搜索
首页后端开发Python教程Python之字典常用的方法一

Python之字典常用的方法一

字典是Python提供的一种常用的数据结构,它用于存放具有映射关系的数据。是一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典是一个无序、可变和有索引的集合。在 Python 中,字典用花括号编写{},拥有键值对即key和value组成,字典的每个键值对用冒号 : 分割,每个键值对之间用逗号 , 分割。字典中的键具有唯一性,如果键重复,则后边的键对应的值会把前面键对应的值替换掉,值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组都可以为字典的键,但是列表不可以作为key值。 eg:

dict1 = {"name":"张三","age":18,"地址":"China"}
dict2 = {"a":1,"b":2,"c":1,"d":3}
dict3 = {1:"a",2:"b",3:"c"}
dict4 = {}表示创建一个空的字典

1、访问字典中的值

python中访问字典是通过key来访问字典中的值,如果用字典里没有的键访问数据,会输出错误。

eg:

dict1 = {"name":"张三","age":18,"地址":"China"}
m = dict1["name"]
print(m)

此时打印结果为“张三”表示访问字典key为“name”对应的值,

2、访问字典中所有的key或者所有的value

eg:

dict1 = {"name":"张三","age":18,"地址":"China"}
m = dict1.keys()
n = dict1.values()
print(m)
print(n)

此时打印结果为m的为dict_keys(['name', 'age', '地址']),获取了字典dict1中所有的key的值. n的为dict_values(['张三', 18, 'China']),获取了字典dict1中所有的value的值。

3、修改字典

字典中增加新的键对值,或者修改已有键对应的值

增加新的键对值:

dict1 = {"name":"张三","age":18,"地址":"China"}
dict1["成绩"]="优秀"
print(dict1)

此时打印结果为{'name': '张三', 'age': 18, '地址': 'China', '成绩': '优秀'},字典dict1增加一个键为“成绩”值为“优秀”的键对值。

修改已有键对应的值:

dict1={'name': '张三', 'age': 18, '地址': 'China', '成绩': '优秀'}
dict1["name"]="李四"
print(dict1)

此时打印结果为{'name': '李四', 'age': 18, '地址': 'China', '成绩': '优秀'},把字典dict1中key为”name“对应的值有张三更改成了李四。

4、删除字典元素 del()方法能删除单一元素,也可以删除字典,删除字典以后,字典就不存在了

删除单一元素:

dict1={'name': '张三', 'age': 18, '地址': 'China', '成绩': '优秀'}

del dict1['成绩']
print(dict1)

此时打印结果为{'name': '张三', 'age': 18, '地址': 'China'},删除了字典dict1中key为“成绩”和对应的value的值。

删除字典:

dict1={'name': '张三', 'age': 18, '地址': 'China', '成绩': '优秀'}
del dict1
print(dict1)

此时打印结果为“NameError: name 'dict1' is not defined”表示字典dict1已经不存在了,因为字典dict1已经被删除了。

5、清空字典 因del为删除字典,如果想清空字典可以用dict.clear()方法,表示清空字典中所有的键对值。

eg:

dict1={'name': '张三', 'age': 18, '地址': 'China', '成绩': '优秀'}
dict1.clear()
print(dict1)

此时打印结果为{},表示清空了字典dict1中的所有值,字典dict1就位一个空的字典。

以上是Python之字典常用的方法一的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文转载于:51CTO.COM。如有侵权,请联系admin@php.cn删除
Numpy数组与使用数组模块创建的数组有何不同?Numpy数组与使用数组模块创建的数组有何不同?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,内存效率段

Numpy数组的使用与使用Python中的数组模块阵列相比如何?Numpy数组的使用与使用Python中的数组模块阵列相比如何?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

CTYPES模块与Python中的数组有何关系?CTYPES模块与Python中的数组有何关系?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

在Python的上下文中定义'数组”和'列表”。在Python的上下文中定义'数组”和'列表”。Apr 24, 2025 pm 03:41 PM

Inpython,一个“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“阵列” isamorememory-效率,均质sepersequeSequeSequeReDencErequiringElements.1)

Python列表是可变还是不变的?那Python阵列呢?Python列表是可变还是不变的?那Python阵列呢?Apr 24, 2025 pm 03:37 PM

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python vs. C:了解关键差异Python vs. C:了解关键差异Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

Python vs.C:您的项目选择哪种语言?Python vs.C:您的项目选择哪种语言?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

达到python目标:每天2小时的力量达到python目标:每天2小时的力量Apr 20, 2025 am 12:21 AM

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

Atom编辑器mac版下载

Atom编辑器mac版下载

最流行的的开源编辑器

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

好用的JavaScript开发工具