一、PyTorch简介
PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。2017年1月,由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出PyTorch。PyTorch的前身是Torch,其底层和Torch框架一样,但是使用Python重新写了很多内容,不仅更加灵活,支持动态图,而且提供了Python接口。它是由Torch7团队开发,是一个以Python优先的深度学习框架,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络。PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy,同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。除了Facebook外,它已经被Twitter、CMU和Salesforce等机构采用。
二、安装步骤
1、操作系统选择
查看PyTorch官网,可以看到PyTorch支持Linux、Mac、window平台、支持conda、pip、源码等安装方式,也支持CPU、cuda、ROCm计算平台,我们点击环境选择可以发现目前只有linux系统是支持全语言、全安装方式、全计算平台的,所以我们选择linux操作系统作为系统环境。另外机器学习计算要求glibc版本要求较高,centos搭载的内核和glbic版本较低,Ubuntu搭载的内核版本都较新,所以机器学习主机建议使用Ubuntu操作系统。目前cuda更新支持的最低Ubuntu版本为18.04,所以建议使用Ubuntu18.04以上的操作系统。
wuhs@s169:~$ cat /etc/os-release
NAME=“Ubuntu”
VERSION=“18.04.6 LTS (Bionic Beaver)”
2、Anaconda3安装
如上所示,PyTorch支持的安装方式有多种,博主拟采用conda安装方式,建议先安装Anaconda3,可以根据我们需要创建不同虚拟环境,虚拟环境下安装不同的机PyTorch版本,虚拟环境支持互不影响。Ubuntu环境下anaconda的安装见博文Ubuntu之Anaconda3安装。
wuhs@s169:~$ wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
wuhs@s169:~$ sh Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
wuhs@s169:~$ source ~/.bashrc
3、查看Python版本
不同的PyTorch版本要求的Python版本是不一样的,所以安装好anaconda3后我们检查当前的Python版本,默认初始化都是当前anaconda3发布时对应的Python最新版本,当然我们也可以使用conda创建所需的Python环境版本。我们在torchvision查看PyTorch、torchvision、Python版本匹配要求。
(base) wuhs@s169:~$ python -V
Python 3.9.13
4、安装PyTorch
如下第二步,PyTorch官网我们可以在选择操作系统、安装方式、编程语言、计算平台后生成对应的安装命令。
(base) wuhs@s169:~$ conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
Proceed ([y]/n)? y
…
5、版本验证
(base) wuhs@s169:~$ python
Python 3.9.13 (main, Aug 25 2022, 23:26:10)
[GCC 11.2.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> import torch
>>> torch.version
‘1.13.1’
>>>
三、指定版本安装
1、创建虚拟环境
(base) wuhs@s169:~$ conda create -n pytorch python=3.9
…
(base) wuhs@s169:~$ conda activate pytorch
(pytorch) wuhs@s169:~$
2、安装指定版本的PyTorch
安装指定版本的PyTorch的时候我们需要在GitHub官网PyTorch频道查看匹配版本,conda安装的时候指定版本号,具体版本号可以查看anaconda官网,PyTorch版本和TorchAudio对应关系见
TorchAudio。当然如果我们指定版本错误的情况下,安装的时候会报错,我们根据报错提示核验是哪个软件版本指定错误,再去官网合适确认修正后重新安装即可。
(pytorch) wuhs@s169:~$ conda install pytorch2.12.0 torchvision=0.13.0 torchaudio0.12.0 cpuonly -c pytorch
以上是Linux下PyTorch安装的方法是什么的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Linux的维护模式可以通过GRUB菜单进入,具体步骤为:1)在GRUB菜单中选择内核并按'e'编辑,2)在'linux'行末添加'single'或'1',3)按Ctrl X启动。维护模式提供了一个安全环境,适用于系统修复、重置密码和系统升级等任务。

进入Linux恢复模式的步骤是:1.重启系统并按特定键进入GRUB菜单;2.选择带有(recoverymode)的选项;3.在恢复模式菜单中选择操作,如fsck或root。恢复模式允许你以单用户模式启动系统,进行文件系统检查和修复、编辑配置文件等操作,帮助解决系统问题。

Linux的核心组件包括内核、文件系统、Shell和常用工具。1.内核管理硬件资源并提供基本服务。2.文件系统组织和存储数据。3.Shell是用户与系统交互的接口。4.常用工具帮助完成日常任务。

Linux的基本结构包括内核、文件系统和Shell。1)内核管理硬件资源,使用uname-r查看版本。2)EXT4文件系统支持大文件和日志,使用mkfs.ext4创建。3)Shell如Bash提供命令行交互,使用ls-l列出文件。

Linux系统管理和维护的关键步骤包括:1)掌握基础知识,如文件系统结构和用户管理;2)进行系统监控与资源管理,使用top、htop等工具;3)利用系统日志进行故障排查,借助journalctl等工具;4)编写自动化脚本和任务调度,使用cron工具;5)实施安全管理与防护,通过iptables配置防火墙;6)进行性能优化与最佳实践,调整内核参数和养成良好习惯。

Linux维护模式通过在启动时添加init=/bin/bash或single参数进入。1.进入维护模式:编辑GRUB菜单,添加启动参数。2.重新挂载文件系统为读写模式:mount-oremount,rw/。3.修复文件系统:使用fsck命令,如fsck/dev/sda1。4.备份数据并谨慎操作,避免数据丢失。

本文探讨如何在Debian系统上提升Hadoop数据处理效率。优化策略涵盖硬件升级、操作系统参数调整、Hadoop配置修改以及高效算法和工具的运用。一、硬件资源强化确保所有节点硬件配置一致,尤其关注CPU、内存和网络设备性能。选择高性能硬件组件对于提升整体处理速度至关重要。二、操作系统调优文件描述符和网络连接数:修改/etc/security/limits.conf文件,增加系统允许同时打开的文件描述符和网络连接数上限。JVM参数调整:在hadoop-env.sh文件中调整

本指南将指导您学习如何在Debian系统中使用Syslog。Syslog是Linux系统中用于记录系统和应用程序日志消息的关键服务,它帮助管理员监控和分析系统活动,从而快速识别并解决问题。一、Syslog基础知识Syslog的核心功能包括:集中收集和管理日志消息;支持多种日志输出格式和目标位置(例如文件或网络);提供实时日志查看和过滤功能。二、安装和配置Syslog(使用Rsyslog)Debian系统默认使用Rsyslog。您可以通过以下命令安装:sudoaptupdatesud


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