request库的基本使用
安装
要使用Python中的requests库,首先需要使用pip安装它。您可以在终端中运行以下命令来完成此操作:
pip install requests
使用
安装库后,您可以使用它来进行HTTP请求。以下是如何进行GET请求的示例:
import requests response = requests.get('https://www.baidu.com') print(response.text)
在此示例中,我们导入requests库,然后使用get方法进行GET请求到https://www.baidu.com。服务器的响应存储在response变量中,我们将响应文本打印到控制台。
还可以将参数传递给get方法,以在请求中包含查询参数:
import requests params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} response = requests.get('https://www.example.com', params=params) print(response.url)
在此示例中,我们将查询参数的字典传递给get方法的params参数。生成的URL将包括查询参数,我们将URL打印到控制台。
还可以使用post方法进行POST请求:
import requests data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} response = requests.post('https://www.example.com', data=data) print(response.text)
在此示例中,我们将数据的字典传递给post方法的data参数。数据将在请求的正文中发送,我们将响应文本打印到控制台。
开发自己的翻译接口
分析百度翻译
打开百度翻译地址,然后按F12
打开开发者模式,输入翻译的内容,点击翻译,通过下图,可以清楚看到请求的地址和请求的参数
百度翻译通过向https://fanyi.baidu.com/v2transapi发送post请求,发送的数据中只有sign是不断变化的,搜索v2transapi发现sign字段是通过js通过你要发送的数据字符串进行加密得到的。
通过百度翻译的js
分析得出加密的关键代码如下:
现在已经搞清楚了整个调用的流程,所有的参数都可以自己构造。这样就可以写代码了。
写接口代码
1、为了防止请求失败,需要模仿浏览器请求,在请求时加上请求头,我们采用fake_useragent
这个第三方库,随机生成不同的User-Agent
。关键代码如下:
from fake_useragent import UserAgent headers = {'User-Agent': UserAgent().random}
2、生成sign
参数,由于加密的js
代码我们看不明白,直接调用python
的第三方库执行js
代码,使用前需要安装execjs
库,执行如下的代码:
pip3 install PyExecJS
这个库使用方法也很简单,例如,上面我们已经把百度的加密js
代码已经提取出来了,并新建一个js
文件,把内容复制进去。关键代码如下:
def generate_sign(self,query): try: if os.path.isfile("./baidu.js"): with open("./baidu.js", 'r', encoding="utf-8") as f: baidu_js = f.read() ctx = execjs.compile(baidu_js) return ctx.call('b', query) except Exception as e: print(e)
先把js文件读到缓存中,再通过execjs
调用该对象。最后通过调用call
方法执行js
文件的里面的方法,其中b
是对应js
的方法,query
是js
中b
方法的参数。
调用成功后,返回如下:
3、获取token
值,通过观察百度翻译页面的源码,发现token
是存放在页面中的,这样我们就可以通过请求页面获取到token
.
res = request.get("https://fanyi.baidu.com").content.decode() token = re.findall(r"token: '(.*)',", res, re.M)[0]
4、到目前为止所有的请求参数已经有了,这样我们就可以开始构造请求。核心代码如下:
url = 'https://fanyi.baidu.com/v2transapi' sign = generate_sign("你好") data = { "from": "zh", "to": 'en', "query": "你好", "transtype": "translang", "simple_means_flag": "3", "sign": sign, "token": self.token, "domain": "common" } res = requests.post( url=url, params={"from": "zh", "to": 'en'}, data=data, headers = { 'User-Agent': UserAgent().random, } ) res.json().get("trans_result").get("data")[0].get("dst")
请求成功后,会返回如下图:
通过实际的调用中发现不是每次请求成功的,所以需要多次进行请求,通过一个循环操作,当清楚成功就跳出循环,关键代码如下:
tryTimes = 0 try: while tryTimes < 100: res = self.session.post( url=url, params={"from": fromLan, "to": toLan}, data=data, ) if "trans_result" in res.text: break tryTimes += 1 return res.json().get("trans_result").get("data")[0].get("dst")
这样我们就已经完成利用百度翻译接口,做成自己的翻译接口调用了。可以根据自己的需求采用Flask
或Fastapi
开发API接口了。下面是全部的代
import requests import execjs import os import re import json from loguru import logger from fake_useragent import UserAgent class Baidu_translate: def __init__(self): self.session=request.Session() self.session.headers={ 'User-Agent': UserAgent( ).random, "Host":"fanyi.baidu.com", "X-Requested-With":"XMLHttpRequest", "sec-ch-ua":'"Not?A_Brand";="8","Chromium";v="108","Microsoft Edge";V="108", "sec-ch-ua-mobile":"?0", "Sec-Fetch-Dest":"document", "Sec-Fetch-Mode":"navigate", "Sec-Fetch-Site": "same-origin", "Sec-Fetch-User":"?1", "Connection":"keep-alive", } self.session.get("https://fanyi.baidu.com" ) res = self.session.get("https://fanyi.baidu.com").content.decode( ) self.token = re.findall(r"token: '(.*)',",res,re.M)[0] def generate_sign(self,query): try: if os.path.isfile("./baidu.js"): with open("./baidu.js",'r',encoding="utf-8") as f: baidu_js = f.read( ) ctx = execjs.compile(baidu_js) return ctx.call('b',query) except Exception as e: print(e) def lang_detect(self,src: str) -> str: url = "https://fanyi.baidu.com/langdetect" fromLan = self.session.post(url, data={"query": src}).json()["lan"] return fromLan def translate(self,query: str, tolan: str = "", fromLan: str = "") -> str: if fromLan == "": fromLan = self.lang_detect(query) if toLan == "": toLan = "zh" if fromLan != "zh" else "en" url = 'https://fanyi.baidu.com/v2transapi' sign = self.generate_sign(query) data = { "from" : fromLan, "to": toLan, "query": query, "transtype":"translang", "simple_means_flag":"3", "sign" : sign, "token": self.token, "domain":"common" } tryTimes = 0 try: while tryTimes < 100: res = self.session.post( url=url, params={"from": fromLan,"to": toLan}, data=data, ) if "trans_result" in res.text: break tryTimes +=1 return res.json().get("trans_result").get("data")[0].get("dst") except Exception as e: print(e) def test(): url ='https://fanyi.baidu.com/v2transapi' sign = generate_sign("你好") data = { "from":"zh", "to":' en', "query":"你好", "transtype":"translang", "simple_means_flag":"3", "sign": sign, "token": self.token, "domain": "common" } res = requests.post( url=url, params={"from": "zh","to":'en'}, data=data, headers = { 'User-Agent': UserAgent( ).random, } ) res .json() if _name__ == "__main__": baidu_tran = Baidu_Translate() sign = baidu_tran.generate_sign("你好")
以上是Python怎么用request库实现翻译接口的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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