库
import time import ddddocr
源码
# import threading # 导入threading模块 # from Feishu_SendMsg import * # Identification verification code import time import ddddocr interval = 100 * 60 # def delayCall(): # 定义方法 # SendMsg("选题 快快快!!!") # timer=threading.Timer(interval,delayCall) # 每秒运行 # timer.start() # 执行方法 # if __name__ == '__main__': # # t1=threading.Timer(interval,function=delayCall) # 创建定时器 # t1.start() # 开始执行线程 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.common.keys import Keys # SendMsg("自动填表单") options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('--enable-automation') options.add_argument('--no-sandbox') options.add_argument('--disable-extensions') options.add_argument('--start-maximized') options.add_argument('--disable-infobars') prefs = {"profile.default_content_setting_values.autocomplete_enabled": 2} options.add_experimental_option("prefs", prefs) # SendMsg("创建 Chrome 浏览器实例") # 创建 Chrome 浏览器实例 browser = webdriver.Chrome(options=options) # SendMsg("打开网页") browser.get('www.tttttttt.com') # SendMsg("找到账号和密码框元素并输入指定字符串") username = browser.find_element("name","username") password = browser.find_element("name","userpass") usercode = browser.find_element("name","usercode") img_verifycode = browser.find_element("id","img_verifycode") # SendMsg("自动填充账号密码") username.send_keys("11111") password.send_keys("11111") verifycodeBase64 = img_verifycode.screenshot_as_base64 ocr = ddddocr.DdddOcr() res = ocr.classification(verifycodeBase64) usercode.send_keys(res) # SendMsg(f"识别并填写验证码: {res}") # SendMsg("提交表单") password.send_keys(Keys.RETURN) # SendMsg("登陆: 提交表单")
知识点补充
下面为大家介绍一下文中用到的ddddocr库的相关使用吧
识别验证码的python 库有很多,用起来也并不简单,ddddocr (带带弟弟ocr)库是一个简单实用的识别验证码的库,推荐给大家
ddddocr具体使用方法
import os import ddddocr from time import sleep from PIL import Image from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By class GetVerificationCode: def __init__(self): self.res = None url = '要登录的地址' self.driver = webdriver.Chrome() self.driver.maximize_window() # 将浏览器最大化 self.driver.get(url) # 获取验证码信息 def getVerification(self): # 获取当前文件的位置、并获取保存截屏的位置 current_location = os.path.dirname(__file__) screenshot_path = os.path.join(current_location, "..", "VerificationCode") # 截取当前网页并放到自定义目录下,并命名为printscreen,该截图中有我们需要的验证码 sleep(1) self.driver.save_screenshot(screenshot_path + '//' + 'printscreen.png') sleep(1) # 定位验证码 imgelement = self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码图片的Xpath定位') # 获取验证码x,y轴坐标 location = imgelement.location # 获取验证码的长宽 size = imgelement.size # 写成我们需要截取的位置坐标 rangle = (int(location['x'] + 430), int(location['y'] + 200), int(location['x'] + size['width'] + 530), int(location['y'] + size['height'] + 250)) # 打开截图 i = Image.open(screenshot_path + '//' + 'printscreen.png') # 使用Image的crop函数,从截图中再次截取我们需要的区域 fimg = i.crop(rangle) fimg = fimg.convert('RGB') # 保存我们截下来的验证码图片,并读取验证码内容 fimg.save(screenshot_path + '//' + 'code.png') ocr = ddddocr.DdddOcr() with open(screenshot_path + '//' + 'code.png', 'rb') as f: img_bytes = f.read() self.res = ocr.classification(img_bytes) print('识别出的验证码为:' + self.res) # 判断验证码错误时的提示信息是否存在 def isElementPresent(self, by, value): try: element = self.driver.find_element(by=by, value=value) except NoSuchElementException: pass # 发生了NoSuchElementException异常,说明页面中未找到该元素,返回False return False else: # 没有发生异常,表示在页面中找到了该元素,返回True return True # 登录 def login(self): self.getVerification() self.driver.find_element(By.XPATH, '用户名输入框Xpath定位').send_keys('用户名') self.driver.find_element(By.XPATH, '密码输入框Xpath定位').send_keys('密码') self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码输入框Xpath定位').send_keys(self.res) sleep(1) self.driver.find_element(By.XPATH, '登录按钮Xpath定位').click() sleep(2) isFlag = True while isFlag: try: isPresent = self.isElementPresent(By.XPATH, '验证码错误时的提示信息Xpath定位') if isPresent is True: codeText = self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码错误时的提示信息Xpath定位').text if codeText == "验证码不正确": self.getVerification() sleep(2) self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码输入框Xpath定位').clear() sleep(1) self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码输入框Xpath定位').send_keys(self.res) sleep(1) self.driver.find_element(By.XPATH, '登录按钮Xpath定位').click() sleep(2) tips = self.driver.find_element(By.XPATH, '未输入验证码时的提示信息Xpath定位').text if tips == "请输入验证码": self.getVerification() sleep(2) self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码输入框Xpath定位').click() sleep(1) self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码输入框Xpath定位').send_keys(self.res) sleep(1) self.driver.find_element(By.XPATH, '登录按钮Xpath定位').click() sleep(2) continue else: print("验证码正确,登录成功!") except NoSuchElementException: pass else: isFlag = False sleep(5) self.driver.quit() if __name__ == '__main__': GetVerificationCode().login()
识别结果
以上是Python怎么实现获取网页内容及自动填表单与登录功能的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),