在Nginx服务器中怎么配置针对TCP的负载均衡

一、安装nginx
1.下载nginx

# wget http://nginx.org/download/nginx-1.2.4.tar.gz

2.下载tcp模块补丁

# wget https://github.com/yaoweibin/nginx_tcp_proxy_module/tarball/master

源码主页： https://github.com/yaoweibin/nginx_tcp_proxy_module

3.安装nginx

# tar xvf nginx-1.2.4.tar.gz
# tar xvf yaoweibin-nginx_tcp_proxy_module-v0.4-45-ga40c99a.tar.gz
# cd nginx-1.2.4
# patch -p1 < ../yaoweibin-nginx_tcp_proxy_module-a40c99a/tcp.patch
#./configure --prefix=/usr/local/nginx --with-pcre=../pcre-8.30 --add-module=../yaoweibin-nginx_tcp_proxy_module-ae321fd/
# make
# make install

二、修改配置文件
修改nginx.conf配置文件

# cd /usr/local/nginx/conf
# vim nginx.conf

worker_processes 1;
events {
worker_connections 1024;
}

tcp {
upstream mssql {
server 10.0.1.201:1433;
server 10.0.1.202:1433;
check interval=3000 rise=2 fall=5 timeout=1000;
}
server {
listen 1433;
server_name 10.0.1.212;
proxy_pass mssql;
}
}

三、启动nginx

# cd /usr/local/nginx/sbin/
# ./nginx

查看1433端口：

#lsof :1433

四、测试

# telnet 10.0.1.201 1433

五、使用sql server client工具测试

六、tcp负载均衡的执行原理
当nginx从监听端口收到一个新的客户端链接时，立刻执行路由调度算法，获得指定需要连接的服务ip，然后创建一个新的上游连接，连接到指定服务器。

tcp负载均衡支持nginx原有的调度算法，包括round robin（默认，轮询调度），哈希（选择一致）等。同时，调度信息数据也会和健壮性检测模块一起协作，为每个连接选择适当的目标上游服务器。如果使用hash负载均衡的调度方法，你可以使用$remote_addr（客户端ip）来达成简单持久化会话（同一个客户端ip的连接，总是落到同一个服务server上）。

和其他upstream模块一样，tcp的stream模块也支持自定义负载均和的转发权重（配置“weight=2”），还有backup和down的参数，用于踢掉失效的上游服务器。max_conns参数可以限制一台服务器的tcp连接数量，根据服务器的容量来设置恰当的配置数值，尤其在高并发的场景下，可以达到过载保护的目的。

nginx监控客户端连接和上游连接，一旦接收到数据，则nginx会立刻读取并且推送到上游连接，不会做tcp连接内的数据检测。nginx维护一份内存缓冲区，用于客户端和上游数据的写入。如果客户端或者服务端传输了量很大的数据，缓冲区会适当增加内存的大小。

当nginx收到任意一方的关闭连接通知，或者tcp连接被闲置超过了proxy_timeout配置的时间，连接将会被关闭。对于tcp长连接，我们更应该选择适当的proxy_timeout的时间，同时，关注监听socke的so_keepalive参数，防止过早地断开连接。

ps：服务健壮性监控

tcp负载均衡模块支持内置健壮性检测，一台上游服务器如果拒绝tcp连接超过proxy_connect_timeout配置的时间，将会被认为已经失效。在这种情况下，nginx立刻尝试连接upstream组内的另一台正常的服务器。连接失败信息将会记录到nginx的错误日志中。

如果一台服务器，反复失败（超过了max_fails或者fail_timeout配置的参数），nginx也会踢掉这台服务器。服务器被踢掉60秒后，nginx会偶尔尝试重连它，检测它是否恢复正常。如果服务器恢复正常，nginx将它加回到upstream组内，缓慢加大连接请求的比例。

之所“缓慢加大”，因为通常一个服务都有“热点数据”，也就是说，80%以上甚至更多的请求，实际都会被阻挡在“热点数据缓存”中，真正执行处理的请求只有很少的一部分。在机器刚刚启动的时候，“热点数据缓存”实际上还没有建立，这个时候爆发性地转发大量请求过来，很可能导致机器无法“承受”而再次挂掉。以mysql为例子，我们的mysql查询，通常95%以上都是落在了内存cache中，真正执行查询的并不多。

其实，无论是单台机器或者一个集群，在高并发请求场景下，重启或者切换，都存在这个风险，解决的途径主要是两种：

（1）请求逐步增加，从少到多，逐步积累热点数据，最终达到正常服务状态。
（2）提前准备好“常用”的数据，主动对服务做“预热”，预热完成之后，再开放服务器的访问。

tcp负载均衡原理上和lvs等是一致的，工作在更为底层，性能会高于原来http负载均衡不少。但是，不会比lvs更为出色，lvs被置于内核模块，而nginx工作在用户态，而且，nginx相对比较重。另外一点，令人感到非常可惜，这个模块竟然是个付费功能。

tcp负载均衡模块支持内置健壮性检测，一台上游服务器如果拒绝tcp连接超过proxy_connect_timeout配置的时间，将会被认为已经失效。在这种情况下，nginx立刻尝试连接upstream组内的另一台正常的服务器。连接失败信息将会记录到nginx的错误日志中。

如果一台服务器，反复失败（超过了max_fails或者fail_timeout配置的参数），nginx也会踢掉这台服务器。服务器被踢掉60秒后，nginx会偶尔尝试重连它，检测它是否恢复正常。如果服务器恢复正常，nginx将它加回到upstream组内，缓慢加大连接请求的比例。

之所“缓慢加大”，因为通常一个服务都有“热点数据”，也就是说，80%以上甚至更多的请求，实际都会被阻挡在“热点数据缓存”中，真正执行处理的请求只有很少的一部分。在机器刚刚启动的时候，“热点数据缓存”实际上还没有建立，这个时候爆发性地转发大量请求过来，很可能导致机器无法“承受”而再次挂掉。以mysql为例子，我们的mysql查询，通常95%以上都是落在了内存cache中，真正执行查询的并不多。

其实，无论是单台机器或者一个集群，在高并发请求场景下，重启或者切换，都存在这个风险，解决的途径主要是两种：

（1）请求逐步增加，从少到多，逐步积累热点数据，最终达到正常服务状态。
（2）提前准备好“常用”的数据，主动对服务做“预热”，预热完成之后，再开放服务器的访问。

tcp负载均衡原理上和lvs等是一致的，工作在更为底层，性能会高于原来http负载均衡不少。但是，不会比lvs更为出色，lvs被置于内核模块，而nginx工作在用户态，而且，nginx相对比较重。另外一点，令人感到非常可惜，这个模块竟然是个付费功能。

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