取日志 # 判断如果此次获取日志行数减去上一次获取日志行数大于0,代表获取到新的日志 if len(log_data) - line_number[0] > 0: log_type = 2 # 当前获取到日志 log_difference = len(log_data) - line_number[0] # 计算获取到少行新日志 log_list = [] # 存放获取到的新日志 # 遍历获取到的新日志存放到log_list中 for i in range(log_difference): log_i = log_data[-(i+1)].decode('utf-8') # 遍历每一条日志并解码 log_list.insert(0,log_i) # 将获取的日志存放log_list中 else: log_type = 3 log_list = '' # 已字典形式返回前端 _log = { 'log_type' : log_type, 'log_list' : log_list } line_number.pop() # 删除上一次获取行数 line_number.append(len(log_data)) # 添加此次获取行数 return _log # 通过前端请求执行生成日志方法 @app.route('/generation_log',methods=['GET','POST']) def generation_log_(): if request.method == 'POST': generation_log() return '' @app.route('/',methods=['GET','POST']) def index(): if request.method == 'GET': return render_template('index.html') if request.method == 'POST': return render_template('index.html') if __name__ == "__main__": app.run(debug=True) #启动web服务
2、目录下创建一个templates目录
3、在templates目录下新建一个index.html文件,并输入下面前端代码
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> body{ margin: auto; background-color: #f5f5f5; } .button{width: 200px;height: 50px;color:#FFFFFF;background-color: #1da1f2} .log{ width: 98%; height: 500px; background-color: #FFFFFF; margin: 0 auto; margin-top: 10px; padding-top: 30px; padding-bottom: 40px; } .log_text{ height: 500px; margin-left: 80px; font-size: 18px; color: #111111; overflow-x: hidden; overflow-y: auto; } </style> </head> <body> <button id="button" class="button">开始</button> <div class="log"> <div class="log_text" id='log_list'> <div id="log_text"></div> </div> </div> </body> <script src="http://libs.baidu.com/jquery/2.0.0/jquery.min.js"></script> <script> var time // 创建一个元素节点 function insertAfter( newElement, targetElement ){ // newElement是要追加的元素targetElement 是指定元素的位置 var parent = targetElement.parentNode; // 找到指定元素的父节点 parent.appendChild( newElement, targetElement ); }; function log(){ clearTimeout(time) // 清空定时器 var log_null = 0 //存放空日志次数 var div = document.getElementById('log_list') //找到存放日志的块 div.innerHTML = "<div id='log_text'></div>" // 每次跑清空div内内容 $.post('/generation_log',{},function (){ }) //请求生成日志接口 // 生成定时器 time = setInterval(function (){ $.get('/get_log',{},function (data){ //请求获取日志接口获取日志 if (data.log_type == 3){ //如果获取的是空日志log_null次数加1 log_null ++ if (log_null >= 5){ clearTimeout(time) //如果连续10次获取的都是空日志清除定时任务 } return } if (data.log_type == 2){ //如果获取到新日志 for (i=0;i<data.log_list.length;i++){ //遍历日志 var p = document.createElement("p") //生成一个p标签 p.innerHTML = data.log_list[i] //日志存放到P标签内 var header = document.getElementById('log_text') insertAfter(p,header) //将p标签添加到log_text div中 div.scrollTop = div.scrollHeight //滚动条实时显示到底部 } log_null = 0 //日志为空次数清0 } }) },1000) //每1秒钟执行一次 } document.getElementById('button').addEventListener("click",log) //点击开始按钮开始执行 </script> </html>
四、启动服务
1、查看项目目录,代码是否编写齐全
2、启动app.py文件
3、访问本地连接:http://127.0.0.1:5000/
4、点击开始即可
以上是如何使用python Flask实现日志在web网页实时更新显示的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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