MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统,能够提供高效、可靠、安全的数据存储和访问。CentOS是基于Linux内核的开源操作系统,可以作为MySQL的运行环境。本文将介绍在CentOS上通过源码编译的方式安装MySQL的步骤。
步骤1:安装编译工具
在CentOS上安装编译工具,以便能够编译MySQL的源代码。
yum install -y gcc-c++ cmake make
步骤2:下载MySQL源码包
进入MySQL官网(https://dev.mysql.com/downloads/mysql/)下载对应版本的源码包,并将其上传到CentOS服务器上。
步骤3:解压源码包
将下载的MySQL源码包解压到指定目录下(例如,/usr/local/src/mysql-8.0.25)。
tar -zxvf mysql-8.0.25.tar.gz -C /usr/local/src/
步骤4:安装必需的库
yum install -y zlib-devel openssl-devel ncurses-devel bison-devel
步骤5:创建MySQL用户
为MySQL创建一个用户和组。
groupadd mysql useradd -r -g mysql mysql
步骤6:配置MySQL
进入MySQL源代码目录,根据实际情况进行配置。
cd /usr/local/src/mysql-8.0.25 cmake . -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql -DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql/data -DSYSCONFDIR=/etc -DMYSQL_TCP_PORT=3306 -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_MEMORY_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_PARTITION_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_READLINE=1 -DENABLED_LOCAL_INFILE=1 -DMYSQL_UNIX_ADDR=/usr/local/mysql/mysql.sock -DDEFAULT_CHARSET=utf8 -DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci
说明:
- --prefix:安装位置
- --datadir:数据库数据文件存储目录
- --sysconfdir:配置文件存储目录
- --with-innodb:支持InnoDB存储引擎
- --with-archive-storage-engine:支持Archive存储引擎
- --with-blackhole-storage-engine:支持Blackhole存储引擎
- --with-memory-storage-engine:支持Memory存储引擎
- --with-partition-storage-engine:支持Partition存储引擎
- --with-readline:使用readline库支持命令行编辑
- --enable-local-infile:支持从本地加载数据
- --without-server:不编译MySQL服务器
- --without-client:不编译MySQL客户端
步骤7:编译和安装MySQL
使用make命令编译MySQL源代码,并使用make install命令安装MySQL。
make make install
步骤8:配置MySQL服务
使用以下命令进行MySQL服务的初始化配置和启动。
cd /usr/local/mysql/bin ./mysqld --initialize-insecure --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/usr/local/mysql/data ./mysqld_safe --user=mysql &
步骤9:设置MySQL根密码
mysqladmin -u root password 'new-password'
步骤10:测试MySQL是否成功安装
使用以下命令测试MySQL是否成功安装。
mysql -u root -p
如果返回结果中含有Welcome to the MySQL monitor的信息,则表示MySQL已经成功安装并可以正常使用了。
以上是mysql centos 源码安装的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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